化转型的主要构成部门数据库是金融行业数字，阐发数据供给了主要的手艺支持为科学、高效地存储、办理、。QL数据库及数 据仓库的道理、设想和搭建方式金融数据库章节次要引见了关系型数据库、NoS，数据营业需求连系金融行业，代数据仓库在金融行业的使用引见了保守数据仓库和新 一。

　　书的进修通过本，握金融根本学问学生该当熟练掌，金融营业深切领会；研究数据源可以或许深切，掘数据价值拾掇和发，护、评估等落地实施工作主导模子产物的摆设、维；监控模子表示同时跟踪、，对模子进行优化按照监控成果；、机械进修最新研究功效具备不竭进修人工智能，务使用的力并转化为业。

　　行聘请中的“香饽饽”金融科技人才已成为银，融科技人才已成为环节金融机构数字化转型金。对金融科技人才的培育各大高校亦愈加注重，融科技专业纷纷设立金，程中还具有诸多限制要素但在具体行业人才培育过，培育需要必然的周期如高校金融科技人才，式难以培育交叉型复合人才而高校保守单学科的培育模，手艺专业的结业生不领会金融的困境呈现金融专业的结业生不熟悉手艺、。技人才缺口问题要缓解金融科，消息手艺的学科融合成长环节是要鼎力鞭策金融与，术亲近连系的复合型人才培育金融与现代消息技，强校企合作同时要加，与现实需求慎密连系使学校的人才培育，科技现实成长的最新情况让教员能及时领会金融，融机构的金融科技相关岗亭练习让学生能到金融科技企业或金，岗亭需求的婚配度提拔人才培育与。

　　业的快速成长金融科技行，业人才需求的扩张也加快了金融科技。永道预测据普华，才总缺口达150万将来中国金融科技人。2-2025年）》中重点提出结实做好金融科技人才培育2022年中国人民银行在《金融科技成长规划（202，法则系统扶植持续鞭策尺度，规轨制施行强化法令法，技行稳致远护航金融科。

　　金院专家组织编写本书由中关村网，院、吉林财经大学的院校专家配合编写完成中国工商银行、河北金融学院、广东金融学，写过程中本书编，行的郭运雷中国工商银，的孙惠平、河北金融学院的杨兆廷、袁国强中关村互联网金融研究院的刘勇、北京大学，席施行官杜宁等提出了贵重的看法睿格钛氪（北京）手艺无限公司首。、企业高层办理者参与会商编写并邀请了中、高职院校专业教员。出书1+X职业技术品级证书《金融数据建模使用》配套教材的支撑和付出感激40多家院校、金融机构范畴头部企事业单元的相关带领和专家对于！不分先后（排名)

　　数据的视觉表示技法术据可视化是一种，数据的交互阐发可以或许进行多源，够愈加直观地被人感知使数据背后的消息能，根基概念、视觉通道次要引见可视化的，程、设想理念及设想方式等以及可视化的 东西与流，ython的法式设想根本并基于此前章节所引见的P，化进行实现对数据可视。

　　济持续高速增加跟着我国数字经，监管法则系统不竭优化金融科技政策情况和，、规范成长的态势加速构成行业守正立异、合规运营。”全面迈入“积厚成势”新阶段我国金融科技正从“立柱 架梁，融科技赋能感化通过充实阐扬金，争力、普惠性的现代金融系统为健全具有高度顺应性、竞，达峰碳中和等计谋实施阐扬着日益凸起的感化支持立异驱动成长、数字经济、村落复兴、碳。

　　智能、统计学等手艺的阐发方式数据挖掘是融合了数据库、人工。大量的金融数据中金融数据挖掘是从，藏的消息的过程通过算法搜刮隐，ive等大数据处 理框架次要引见Hadoop、H，SVM、神经收集等数据挖掘算法模子以及逻辑回归、决策树、随机丛林、。供金融营业处理方案的算法根本数据 挖掘是用大数据手艺提。

　　券、安全等行业有着普遍的使用金融数据建模在电子商务、证，、风险识别与办理、市场趋向预测在多维数据阐发、 客户关系办理，方面阐扬了庞大感化以及识别经济犯罪等。建模项目中摆设、测试、实施本书第5章基于现实金融数据，控的工作流程以及结果监，设想与调优引见了模子，型精度的方式以及提高模。

　　的大量金融数据进行阐发金融数据阐发是对收集来，用的消息提取有，研究、总结的过程构成结论和决策的，n的法式设想根本和进阶次要引见基于Pytho， 融数据办理与处置数理统计根本及金，常数据阐发等金融数据建模的阐发方式涉及数据预处置、多源数据阐发、异。

　　9年2月201，案》（凡是称为“职教20条”）中提出国务院发布的《国度职业教育鼎新实施方，9年起头从201，品级证书”轨制试点（简称“1+X证书轨制试点”）工作退职院校、使用型本科高校启动“学历证书+若干职业技术。人需求与职业技术品级证书无效地连系起来1+X证书轨制将学校学历教育和企业用，晋升之路愈加广漠使职业技强人才。

　　7章内容本书共有，算法实现、金融数据模子设想与调优、数据可视化、金融数据建模项目办理别离是金融根本营业使用、金融数据阐发、金融数据库、金融数据挖掘与。

　　并成功申报教育部1+X证书轨制试点的第四批职业教育培训评价组织和“金融数据建模使用”证书中关村互联网金融研究院（下称：中关村网金院）针对金融科技人才培育开辟《金融数据建模使用》，——《金融数据建模使用》（高级）近期在清华大学出书社正式出书教材。

　　转、实现阐发功能的载体数据平台是数据存储、流，理、开辟测试流程高效为了包管架构设想合，运维支撑办理以及先辈的，办理经验和理论需要必然的项目。时间、成本、质量办理等项目办理的焦点概念金融数据建模 项目办理章节引见了范畴、，员构成与脚色职责开辟团队的人 ，作流程开辟工，务分化方式以及项目任，、合理整合项目资本的主要支持是节制金融数据建模项目进 度。

　　金融人才提出的新要求面临数字化转型海潮对，村金融科技立异成长劣势中关村网金院将依托中关，+X”试点工作持续鞭策“1，好示范引领感化外行业内阐扬，业开展深度产教融合与当局、高校、企，合型、多条理、多范畴人才为金融科技财产成长供给复！

　　范施行和金融根本学问两部门内容金融根本营业使用包罗金融平安规。监管根本、金融市场的法令律例金融平安规范施行次要引见金融，道德规范与行为 原则以及处置金融行业的。、金融机构、金融东西市场与衍生品金融根本学问部门次要引见金融市场，根基概念、分类和功能以及金 融风险办理的。

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　　金融数据建模使用(高级)”的配套教材本书是教育部1+X职业技术品级证书“，使用职业技术品级尺度》全书根据《金融数据建模，的金融科技子公司面向金融机构设立，立的金融科技公司大型互联网企业设，链等 金融科技底层手艺科技企业人工智能、大数据、云计较、区块，付、基金、证券)机构互联网金融(互联网支，融数据建模相关岗亭需求安全科技相关公 司的金，数据工程师、大数据模子师、大数据运维工程师、大数据开辟工程师、大数据架构师为大数据阐发师、大数据建模工程师、大数据挖掘工程师、大数据算法工程师、大，营销等职位人员的培训供给了参考根据以及大数据风控、大数据产物、大数据。

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