盖网回报qdcaijing在Paypal创始人撰写的《从到1（Zero To One）》这本书中，揭示了“创新”的重要意义和影响力。

　　创新，是“从到1”、“从无到有”的过程，在中国古哲学观中是“道生一”的智慧。

　　创新意味着企业要通过新兴技术、经营模式筑建行业壁垒，开辟一个全新的蓝海市场，在这场非零和游戏中，通过垄断性和唯一性做大蛋糕、开辟新疆域，从中赚得盆满钵满。

　　后来居上者，则是“1到N”的过程，是复制，走前人走过的路，食前人掉落的面包渣，虽然能跟着吃肉，但终归没有创造“新价值”的竞争优势来争夺更多的市场份额。

　　之所以要创新，往大说，是避免进入存量世界，因为有限的“蛋糕”在市场癫狂的争夺下，谁也不知道会引发怎样的后果。

　　“如果全世界都用同一种旧方法去创造财富，那么创造的就不是财富，而是灾难。在资源稀缺的今天，丢掉科技创新的全球化不会长久。”

　　新技术，不仅为世界经济的发展变化提供新的源泉动力，同时对于创新团体—企业—来说，是内部垂直型进化、实现价值长期增长的底盘，亦为股权投资者带来了颠覆性的投资回报机会。

　　可见，掌握了新技术趋势，就相当于掌握了财富的密钥。今年8月份，CB Insight发布了一份《改变世界游戏规则的技术》的报告，其中介绍了“可能重塑世界的9种新兴技术”以及“正在尝试突破这些新技术的初创企业”，报告内揭示的新技术、新趋势、初创企业可能在未来10到20年带来颠覆性影响。

　　量子传感器，即利用量子力学特性进行计算的设备，不用卫星和外部接收器就可以检测环境中最“微小”的变化，甚至可以检测任何频率，为科学、技术和工业提供精密测量技术，包括地下测绘、医学成像、导航。

　　由于这项技术比传统技术应用成本更低、测绘精准度相比传统技术高出千倍，但少有可行性的产品问世，因此该领域的专家纷纷成立企业，试图将量子传感器真正的商业化、规模化。

　　数据中毒防不胜防，不仅是个人数据和企业数据，哪怕在人工智能系统，都很容易受到黑客冲击。

　　在AI系统领域，尤其由机器学习（ML）驱动的系统，正遭受“数据中毒”的攻击。

　　图片中分别是鸟、狗、马，正常的机器学习过程是辨别三种生物的特征。但由于黑客刻意入侵，在图片右下角加上了白色方块，导致机器学习模型发生认知偏差，误认为三者具有同样的特征，即白色方块。这就是专门针对机器学习的攻击手段——数据中毒。

　　由于全球约有55%公司都在使用人工智能技术，所以“数据中毒”不容忽视，可能对各个行业产生巨大的威胁，产生巨大的后果。

　　为防御黑客对AI技术的攻击，一些初创公司正通过开发“AI审核 ”软件来修正数据漏洞。

　　脑机接口系统可以检测并量化大脑信号，将其转为对“相关设备”的命令，比如：输入单词、移动机械手臂。

　　过去几十年中，脑机接口技术稳步发展，从过去的“开脑植入”逐步进化到“微/无创植入”。

　　脑机接口的未来，可能将对各个产业产生颠覆性的影响，拥有多样化的落地空间，比如医疗应用（肿瘤检测、瘫痪患者康复）、智能汽车（意识操控驾驶）、消费（触摸购物体验）、游戏（意识操控游戏）等。

　　天然钻石的形成过程是在地幔层数十亿年的高温高压，使碳元素重新排列而形成的。

　　人们普遍会认为人造钻石怎么会成为颠覆未来的科技，其实大多人只想到了钻石的“珠宝价值”，而忽略了它的“材料属性”及“工业用途”。

　　人造钻石是人类所知的最好的材料之一，具有最大的导热系数和硬度、高折射率和强电绝缘。目前，在工业生产应用层面，人造钻石广泛应用于光伏行业”硅片/棒切割“领域。

　　人造钻石在“导热、硬度、绝缘、折射”上的特性，让科学家们看到了其可能在半导体、光学、可再生能源、医疗设备等领域作为下一代替代材料而被广泛应用的可能。尤其是，半导体制造领域，人造钻石有望成为新型半导体材料中最令人期待的材料。

　　一直以来，互联网平台都掌控着消费者个人数据的“所有权”，如消费者浏览记录、购物记录，这些数据彼此搭建成有价值的消费者偏好数据库，为平台带来了丰厚的收益。

　　但现在，“用户数据所有权应该属于谁？”这个问题成为大家谈论的焦点，40%的美国消费者不相信企业和互联网平台会规范的使用用户数据；86%的美国消费者越来越认识到“数据隐私”的重要性。

　　随着全球数字化进程的有序开展，一些初创公司正“通过区块链技术”将数据所有权返还给消费者，并创造着新的盈利机会。

　　2006年，日本京都大学山中伸弥研究小组在2006年首次从小鼠细胞产生诱导多能性干细胞（iPSC），这种细胞在许多方面类似于天然多能干细胞，可转换为任何所需的细胞类型，无论是脑细胞、 血液细胞还是肝细胞，并为治疗开辟新的途径，这在再生医疗、疾病治疗的应用潜力巨大。

　　不过，细胞编程技术仍处于不成熟的阶段，将成年细胞转化为诱导多能干细胞（iPSC）是一个冗长而复杂的过程。为了解决这个问题，一些初创公司正努力克服障碍，通过新型基因工程算法，力求将计算过程从数月缩短到几天，并不断削减成本。

　　神经形态计算（Neuromorphic computing），也被称为类脑计算，是指使用“包含电子模拟电路的超大规模集成电路系统”来模拟神经系统中生理结构的研究方法。

　　由于大脑可以进行极其复杂的运算，而且大脑的运算成本非常低，因此科学家力求开发出“类脑计算”的方法。

　　神经形态计算对信息的处理与传统计算机不同，在某些计算运行时，它可以比传统方法少1000倍的能量，这使得它适用于低功耗的设备，如边缘计算、自动驾驶汽车。

　　与此同时，受大脑启发的类脑计算，非常适合于那些同样寻求模仿大脑的AI应用程序，如深度学习。

　　2021年3月，艺术家Beeple创作的NFT数字艺术品《每一天：最初的500天》最终以近7000万美元成交，既让NTF这项数字化资产被大众所关注，也引爆了去中心化的商业模式。

　　不可替代的代币（NFTs），代表了独一无二的特性，比如贝多芬的手稿、毕加索的画作。

　　NTF资产可以是任何形式，比如图片、音频、视频。交易者基于区块链技术平台进行交易，买卖双方绕过了传统的“集中式电子商务平台”，剔除了传统中间人，以较低的成本结构，让买家直接与卖家进行交易。

　　保障了交易的透明度、真实性和不可篡改性，并为消费者提供了一个透明、值得信赖的交易环境。

　　目前超过60%的数据出现泄露，数据泄露金额平均超过400万美元，这主要归因于单一因子身份认证下，“密码太弱”或“重复使用密码”所引发的安全漏洞。

　　隐形多重认证方法（MFA），是一种不需用户进行显性操作的隐性认证方法，用户需要通过“多个”身份认证因子，才能安全进入系统或网络，比如：用户需要同时通过指纹、红膜扫描、只有用户才知道的口令等多重密码认证，才可以登录。

　　隐形多重认证方法（MFA）通过多变的密码验证模式，防止信息及财产被盗取。这种智能化的风险防控可以实现自动化、无缝的认证，这种趋势可能会刺激无密码身份验证的大规模采用。