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　　年XX月XX日XX时XX分XX秒告贷了3000.00元A用户在订单系统中的按订单的维度记实数据：A用户于XX，XX日XX时XX分XX秒订单到期日为XX年XX月；

　　来说简单，之后在一点时间内回款用户在颠末催收员沟通，来看是天数的差距这个时间差从日期，、分钟的差距而不是小时，现实评估用户的还款能力这个回款天数差可以或许用于。

　　公司来说对大部门，部分发生数据次要是营业，等部分去做数据留存、交互由数仓、BI、大数据等，个相关部分会有接触外除了在营业跟尾上会各，门会发生数据上的交集还有同类型的营业部。

　　部分有大量营业跟尾节点像信贷商城部分、风控，讼催回欠款的法诉部分互相之间城市有大量营业交互的部门同样作为过期资产处置的催收部分和用更有益手段的进行诉，互逻辑上是连结分歧的这都需要各个系统在交。

　　意义上从某种，容易按同一的营业规范保守数仓的模式也更，ll说：“我们花了二十年的时间往数据库中插手数据按数据仓库东西箱：维度建模（第二版）中Kimba，来利用的时候了此刻该是拿出。上是起到底层数据夯实奠定的感化”数仓对公司全体营业的成长现实。

　　催收功课下还款的场景下特别是当用户收到我方，端展现的欠款发生变化会更但愿在APP前，挪用大数据的接口完成及时账单的计较这种及时性的需求就会要求系统能间接。

　　样的同，跟进当天内进行还款用户若是都在催收员，同业为特征的用户又可能代表了不。天”进行计较若是均按“0，度弥补这部门数据就需要从此外维，行跟进的文本维度可能是催收员进，P介入进行判断这就需要NL。

　　的记实：A用户于XX年XX月XX日XX分XX秒起头过期A用户在贷后催收跟进系统按催收措置流程的维度跟进收集，00.00元欠款本金20，00.00元欠款罚息1，数XX天过期天，X月XX日接入催收催收人员于XX年X，X月XX日还款用户于XX年X。

　　分数按同一的法则落库到数仓中这时候就需要考虑若何将这部，点收到影响的行为变化去记实用户各个事务节，营业流转节点去进行记实的就需要数仓留存的数据是按，间数据的互换这些互相之。

　　存储形式数据的，逻辑都是不完全分歧的在各个部分的系统留存，径都具有问题以至留存的口。

　　发生就随时互换若是在事务随时，量判断的逻辑会极大影响交互逻辑会极大影响系统的机能（这种大，超时了未报错若是倡议交互，数据不全等环境）会导致现实收集的，发生在某个系统中这种环境并不只，数仓、大数据的交互中而会出此刻每个系统和，互时间、事务维度分歧一的环境而一个系统尚且会碰上数据交，成两者逻辑的汇总多个系统想要完，上加难更是难。

　　面长进行营业线梳理这就需要从公司层，是焦点营业线明白哪一条，去进行各个系统之间的革新按照焦点营业线的用户流程。我方才说的否则就像，有分歧的办事方针分歧的系统之间，功德这是，底层数据的存储逻辑分歧意但过多的办事方针会导致，导致大量数据被无效拉取计较在高并发的焦点营业部分会，心营业线的增加这就晦气于核。

　　实记实模式看从上面的事，间记实颗粒度的差距两者时间现实只要时，录能一般精准到秒线上订单系统的记，行为的记实主体是催收员但现实以线下行为（且，完满是两套分歧的记实角度）和线上的行为记实主体用户，看起来差距不大这种颗粒度差距，响应的风控系统中可是在现实快速，大的影响会发生很。

　　的订单数少保守金融业，金额高订单，刻日长假贷，天分好客群，预算高风控；营业所面对的营业场景则是订单数多而科技金融公司实施的互联网金融，金额低订单，刻日短假贷，天分差客群，预算低风控。

　　城市无数仓和大数据这两个部分几乎大部门涉及线上营业的公司。务反馈来说从公司业，数据的留存措置一般数仓是汗青，营业数据的更新计较大数据用于线上及时。

　　消金公司中城市发生以上两点在互联网，两者的同一怎样做到，架构的改善中去调配仍是需要从全体营业。

　　是居最高位置的虽然焦点营业线，表公司营收的营业线但它不必然是最能代，分消金公司中就像在大部，评分卡作为焦点营业能力仍是以风控能力、用户，司的营业形态纷歧样但按照每个消金公，周期纷歧样营业成长，线就行发生改变公司的焦点营业，办事平台对全体营业成长进行评估这就需要愈加安定的集中化数据，所有营业线的粘合体例确定焦点营业的成长和。

　　部分之间数据中台的扶植这就涉及了公司各个营业，谓数据中台的扶植上若是没有放大到所，间营业数据流转交互的过程也仍然涉及了大量跨部分之。

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　　上就在当地办事器上留存大量数据但如许快速响应的系统在某种程度，杂的查询工作进行较为复，扣头的勾当碰上免息、，也就是为什么大量企业在本人的页面前端插手验证码防止前端页面被刷）大量用户参与前端风控评测的时候更容易发生风控系统解体的环境（这。

　　风控系统为例以互联网金融，费金融”这两者的特殊性由于“互联网”和“消，请贷款的流程需要尽可能快速导致了用户现实在线上操作申，金额量又较高可是买卖的，就需要尽可能削减多的握手次数前端营业风控系统的计较逻辑，的相关字段尽可能简单也需要风控引擎读取，辑更清晰营业逻。

　　控系统和公司其他所有系统的数据交互口径调整分歧这就是为什么所有的互联网金融消费公司都需要将风。

　　多体此刻及时数据的出产大数据部分的感化则更，数据量级的关系型数据库成立因为保守数仓本身依托于大，的数据去做到立即性的阐发很难大量、同时提取数仓，需求在涉及供需、金额变化的营业场景会更为凸起而从用户的维度则更但愿看到及时的成果（这种，时车票计较系统）像12306的实，及时性”、“快”凸起的特点就是“，所有定制化需求高速响使用户的，网消金公司显得尤为环节用户的这种需求在互联。

　　国法式员是吃芳华饭的听到良多言论说在中，品司理呢那么产，春饭吗也吃青？

　　以所，统的交互上在各个系，构、特别是数据颗粒度更需要将所有的交互结，逻辑进行同一数据发生的。

　　度上来说某种程，的握手次数和交互流程更为复杂更复杂的模子让各个系统之间，的追求就相悖了这和现实营业上。

　　据的时间点也不尽不异而每个系统所能拉取数，有成长中公司这是搅扰所，务同时成长的公司特别是线上线下业，上的数据交互时间这种分歧营业系统，的营业线进行鉴定也是需要按最焦点，线的营业逻辑通过焦点营业，交互时间逻辑的革新完成各个系统数据。

　　样的？举个简单的例子数据口径的同一是什，司的两套系统为例以互联网消金公，跟进系统两套系统中订单系统、贷后催收，体的所有行为用户这个个，要同一都需：

　　现实行为下在用户的，各品种型留下来在各个系统中会有大量分歧类型的数据以，户行为城市被留存下来分歧类型的数据和用，体例和逻辑被留具有系统中这一部数据需要以同一的。

　　例子举个，德律风后顿时还款用户在接到催收，行为是代表其有较强的还款能力的那能够按照模子估量用户的还款，户在风控上就能够相对提高用户的额度这种有告贷行为且有高还款能力的用。

　　然当，后端的从业人员作为一个偏营业，据能被更多人关心也是但愿后端的数，控的过期资产措置对前端营业的感化吧之后看时间谈一谈互联网消金后端风。

　　费金融的系统为例以整个互联网消，是用户申请贷款到现实发放贷款为止前端订单系统和营业风控系统记实的，为对用户发生的影响放在贷后跟进系统用户的所有还款行为、催收员的跟进行，产措置的系统上面去对用户进行更进一步的操作最初履历了一整个资产收受接管周期到结尾的过期资。有的数据这部门所，网消费金融方面的整个用户流程行为在必然程度上能够形成用户在互联。

　　会发生不分歧冲突的环境除了数据交互口径可能，分歧营业系统发生差别数据交互时效也会对。