偷走龙种不认账ligence）的简称，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。常见的展现形式有数据报表、数字大屏、数字地图等，通过数据可视化帮助企业做出科学的决策

　　AI人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，可以通俗的理解为一种算法。

　　人工智能是建立智能计算模型的新企业的核心。人工智能是帮助我们把人所积累的业务经验和知识，固化到系统。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

　　商业智能通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。它可以帮助企业梳理其生产关系，培养依托数据做决策的基础和习惯。商业智能解决方案以规模，复杂性和速度提供以业务为重点的分析，即基本操作系统报告或电子表格分析无法实现的分析，从而带来了可观的价值。

　　AI就是人工智能，模拟人类的智能，更多的是模拟人的某种能力，例如图像识别，语音识别等自然语言识别，以及用专家经验来挖掘数据背后的关系，他是关注人解决问题的能力，受众更多的是人，AI提高的是人解决问题的能力。

　　BI是商业智能，商业分对内的管理和对外的合作，他的受众是企业，提高的是企业的内部协同办公的能力和对外合作处理事件的能力，BI提高的是企业解决问题的能力。

　　AI领域的研究主要是机器与人的某些关联，最简单如指纹识别、视网膜技术、语言识别、人脸识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等；还有医学上的应用，纳米机器人，机器器官等；在各类产品与服务中，机器人是公众认知最强烈的人工智能产物。近年来在线下零售店、火车站等公共场所、家庭儿童教育、养老陪护与家务工作等多种场景，机器人落地速度快，国内一大批机器人企业迅速成长起来。

　　BI是对企业数据的搜集和分析过程，目的是促使企业的各级决策者做出对企业更有利的决策。而商业智能可以辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。

　　举个例子，某贸易企业的商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、销售、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。为了将这些数据转化为知识，BI的技术体系会包括数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘（DM）等。

　　因此，从技术层面上讲，商业智能不是新发明的一项技术，它只是现有技术的综合运用。现在市面上比较好的BI系统，可以去看看Smartbi，它是现在市场上口碑比较好的BI系统。

　　传统 BI 产品只能对历史数据进行统计，无法做到实时监控预警，更别说提前一天一周进行预测，以及更进一步的自动诊断与行动建议了。而在目前的市场环境下，瞬息万变，发现问题后再及时解决问题已经不是最先进的行为了。如果能够通过AI算法来进行各种销售指标、库存指标预测，未卜先知，一定会领先同行一大步。将AI算法融入到BI建设中，实现销售预测、智能备货、提供智能决策建议等功能。

　　人工智能和商业智能是绝配。人工智能和商业智能通过从基本阈值警报到高级神经网络警报的AI动力警报进行见证，并通过在事件发生时立即发出警报来帮助企业完全控制关键成功因素。当与创新的业务仪表板结合使用时，这些AI优势将继续革新商业智能领域。所有这些业务都摆脱了费时的过程，即从数据挖掘到挖掘趋势以及对代价高昂的问题做出反应。

　　AI是通过提高企业中每个人解决问题的能力来实现整个企业BI商业能力的提升，AI是需要数据和算法，数据又是BI的产物，所以两者结合最终的结果就是企业中人的能力提升和整个企业的竞争力提升。

　　AI+BI是一种智能的数据分析方案，那是不是对于所有企业都一样适用呢？客观的说并不是。在接入AI之前，企业要考虑数据基础，考虑技术壁垒，考虑投资回报率。虽然说BI平台在数据处理过程中有一定的局限性，却能够给企业带来直观的效果展示，可以满足大部分企业的数据分析需求。

　　与嵌入式和物联网的结合产品有很多，也是一个火热的技术。本阶段包括Python和

　　)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大技术。随着

　　生产的整个过程中改进 NN，而不是今天过早将 NN 移交给嵌入式软件团队的过程。嵌入式

　　：嵌入式软件——但不是我们所知道的对于任何注定要在批量生产中部署的嵌入式软件，一旦完成并

　　设计主要参与方都是功能强大的CPU，GPU和FPGA等。微型微控制器与强大的

　　LAB最开始听到这个名字，以为是一家国外的公司或者是一个开源社区，登录官网之后发现是国内

　　人类生活的各个领域，游戏，媒体，金融，建材等行业，并且运用到各种领先研究领域。三、

　　来源：内容来自「九鼎投资」，作者：孟伟、冯卓，谢谢。 行业概况行业简介

　　化阶段， 并对传统行业各参与方产生不同程度的影响， 改变了各行业的生态。这种变革主要体现在三个层次。第一层是企业变革：

　　可以在哪些方面对IT运营产生直接影响时，有一个应用程序会比其他的应用更为重要：

　　为例，在电脑端上传、连接数据，制定数据可视化分析报表后，仅需一键转发（或将

　　传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！

　　＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高

　　2030年自动化将取代4-8亿个工作。1、机械加工机器人从事的零件铸造、激光切割以及水射流切割等工作；2、机器人涂装、点胶

　　人才的缺口已经超过500万。人才缺口，对应的是就业岗位。目前高校是培养人才的摇篮，就高校

　　）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用

　　分析、挖掘，并通过图形化的分析图表直观呈现数据。即使分析过程曲折复杂，即使数据分散在不同角落，即使数据情况也不算简单，

　　逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，

　　是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟

　　的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。

　　技术如今已经走进不少工厂和流水线，其帮助不少企业提升了产品制造效率，而使用

　　来为产品质量把关也成为一个必然趋势。近日，日本IT大厂 NEC 推出了一个“视觉检测（

　　作者：Kaustubh Gandhi，Bosch Sensortec软件产品经理

　　）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用

　　最大的潜力在于它与物联网的互补性。集成的技术组合为数字业务价值创造了一个强大的新平台。将

　　医生看到患者的胸部CT影像前，系统就能自动标出肺结节的大小、位置、密度，并初步分辨良恶性。 中山大学肿瘤防治中心院长徐瑞华认为，

　　深度学习正在改变世界》宣传推广超过 50 家专业媒体平台； 超过30 万封参观邀请函、50万张参观券将被派发

　　芯片市场规模是 44.7 亿美元，2018 年达到 57 亿美元，预计 2020 年有望突破百亿大关，而

　　。工业制造、汽车、交通、安防、金融、教育、医疗健康、电商零售、区块链、互联网、服务等行业企业、研究院所、高校及各国***纷纷加大对

　　回家，给你做日常家务，当你回到家跑到跟前说‘主人辛苦了’，发现你的疲惫给你播放一下舒缓音乐，成为你家庭的一员。”

　　在物联网以及大数据的推动下，实现飞跃式的发展，并且迎来了第三个黄金周期。必优传感今天和大家

　　不再有难以逾越的技术门槛，因而会变成像水和电一样触手可及的应用场景。【第五届中国物联网

　　”，科大讯飞官方强调人机耦合才是未来发展之道。这一事件令人们发现，目前的产品距离

　　化仍有较远距离。业界认为，早期整个产业的过度融资，导致行业产生大量泡沫。产业泡沫下，

　　）4.0”产品，在中文语义理解与人机交互领域最高水平的SMP2018-ECDT赛事中获得冠军。 显著提高了人机对话的质量和水平。今天我们采访

　　讯飞联合创始人、研究院执行院长王智国和索道投资创始合伙人石东华分别进行了【

　　比如先进武器系统的自动化指挥和控制这样更敏感的任务。2018年国防战略预测

　　，都是狭隘并且不完整的。亿欧智库在最新发布的研究报告中，总结两年来的研究成果，

　　智慧家庭，再到智慧社区，概念转换的背后有新技术的迭代与消费场景的演变，同时也有新的落地窗口诞生。

　　方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。如果您看好

　　的开放合作 、不断创新、 不断超越，以“算法为本，创新为魂 ”并致力于为未来智慧社会、 构建更美好的人脸识别

　　领域仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标，在人才最紧缺的前十大职位中，时下最火的大数据、

　　与机器学习研讨会】，并计划邀请微软中国区首席技术顾问管震、Imaginations中国市场

　　实施阶段，未来的实质性推动将会进一步加快。而被确定为“国家队”成员的百度、腾讯、阿里巴巴与科大讯飞四大企业将有望获得国家更大支持，成为引领中国

　　的未来之路 发布机构：麦肯锡 时间：2017报告14：CB Insights：

　　芯片已为英伟达的营收暴涨。英特尔：英特尔曾经是芯片的巨头，现在也努力地向

　　的前提。 “在企业系统里，绝对需要做一些判断和推荐，你要推荐什么商品给用户，该放什么样的广告，这背后都可以用到

　　领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量

　　）的发展已经60多年，经历过高潮和低谷，而今第三次迎来发展的浪潮。首先是

　　的产业资本投入增加，近五年来创投金额增加了12倍；其次，美国、日本、韩国、德国等多个国家出台

　　`今天，吴恩达确认离职百度的消息迅速在业界刷屏。吴恩达曾不止一次感慨，现在

　　“自动助手”和“计算机”，再到“人类对话式交互”，但基本还是停留在恩格尔巴特最初规划的理论

　　电影银屏中走进现实生活里，一定程度上反映了当前市场的供需关系，另一方面则说明大众在生活质量方面提出了更高