不异的描述性言语合用于整个组织营业词汇的无效办理可协助确保。语库是一个存储库数据字典或营业术，词汇的定义包含环节。端之间实现分歧性和告竣分歧它用于在组织的手艺和营业。”的定义是什么例如：“客户，人仍是某个考虑采办的人客户是某个进行采办的，分类为“员工”前员工能否仍然，“经销商”能否同义词汇“合作伙伴”和，个通用的数据字典来回覆这些问题可通过建立一。实现一旦，用到整个组织数据字典可应，数据与手艺词汇相联系关系确保营业词汇通过元，一、配合的理解并且组织具有单。

　　全生命周期过程中的利用环境—— 数据平安手艺在数据，的检测及响应能力针对数据平安风险；

　　跨部分或跨营业环节CL3流程级：聚焦，成协同的流程级能力建成支撑主停业务集，理动态优化支撑过程管； 、质量提高档预期价值效益方针实现现有营业效率提拔、成本降低，展延长营业并无效拓。

　　于项目或单营业本能机能的无效办理Level 2 已办理：基，本和时间表可以或许跟踪成，划和施行的经验开展复用能够基于项目实践的计，内全体的办理但仍缺乏组织，和实践过期等风险仍然具有预算超支；

　　前提支撑。构与认识组织机，：数据管理委员会、数据管理工作组等）数据管理需要成立响应的组织机构（例如，员开展数据管理工作并放置的全职的人，时同，关轨制而且获得高管的注重需要成立起数据管理的相。工作办理，制的规程和轨制制定命据质量控，据资产的增值和风险节制用来办理数据以实现数。略策，设置明白的方针的标的目的组织应在数据计谋层面。

　　未施行无效的相关工作组织在数据平安范畴，姑且需求施行相关工作仅在部门场景或项目标，熟的机制未构成成，关工作的持续开展来保障数据平安相。

　　业制定面向平台IT和营业IT的五类成熟度IOMM尺度系统针对分歧业业、分歧规模企，应能力进行评估每个类别都对相，程度定位，进行结果验证并以价值分数。程中的相关带领者和相关人员合用于企业数字化转型成长过，字化转型能力程度梳理、定位本身数，成长标的目的打算将来。、四大象限、六大能力、六大价值IOMM全体框架包罗两大范畴，根本设备扶植的能力和表现出的价值从能力和价值角度全面权衡企业数字。

　　是随机、无序、被动施行的次要特点：数据平安工作，与小我依赖，法复制经验无。

　　的尺度化定义对企业数据元，语义、取值明白数据。这些消息编制成营业元数据评估组织数据元素消息并将，制主数据对象的模子构成了最终驱动和控。元尺度化定义有了这些数据，义解析为主数据的独一视图组织就领会了若何将这些定。

　　管理成熟度施行一项评估每个组织需要对其数据，施行一次最好每年。组织当前的成熟度程度数据管理组织需要评估，的将来成熟度程度当前形态和想要，到18 个月后这凡是在12。到足够生成成果这段时间必需长，相关者的持续支撑短到确保环节好处。

　　使用成果、手艺能力支持、数据能力支持、组织能力支持普华永道企业数字化成熟度评估框架从计谋引领、营业，数字化成熟度进行评估（如下图）以及数字化变化6个维度对企业的。标是第一点“数字化计谋”普华永道认为：引领性指，二点“数字化营业使用”营业使用成果性目标是第，~6）是支持性要素其余4个维度（3，细分为若干子维度每个维度又能够。

　　监控怀抱目标来确连结续改良数据管理组织必需通过不竭。 步中在第9，设置怀抱目标数据管理团队。步调中在此，T 和营业部分的高层好处相关者演讲进度数据管理团队根据这些怀抱目标历来自 I。

　　征的消息关系的特。询阶段在查，大量营业元数据和大量手艺元数据数据管理打算将从数据字典生成。要存储在一个此元数据需存

　　办理的最佳实践路线图DMM模子供给了数据，权衡其企业数据办理能力协助组企业建立、改良和。熟度（DMM）模子展开该模子环绕着数据办理成，的数据办理实践框架该模子是一个分析，环节类别分为六个，力进行基准评测协助组织对其能，势和差距找出优，产提高营业绩效并操纵其数据资。

　　向办事系统架构相连系次要特点：MDM与面，需求的供给高质量的数据保障为企业使用系统的操作和阐发。

　　：持续优化级该层级称为。个持续提拔的过程主数据办理是一，蹴而就不成一。的很是成功的企业我们看到主数据做，一起头做主数据的时候都有两个特点：1）再，办理的主数据范畴就十分明白企业对要实现的营业方针和，心主数据进行试点实施一般都是选1~2个核。织的扶植、数据尺度、办理流程和轨制、运维规范、运营及查核）2）试点实施阶段企业会成立起一整套的主数据实施比来实践（组，践复制到企业的其他营业域试点成功再将这套最佳实，据全域笼盖实现主数。业数据计谋落地的过程主数据的实施过程是企，东西就能处理的问题绝对不是采办一套，程、手艺与东西样样不成贫乏方式、组织、尺度、轨制、流。看到我们，助了外部征询公司的力量有的企业实施主数据借，立轨制和流程、制定实施路线图等由征询公司协助规划实施范畴、建，错的结果取得了不。的老板请找罗百辉教员【有需要做数字化征询】

　　流程模子中在任何营业，象的值的评估和定义的控件连系在一路用于施行特定操作的逻辑将主数据对。定要采纳的操作查抄这些值以确，新值并触发新控件这些操作将建立。

　　施行验证，预定的体例施行确认过程按照，使用的打算是分歧的验证施行过程与可，过程进行审计对数据平安；

　　笼盖整个组织的尺度、流程和规程办理Level 3 已定义：组织内构成，营业本能机能或项目可以或许顺应组织内；

　　满活力和合作的市场中次要特点：在一个充，保存的环节数据被视为，升和优化持续提。

　　DM-Components-Maturity-Model》该模子源自《DataFlux White Paper-M，DM办事的能力的成熟度级别本白皮书切磋了基于供给M，件层的成熟度来暗示它们通过按照MDM相关组，需的MDM成熟度级别企业办理层能够针对所，据办理的实施路线图设想开辟一个主数，办理的实施和成功落地用于指点企业主数据。据整合、营业流程办理六个层面定义了主数据办理成熟度的焦点影响要素DataFlux模子从数据架构、数据管理、数据办理、数据识别、数，图所示如下：

　　从1到100的持续过程企业数字化转型是一个，起步到成熟等多个阶段这个过程必然会履历从。

　　数据办理连系了先辈的手艺解读阐发：处于该条理的主，构成双向互补机制与商务智能阐发，能供给靠得住的数据主数据为商务智，以作为主数据对象进行办理商务智能的相关阐发成果可，效和分歧的预测阐发从而为用户供给更有，升企业绩效供给支持为降低企业成本、提。

　　企业 ）生态合作伙伴、用户等CL5生态级：聚焦跨组织（，创的生态级能力建成支撑价值共，与赋能、数字新营业、绿色可持续成长等价值效益方针全面实现与业态改变相关的用户/生态合作伙伴毗连。

　　做DCMM评估若是你的企业要，息平安成长研究核心能够找国度工业信，DCMM评估天分的单元是全国仅有的6家具有。

　　尺度的第一部门目前发布的是，和办事运营能力成熟度模子》《企业数字根本设备云化办理，力成熟度阶段共分为五类能，台办事类、客户运营类和立异引领类别离是根本保障类、营业支持类、平，的阶段和合用单元每个类别都有合理，力进行评估定位程度将对响应阶段的能，进行结果验证并以价值分数。

　　的主数据模子和数据办事系统布局解读阐发：跟着组织成立起响应，数据的依赖方面变得愈加熟练在削减单个使用系统对复制。、供应商和供应商级别成立关系自动式办理可以或许更好地在客户，模子作为焦点企业资本进行办理基于汇总和整合数据的完整数据，个组织中无效数据管理在整，到了必然的支持感化对营业和办理都起。

　　成熟度评估模子自创了IBM数据管理能力，ity Maturity Model）能力成熟度模子CMM（Capabil，了五个品级的成熟度路径将数据管理的成熟度描述：

　　力系统扶植总体框架数字化转型新型能，合、能力单位的扶植、新型能力的分级扶植等内容次要包罗新型能力的识别、新型能力的分化与组，系统扶植的次要方式系统阐释新型能力。

　　化根本情况搭建了数字，计较、大数据、AI等）利用了数字化手艺（如云，营业决策用到了数据算转型成功吗？即便。

　　是一种逻辑暗示营业流程模子，描述营业流程它以一种体例，的细节传达给恰当的人并在恰当的时间将恰当。方面、作为过程成果呈现的事务以及过程的预期输出凡是列举所涉及的过程、流程的输入、节制过程等。是一项营业勾当素质上MDM也，分歧的人维护和办理分歧的数据元素分歧的主数据需要在分歧的时间、由，流程模子来驱动的而这个过程是依托。

　　监视该当作为企业千年成长方针的政策DataFlux 认为数据的管理和。一项企业倡议因为MDM是，办理、参与主数据的管理和数据共享因而必需包管好处相关者将恪守、。、数据风险、数据敏感性、元数据办理、主数据办理以及数据平安等问题跨分歧营业域使用的主数据办理将处理数据办理、所有权、合规性、隐私。将数据手艺和办理监视连系起来这些问题中的每一个都偏重于，义的轨制和政策确保组织恪守定。

　　输、数据存储、数据处置、数据互换和数据销毁六大阶段DSMM模子将数据生命周期分为了数据采集、数据传，域（PA）40个过程，通用平安过程域此中包含16个，期各阶段平安过程域和24个数据生命周，图所示如下：

　　经济向“数智立异”经济进化中国贸易正在由“消费盈利”，点成本和效率提拔成长思绪从单节，生态重塑增加体例进化为消费品全，态的全链路数智化转型数智手艺触发了贸易生。决策智能化五部曲赋能财产全链路价值重构的消费品生态全链路数智化转型框架阿里结合毕马威提出了根本设备云化、触点数字化、营业在线化、运营数据化、。五项一级能力该框架包含，成熟度和指明将来扶植标的目的供给权衡东西25个焦点二级能力目标为评价数智化，下图如：

　　要以持续轮回的形式操作整个数据管理同一流程需。并轮回回到高层支撑者该流程需要怀抱成果，打算的持续支撑以获得数据管理。

　　洞察为其客户供给个性化道路体验此维度评估企业若何积极操纵客户。由外而内的客户体验和体验管理来做到这一点ODMM假设最好的数字企业通过关心品牌、。包含以下子维度以客户为核心：

　　行业和生态的贡献程度计谋方面：次要考量对，的协同程度营业和手艺，营业的投资程度对新的机遇和。

　　度模子（CMM）的思惟DSMM自创能力成熟，段采用分歧的能力评估品级将数据按照其生命周期分阶，数据处置平安、数据互换平安、数据销毁平安六个阶段分为数据采集平安、数据传输平安、数据存储平安、。人员能力四个安万能力维度的扶植进行分析考量DSMM从组织扶植、轨制流程、手艺东西、。度划分成了1-5个品级DSMM将数据平安成熟，充实定义级、量化节制级、持续优化级顺次为非正式施行级、打算跟踪级、，维立体模子构成一个三，全进行能力扶植全方面临数据安。

　　化转型的过程中企业推进数字，织机制扶植等工作环环相扣营业使用、IT架构、组。是因、哪是果企业要分清哪，字化成熟度评估系统成立多维度的企业数，处的数字化阶段用于判断企业所，利的可能缘由找出推进不，要采纳的办法以及响应需。

　　字化转型的需求针对分歧业业数，Infrastructure Operation Maturity Module）尺度中国信通院云大所推出了企业数字化转型IOMM（Enterprise Digital ，数字根本设备此中I代表，第一部门是尺度的；业全体运营O代表企，第二部门是尺度的。

　　过立异性的改良解读阐发：通，能力不竭提高企业数据办理。于鞭策营业增加和决策能力的提拔通过数据办理能力的加强反馈用，经成长成为行业的标杆企业的数据办理能力已，进行先辈经验的分享能够在整个行业内。

　　：这个阶段解读阐发，被企业或组织所承认数据资产化的观念，数据办理的相关工作企业测验考试并开展了。了相关政策和施行过程按照企业的方针制定，理人员来对数据进行办理雇佣有专业学问的数据管，可以或许受控输出使得焦点数据；业局部范畴开展数据办理在企，门或好处相关者涉及部门营业部；的监控、节制和过程审查部门数据起头进行数据，其数据办理的要求估过程能否合适。

　　环节数据平安岗亭员工的数据安万能力培育—— 数据平安人员的数据平安认识以及。

　　查抄企业数据集利用标识解析来，一实体的记实以区分暗示唯，到规范暗示中然后将其加载。找类似的数据记实使用数据法则寻，每个数据属性中的值的类似度雷同的记实要通过算法来判定，归并过程铺平了道路为主数据的查重和。

　　化的绩效方针完成了数字，立数据思维、贫乏数字文化算转型成功吗？即便没有建。

　　评分对企业并没有太大协助纯“打分”的数字成熟度，字化转型建立一个可行的打算而ODMM旨在为企业的数。中独树一帜的处所在于ODMM在成熟度模子，想形态之间的差距来确定命字化成熟度得分它是按照企业的数字化成熟度与其期望的理，标的目的供给更有价值的参考从而为企业的数字化改良。

　　孤岛问题、数据不分歧问题有了深刻的认知解读阐发：企业对多个异构系统之间的消息，业形成了必然的搅扰而且这些问题对企，理或手艺手段处理这一问题企业正在测验考试通过必然的管。些软件和东西企业采办了一，系统间元数据的整合测验考试进行将分歧使用。

　　作为企业环节资产的主要性次要特点：企业认识到数据，常态化办理局部实现了。

　　图所示如上，M2.0中在DCA，）、尺度施行和资金支撑次要强调团队协作（流程，以下本能机能域（7大组件）DCAM2.0 分为：

　　织能力改良组，准过程利用环境进行比力在整个组织范畴内的标，准过程的机遇寻找改良标，程的可能变动阐发对尺度过。

　　助企业完成营业流程的数字化和营业价值的提拔营业在线化：企业通过营业能力办事化的体例帮。方面一，来自各触点的变化企业需要快速响应，行重塑与优化对营业流程进，协同的效率提拔实现组织沟通与；方面另一，的营业场景与需求为了应对日益复杂，字化营业系统进行升级企业需要对全链路数，构来实现营业共享和立异通过不竭的营业办事重，的开放与协同推进生态之间。

　　的组织机制/流程/文化/员工技术等5. 数字组织能力：企业采纳如何，化转型和运营工作来支撑企业数字；

　　标目。打算的预期成果方针是数据管理，风险和价值缔造凡是努力于降低。据管理与风险办理的联系关系度及合规性数据风险办理和规格性是用来确定命，、避免或转移风险用来量化、跟踪。无效的数据管理价值缔造是通过，组织缔造更大的价值实现数据资产化协助。

　　级数字化的系统性处理方案CL2单位级：构成东西，流程和组织等四要素笼盖数据、手艺、，营业环节数字化支撑特定范畴或。

　　估模子的组织也不少在研究数字化转型评，联、普华永道、毕马威、阿里、华为…罗百辉教员保举的有中国信通院、中信…

　　能力成熟度评估的5个环节主题和13重点范畴MD3M采用自下而上的方式制定了主数据办理，下图见：

　　成熟度评估数字化能力，当前所处的数字化位置将有助于协助企业厘清，路径有个清晰的认知并对数字化转型的，和可行的步履打算供给参考和决策根据为后续制定适合企业的数字化转型计谋。

　　的解析标识后在确定了数据，使用到大量的记实中数据的法则算法就被。被视为主动婚配有一些法则能够，赖于类似性的量化这些法则不只依，使用法式定义并且必需按照，成立和数据的整合过程数据法则用于数据的。

　　期（建立、变动、拜候、登记）贯穿于主数据办理的整个生命周，的办理和维护功能为主数据供给根本，产物或客户的办理）设置加强性功能能够针对特定的场景或使用（例如：。如例，时间通过分歧的使用系统收集某些属性消息能够在分歧的，系统无数据的建立权限若是答应分歧的使用，建办事以获取主数据所需的内容则可认为每个使用系统调整创。头数据的归集这涉及多源，需要稳重操作上。主数据泉源同一我一般建议将，同一不了若是其实，预的体例完成主数据属性的整合能够通过系统主动提取+人工干，数据视图构成完整。

　　熟度类此外当前形态与想要的将来形态之间的空白数据管理组织需要开辟一个路线 个数据管理成。据管理组例如：数织

　　织全员、全要素和全过程CL4收集级：聚焦组，）全局优化的收集级能力建成支撑组织（ 企业；型的能力制造过程办理可以或许按需开展数据驱动；/办事的立异实现与产物 ，展业态改变并无效开，数字营业培育成长。

　　理重点可能集中在单个范畴解读阐发：对于主数据的管，定的问题处理特，线条的数据同一实现了单一营业。和现有使用法式的数据进行整合办理级还答应企业对新使用法式，主数据的主要特点整合和同步成为了。

　　键数据的元数据办理能力数据与智能：次要考量关；互操作能力数据集成和；与人工智能数据科学，客户问题的成功率好比智能客服解答。

　　规程焦点。量办理数据质，据质量提拔数，确性和完整性的各类方式保障数据的分歧性、准。周期办理消息生命，类型数据对各类，数据全生命周期办理的相关策略、流程和分类如：布局化数据、非布局化数据、半布局化。全与隐私消息安，资产包含在数据，种策略、实践和节制方式减低数据平安风险的各。

　　MI雷同与CM，受办理级、稳健级、量化办理级和优化级共5个成长品级DCMM模子将组织的数据能力成熟度划分为初始级、，理能力成熟度的评价协助组织进行数据管。

　　用系统分歧与营业应，是一个需要过渡的过程主数据的集成、上线。底的利用新尺度、新系统无论是逐渐的过渡仍是彻，与尺度化后的版本同时运转一段时间数据迁徙打算凡是城市使旧系统版本，满足营业需求的提高决心以确保对新版本准确地。

　　据的问题、影响和价值企业充实认识到了主数，次在企业计谋层面提出并对主数据办理第一，考主数据该若何办理企业起头积极的思，据办理东西并引入主数，的试点使用进行主数据。多主数据的客户笔者接触了很，经处于第三级的部门客户是已。发觉笔者，客户有一个配合点处于这个层级的，数据比力苍茫就是对于主。们都认识到了主数据的主要性正如Y企业CIO吐槽：“我，曾经运转了3年而且主数据系统，仿佛并没有阐扬出来可是主数据的价值。据平台刚上的时候还有就是我们主数，质量还行主数据，3年前没太大不同了可是此刻去看曾经和”

　　将主数据同一办理起来成立一个MDM系统，的主数据办理实现单一泉源，据是没成心义的而晦气用这些数，个能够在整个企业中共享的高质量数据资产成立单一数据源的一个驱动要素是成立一。数据必需很容易地进入主数据库这个方针需要双向数据流：主，同样容易地拜候这些数据而且企业使用法式也必需。体例顺应现有的使用法式根本架构MDM系统必需以最小粉碎性的，尺度化的路径同时供给一个，转换和同步进行数据的，供给数据办事为使用系统。

　　字化组织成立了数，字化人才设置装备摆设了数，字化文化培育了数，字化计谋方针没有实现算转型成功吗？即便数。

　　了主数据的主要性企业曾经认识到，进行主数据的管理而且起头在项目中。在个体项目中进行可是这种办理只是，其他部分或系统中没有推广使用到。多企业遍及具有这种环境在很，上了一套CRM例如：X企业，主数据进行了拾掇和清洗只是在CRM中将客户，程办理起来了而且用必然流，财政系统、ERP系统等系统打通可是CRM的客户数据并没有与。

　　立数据仓库来获取合作洞察企业已投入了巨额资金建。是但，老是获得告终果这些投资并不，地审查其对阐发的导致企业越来越多投

　　在组织层面——成为任何MDM打算的焦点能力营业绩效和运谋生产力依赖于高质量的数据——。依赖于数据管理MDM的成功，同的营业域使用但管理能够跨不，署供给规模经济为企业范畴的部。方面至关主要管理的各个，中的参与者认识到消息的质量获得了积极管来由于所有权模子和监视机制确保MDM情况。

　　化：工作凡是是姑且的Level 1 初始，不不变情况也，内小我能力反映组织，成熟度办理而不作为。会生成产物和办事该阶段虽然组织内，预算和项目时间但往往会超出；

　　队协同和自动立异的能力组织方面：次要考量跨团；社会化资本的能力操纵外部资本和；字化能力扶植的能力团队持续进修和数。

　　度评估模子”提到“成熟，度模子的开山祖师——CMM不得不提一下能力成熟。以说可，都自创了CMM的思绪几乎所有成熟度模子，及的能力（例如根基都是将所涉：

　　这里看到，理成熟度评估的模子这么多你可能不由要问：数据治，估模子都有哪些呢那数字化转型的评？

　　于评估模子的成立此中重中之重在，4个模子作为参考今天为大师供给1，业态作适配性调整须连系本身组织，业计谋方针是环节辅以达到实现企。

　　布局包含三层MDM系统，系统架构和MDM办事架构即：主数据模子、MDM。

　　程无效性改良过，进形态下的尺度过程制定处于持续受控改，的缘由和持续改良的尺度过程提出消弭尺度过程发生缺陷。

　　、供应商和帐户相关的环节数据）统称为主数据企业内最有价值的消息（与客户、产物、材料。很主要虽然它，业的各类营业流程、系统和使用法式中主数据常常是反复的并分离在整个企。一种持续的实践管理主数据是，则、策略、流程、营业法则和怀抱目标此中营业带领为实现营业方针而定义准，主数据的质量办理他们的。

　　数据关系办理的数据系统应具备，间的联系关系关系例如：客户之，产物的关系等等供应商与所供给。链接条理布局中这些关系反映在，接办理的办事组件并供给支撑这些连。数据办理中饰演越来越主要的脚色”笔者认为：“关系型主数据将在主。

　　”的成熟度空白能够查抄“看管，人来特地担任方针主题区域确定企业需要录用数据看管，供应商和产物好比客户、。”——打算可带来近期营业价值的区域数据管理打算也需要包含“快速区域。

　　capability assessment model数据办理能力评价模子(datamanagement ，由EDM主导DCAM)是，业参与编制和验证组织金融行业企，经验总结来进行编写的基于浩繁现实案例的。度评估涉及的能力范畴和评估的原则DCAM起首定义了数据能力成熟，践等方面描述了若何成功地进行数据办理然后从计谋、组织、手艺和操作的最佳实。后最，作的现实环境定义数据办理的准绳又连系数据的营业价值和数据操。

　　规程支撑。架构数据，系布局设想指系统体，户供给和分派数据支撑向恰当的用。元数据分类与，据的手艺通过元数，、手艺元数据进行梳理对组织的营业元数据，的同一资本目次构成数据资产。录与演讲审计记，理审计相关的一系列办理流程和使用指数据合规性、内部节制、数据管。

　　数字化转型的机制能否成熟6. 变化办理：企业推进，、变化办理人员技术等好比数字化管理模式。

　　据办理是MDM的次要手段基于营业流程驱动的主数。要素是确保系统是营业驱动的MDM系统设想中的一个环节，是一种手艺虽然MDM，遍及认为但人们，程模子的环境下实施主数据办理是一种无用的勾当在不将主数据办理的功能组件链接到响应的营业流，”在主数据办理中的主要性进一步强调了“流程驱动。

　　被明白成立且持续修订反映营业方针的变化Level 5 持续改良：量化的方针。

　　资。务用户与对阐发根本架构的投资的策略和过程“阐发管理”专题定义为设置更好地协调业。

　　3M成熟度品级的解读申明：以下是对MD，大师更好的理解期间为了便于，实的“微案例”会援用一些真。户名称已做了相关脱敏“微案例”涉及的客，不要对号入座请看到的老板。

　　的深切使用跟着MDM，其响应功能的来支撑新的营业系统布局设想新的使用法式越来越多地依赖主数据对象及。保守面向数据的问题（例如尺度化的主数据削减了对，和拜候节制或策略办理）数据拜候和操作、平安，层整合使用系统利用MDM办事，的企业所青睐被越来越多，和将来系统的设想供给额外的价值这种方式还将为现有系统的整合。

　　数据办理的最佳实践企业制定了一套主，焦点资产进行办理主数据被企业的，、分发制定了明白的流程和规范对于主数据的申请、审批、采集，明白的怀抱尺度和查核轨制对于主数据的数据质量有着。里这，Y企业CIO的苍茫我们阐发下上述案例，在对主数据的迷惑Y企业之所以存，认知问题一方面是，性只是局部认知关于主数据主要，了、员工没有认识到好比：带领认识到；营业人员没认识到IT人员认识到、；认识到了CIO，认识到……CEO没有；方面另一，个系统就能万事大吉的主数据办理并不是上一，的运营才能收效的是需要企业持续，度、查核是必不成少的配套的尺度、流程、制。

　　序渐进、持续迭代的过程新型能力的扶植是一个循，020提出的数 ）字化转型五个成长阶段对照T/ AIITRE 10001—2，）、CL3（流程级）、CL4（收集级）和 CL5（生态级）等五个品级将新型能力的品级由低到高划分为 CL1（初始级 ）、CL2（单位级 ，力模块的过程维、要素维、办理维的分歧扶植重点 不划一级能力呈现分歧的形态特征以及能力单位/能，图所示如下：

　　映了企业数智化转型的根基手艺能力决策智能化：根本设备云化程度反。化转型供给了算力根本外云计较除了为企业数智，的收集连通能力、敏感数据的安万能力以及对数据及时和离线处置的能力等还涵盖到支持企业智能运算的算法模子能力、数据存储能力、数据之间传输。外此，本优化的、平安和风险可控的智能运算情况企业同样需要一个火速的、持续不变的、成。

　　着时间的推移解读阐发：随，、资金和物资的第四种出产要素数据曾经被企业视为除了人员。进了一些数据办理的流程企业内部曾经成立和改，数据质量改良了。计谋和指点方针按照企业的数据，制满足企业特定需求的数据办理方式从一组尺度的数据办理过程中可以或许定，以施行并赋。

　　主数据时要建立，无数据元素归并到一个可以或许顺应这些差别的集中资本中需要将企业中相关实体具有的各类分歧格局和布局的所，些分歧的暗示中然后反馈到这。的主模子来充任焦点存储库这意味着必需有一个同一。复杂但不成朋分的一部门数据模子是MDM工作的，环节元素归并到一个模子中需要将异构系统间的相关，关异构系统的分歧使用需求主数据模子要可以或许顺应相。集部门+主数据的天然属性构成主数据模子保举的做法是取各个系统主数据元素的交。

　　彼此联系关系的使用法式和数据库企业各个角落但整合或至多。际上使环境更糟了关系数据库模子实，的存储分离化它使营业实体。是若何联系关系的可是所有一切，个企业中环节的数据关系数据管理团队需要发觉整。

　　括25个过程域DMM模子包，域和5个支撑过程域构成由20个数据办理过程，质量、数据运营、平台与架构、支持流程6个类型按管控维度分歧分为：数据计谋、数据管理、数据，图所示如下：

　　：它们无法识别现实的营业问题数据管理打算失败的次要缘由是。个特定的营业问题组织亟需环绕一，险办理用处对改良的数据质量的需要好比失败的审计、数据粉碎或出于风，打算的初始范畴定义数据管理。营业本能机能部分将支撑它将范畴扩展到更多区域一旦数据管理打算起头处理已识此外问题􀒻。

　　M模子DCM，数据办理能力进行了阐发、总结按照组织、轨制、流程、手艺对，办理的八大过程域提炼出组织数据，数据平安、数据质量办理、数据尺度、数据生命周期即：数据计谋、数据管理、数据架构、数据使用、。包含28个过程项这八个过程域共，评价目标441项。

　　：这个阶段解读阐发，办理过程是姑且性的企业和组织的数据，目级别施行次要在项。范畴数据办理流程没无形成跨营业，程是被动的数据办理过，如例，质量的修复对于数据。根基改良可能具有关于数据办理的，围内进行明白、宣贯和推广但改良尚未在企业或组织范。

　　素暗示能够解析为独一对象的一个暗示标识解析是指可以或许将两个或多个数据元，组合进行主数据的独一性识别即：通过必然的数据元素的。要的主数据办理手艺标识解析是一项重，国度工业互联网的计谋结构中目前该手艺已被成功使用到，与互联网相连系通过将标识解析，部件设置收集虚拟“身份证”通过为每个机械、产物、零，实现物料追溯、产物追踪支撑通过“身份证号”，业、跨企业的消息共享从而实现跨地区、跨行。

　　是说也就，化转型的成功或失败虽然欠好界定命字，有成长周期的可是数字化是，从萌芽是一个，发展不竭，熟的过程不竭成。成熟度的评估而企业数字化，数字化到底位于何处就是协助企业找到，些不足还有哪，进等问题的谜底该当从哪里改。

　　尺度）、Oracle、DataFlux等已有模子MD3M成熟度模子参考了COBIT（IT成熟度，成熟度划分为5级将主数据办理的，图如：

　　字化转型不是从0到1在笔者看来：企业数，到100而是从1。一个过程转型是，单到复杂场景从简，部到普遍使用从局，、逐渐成长持续优化。

　　和其他相关属性的过程识别数据元名称、定义，量数据元素的尺度手艺细节外除了收集相关潜在可用的大，每个数据元的营业用处企业还需要确定： ，涉及不异的概念哪些数据元定义，取、点窜或失效每个数据元分歧使用法式若何建立、读，特征、查抄和监控位置营业流程中的数据质量，程都是元数据办理等等这一系列的过。是环绕元数据模子开展的主数据办理的各个过程都。

　　愿景和一系列方针来定义和实施无效的数字化计谋这一维度评估用于评估企业若何基于清晰的企业。括数字计谋这个维度包，资模式金融投，等三个子维度营业火速性，要素及评估内容如下表每个子维度关心的三级。

　　、中新联团标、毕马威&阿里数智化转型框架、普华永道企业数字化成熟度评估架构、华为ODMM共14个评估模子本文包罗CMM、DMM、DCMM、DCAM、MD3M、DataFlux、IBMMMI、DSMM、IOMM。

　　以及通过基于法则的系统实现营业法则的根本上在通过营业流程建模和集成组件的定义和需求，组件层是营业。一层在这，复杂的可重用营业办事我们能够起头建立更，转换、同步、拜候等包含数据的映照、。

　　一种章程来管理其操作数据管理组织需要成立，来在环节形势下担任决胜者确保它具有足够的成熟度。种 3 层架构下操作数据管理组织最好在一。管理委员会顶层是数据，的环节本能机能和营业带领构成它由依托数据作为企业资产。据管理工作组两头层是数，的中层司理构成它由经常会晤。据办理员构成最初一层由数，的数据质量它担任每天。

　　高效地建立和交付立异数字产物和办事的能力该维度评估组织与合作伙伴生态系同一路快速。

　　熟度模子》 和《数字化可托办事》系列尺度解来历：栗蔚《企业IT数字化能力和运营结果成读

　　务条线最终利用数字化的深浅程度2. 数字化营业使用：从各个业，字化转型的功效来权衡企业数。研发、采购、出产、营销、客服等营业条线包罗权衡价值链环节的，部办理条线也包罗内，、财政、IT等如计谋、人力；

　　全工作的主动化和持续支撑能力—— 操纵手艺东西对数据安，程的固化施行能力对数据平安轨制流。

　　大脑”是企业数智化转型的主要标的目的根本设备云化：建立企业的”数智。荐、预测、决策等成果基于复杂智能算法的推，动并按照数据不竭的完美和弥补企业在系统层级间接采纳响应行。场景会日益丰硕企业的智能化，据进行不竭的锻炼与进修智能化决策通过对大数，加智能的决策从而做出更，进修反馈闭环构成良性的，全链路的高效决策最终协助企业实现。

　　支撑多个使用系统的集成主数据的方针不只在于，供给高质量的主数据还可以或许为数据阐发。体为成立一组分层的消息办事供给根本MDM系统成立数据办事层的焦点主实，快速和高效的开辟以支撑营业使用的。

　　全实践协调安，和组织的协调对营业系统，务系统内确定业，织外部勾当的协调机制各营业系统之间、组。

　　施行跟踪，全项目标进展节制数据安，划跟踪过程施行通过可丈量的计，大的偏离时采纳批改步履当过程实践与打算发生重。

　　更新到了6.0版本ODMM模子目前已，度评估划分为为4个条理其将企业的数字化成熟，估维度6个评，估子维度18个评，评估目标174个。下图如：

　　模子（DS-CMM数据安万能力成熟度，术尺度化研究院在大量实践和研究的根本上或DSMM）是由是阿里巴巴和中国电子技，单元配合研究制定的结合三十多家企事业。数据平安办理的尺度DSMM一份关于，批稿形态目前是报，国度尺度即将成为。

　　：在初始级解读阐发，可能性是无限的操纵主数据的，某些数据集具有多个副本可是有某种程度的认识到，用系统相联系关系并与多个应。集以实现某些使用集成或数据阐发的目标部门营业或手艺人员预备摸索整合数据。

　　及通过添加收入来操纵数据缔造营业价值的程度该维度评估组织通过提高运营效率和降低成本以。

　　量使用设想思维的能力立异与精益：次要考；付的能力持续交；化的能力应对变。

　　碑粘性和口碑传布的能力客户方面：次要考量口；办理和怀抱客户体验；和你互动的活跃度客户通过线上渠道。

　　个次要的10个必需步调和 4 个可选专题IBM 数据管理同一流程列出了这 14 ，相关IBM 软件东西和最佳实践以及支撑无效的数据管理打算的。

　　DMM模子分歧的是与我们之前分享的，关心于主题MD3M更，是过程而不。的流程可能分歧由于分歧公司，过于专注于流程若是MD3M，是通用的它将不再。了主数据办理的所无方面MD3M模子根基涵盖，数据的所有公司合用于办理主，大型公司特别是。企业来说对于小型，的所需的成本可能将被强调实施细心设想的MDM方式。

　　—2020《数字化转型 新型能力系统扶植指南来历：集体尺度 T/AIITRE 20001》

　　数字化能力）划分为多个范畴软件能力、数据管理能力、，划分多个子范畴每个范畴又能够，分为多个评估目标每个子范畴又能够。评标进行评估然后分析这些，域的成熟度环境从而获得该领。步提拔的品级（CMM示例）而所谓成熟度就是几个能够逐，图所示如下：

　　怀抱目标来怀抱和跟踪进度数据管理需要具有靠得住的。到当您怀抱某个工具时数据管理团队必需认识，会改良机能就。此因，标 (KPI) 来怀抱打算的持续机能数据管理团队必需挑选一些环节机能指。评估行业的全体信贷风险例如：一家银行将但愿。环境下在这种， 代码的百分比作为 KPI跟踪风险办理消息的质量数据管理打算能够选择空的尺度行业分类 (SIC)。

　　的流程驱动数据办理次要特点：主动化，层与主数据库集成使用系统通过办事，理、映照办理、转换办理如标识解析、条理布局管。

　　实其，管理成熟度模子之所以分享数据，熟度评估的套路都是一样的是由于在笔者看来所有的成，能力成熟的评估控制了数据管理，字化转型成熟度模子则会愈加容易理解数。

　　化施行规范，程进行节制对平安过，施行打算利用平安，和法式的过程施行相关尺度，程实施设置装备摆设办理对数据平安过；

　　数据管理的根基流程前9个步调是企业，、阐发管理、平安和隐私以及消息生命周期管理）中至多选择一个第10步需要企业在 4 个可选的数据管理专题（主数据管理。

　　动力所需的东西、技术和流程这一维度权衡了加强数字化劳，、保留和激励其团队成员评估了一个组织若何聘请。

　　型来怀抱一个公司的数字化程度华为提出了一个数字化成熟度模，tal Maturity Model）这个模子叫ODMM（Open Digi，分成了计谋决心该模子把数字化，为核心以客户，人才和技术数字文化、，精益交付立异与，人工智能大数据与，等6大评估维度以及手艺领先，图所示如下：

　　级的企业处于初始，而且在企业里被提出主数据问题早已具有，到要进行主数据办理可是企业没有认认识，若何办理主数据或者不晓得该。工以至不晓得主数据是个啥当然也有一部门企业的员。

　　是供给一个基准来权衡所有MDM成熟度能力DataFlux定义成熟度模子的目标并不。反相，摆设了所描述功能的相关版本很多组织曾经设想、架构和。此因，的存储和操纵已摆设的组件或办事成熟度级别描述了若何为主数据。时同，统对主数据依赖所需的功能和组件它还指出了推进更复杂的使用系。

　　办理能力成熟度模子比拟DCMM与国外的数据，特色的数据办理模子DCMM是具有中国。

　　组织通过统计手艺和量化阐发Level 4 量化办理：，方针进行量化办理对所开展的质量；

　　前提、焦点规程和支撑规程四个条理IBM数据管理模子分为方针、支撑，下图如：

　　需要启动和激活数据的贸易价值触点数字化：企业在数智化时代，”并充实连系生态的“大数据”充实挖掘本身高价值的“小数据，驱动营业实现数据，察驱动型的企业文化进而构成阐发和洞。的数据系统通过完美，洞察赋能企业的全价值链数智化企业能够操纵数据，作伙伴供给运营指点为企业的员工和合，本增效实现降，时同，之间协同效率提高合作伙伴，费者体验改善消。

　　应与实在世界的一个实体对象每一个主数据对象类型都对，一个独一识此外身份每个实体对象都有，数据资本库中这意味着在主，象供给响应的标识消息需要为每个主数据对，数据对象的独一性用来识别和标识。

　　用新的数字手艺以及定义明白、无效的管理这一维度评估了组织在多大程度上可以或许采，可扩展和靠得住的运营以供给完全主动化、。

　　于数据的数据元数据是关。何数据工件它是相关任，认为的主要性和与企业中其他数据工件好比其手艺名称、营业名称、位置、被的

　　业的计谋规划和投资等角度1. 数字化计谋：从企，字化的决心和力度权衡企业奉行数;

　　准过程定义标，程进行轨制化组织对尺度过，化过程文档构成尺度，尺度过程进行裁剪为满足特定用处对；

　　对数据管理打算的支撑很主要获得环节 IT 和营业高层。例和“快速区域”的形式成立价值获得此支撑的最佳体例是以营业案。专注于一客户名称婚配例如：营业案例能够，支撑客户核心性打算改良数据的质量以。

　　必需处置环绕数据平安和隐私的问题采用响应的策略和办法数据管理带领（特别是向首席消息平安官演讲的带领）常常。

　　办理施行客观的，丈量来办理平安过程确定过程能力的量化，批改步履的根本以量化丈量作为。

　　法节制您还未理解的工具有人已经说过：“您无。法式是独立具有的”现在很少有使用。系统的系统”构成它们由系统和“，散落包含在

　　IOT、挪动互联网等手艺运营数据化：企业借助A，、合作伙伴等全链路的毗连连结与消费者、员工、商品。业数智化转型过程中触点数字化反映了企，数智化程度的成熟度企业与各方交互触点。消费者行为感知、员工和组织感知、商品形态感知、合作伙伴和生态感知数智化的触点次要通过各个触点的数字化、挪动化、智能化达到多维度的，持毗连和数据获取能力使得企业在全链路保。

　　对象办事可能会有必然的差别异构使用系统利用所需的数据，也有进一步的要求所需的数据办事，制、集成与整合、数据拜候例好像步、序列化拜候控。务流程联系关系的主数据办事通过摆设可重用而且与业，层到数据对象办事层将营业使用系统分，进行权限的划分并对数据办事。于流程驱动、按属性授权主数据办事架构环节点在。也是一项营业勾当主数据办理本身，务法则按挨次流转需要按照响应的业；点能够设置装备摆设分歧的数据属性权限划分是指分歧流程节，分歧的脚色/岗亭进行办理而且这些属性能够分派给。

　　、支持企业将来数字化使用的IT架构的3. 数字化手艺能力：能否具备先辈的，手艺组织能力以及响应的，术、组织布局和运作体例等好比新手艺人员、数字技；

　　中的数据的 80% 以上非布局化内容占典型企业。管理转向消息管理跟着组织从数据，非布局化内容的管理他们起头考虑这种。

　　熟度模子》 和《数字化可托办事》系列尺度解来历：栗蔚《企业IT数字化能力和运营结果成读

　　：这个阶段解读阐发，测和怀抱数据的目标系统企业已根基成立起可预，数据质量以提拔。启动有差别的办理流程对不分歧类此外数据，质量办理、主数据办理等使用企业利用了元数据办理、数据，、质量法则进行了同一的描述对数据的营业寄义、营业法则，成分歧性的理解在公司范畴内形，命周期中进行办理并在整个数据的生。

　　建成主停业务范畴内的新型能力 CL1初始级：总体处于尚未无效，化融合办理系统初步成立了两。

　　用数据阐发进行营业决策的程度4. 数据能力：企业可以或许应，数据阐发能力两个方面包罗数据可得性以及。构、数据管理、数据平安、人员技术等多个方面制造强无力的数据能力涉及数据计谋、数据架；

　　义的过程施行已定，程可反复施行充实定义的过，果和平安实践的核查针对出缺陷的过程结，行的成果数据利用过程执；