爱碧除疤精华液作为一个数据仓库系统,从数据源(一般为业务系统或其它外购数据)到最终展现给最终用户,中间需要经过一系列过程:
抽取适当的数据源数据。数据仓库不是简单的生产系统的业务数据的堆积,简单地将生产系统的数据进行堆积的结果将会建成一个数据垃圾堆而不是数据仓库。我们只要选取对现在和将来决策分析有用的业务数据进行积累就可以了。
转化、清洗、重构等数据加工过程。因为数据仓库中的数据是面向分析和决策的,必须将业务数据进行重组才能达到这个目的。数据仓库中的数据结构往往与业务系统中的数据结构是有非常大差异的。
建立海量、高效的企业级数据仓库。这个数据仓库必须能够在海量数据基础上服务于大量并发用户,并且无论是数据处理速度还是查询速度都应该满足一定的速度要求。依靠数据仓库应该能够完成设计范围内的一切分析。
针对特定的分析主题,建立专门的数据集市。仅仅依靠数据仓库进行分析,其速度往往不足够快。为了使某些常用分析的速度足够快,有必要为这些分析问题分别单独进行进一步的数据重组和优化,即建立数据集市以加快分析速度。
针对特定业务问题,使用特殊的数理统计算法进行数据挖掘。数据挖掘技术以建立在概率论和数理统计基础之上。特定的数据挖掘算法需要特定格式的数据输入,这种特定的格式往往不是数据仓库中直接具有的,需要大量的数据加工准备过程。模型挖掘、模型验证等过程也是一个需要反复进行的过程。另外,挖掘的结果--模型,必须作用到样本上--在样本上打分--才能真正发挥作用。
元数据管理--整个数据仓库的所有描述性信息、管理信息、调度信息等都是数据仓库的元数据。一个数据仓库要想得到很好的持续性建设和被很好地使用,元数据管理是必不可少的。
前端展现应用--最终用户的界面,这个界面必须简单易用且功能强大,必须具有良好的权限控制;两外,前端展现应用必须维护简单。
IBM数据仓库解决方案的体系结构IBM数据仓库的体系结构在上一节中描述的各个方面都具有卓越的表现。
IBM数据仓库/商业智能解决方案是一个完整的端到端的解决方案,其核心技术包括:
在集群技术方面,采用Share Nothing的MPP体系结构,每个节点独享各自的硬盘空间,各个节点间通过网络交换数据。可伸缩性强,最多可以扩充到2000个节点。国外有512节点的实例。每个数据库中单个表的大小可以达到512GB*1000=500TB。在全球范围有许多TB级的数据仓库。
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12月6日获悉,新型电力系统5G-A(5G-Advanced5G的扩充与增强)创新应用实验室在上海成立。该实验室由国网上海市电力公司、中国移动通信有限公司研究院、中国移动通信集团上海有限公司、华为技术有限公司共同成立,将在建设面向未来的新型基础设施、推进电网业务数字化转型、联合开展新型电力系统创新应
根据《工业和信息化部办公厅关于开展2022年工业互联网平台创新领航应用案例征集活动的通知》(工信厅信发函〔2022〕233号),经企业自主申报、地方推荐、专家评审等环节,形成了2022年工业互联网平台创新领航应用案例入围名单。公示时间:2022年12月5日至2022年12月12日
《中国电机工业发展史——百年回顾与展望》一书就要与读者见面了。我相信,这本书对于读者了解我国电机工业经过艰难曲折走向发展繁荣的历程及其成功经验,是会有帮助的。编写组希望我为本书写序,我想从自己青年时代就与电机工业结下不解之缘谈起,谈谈我对中国电机工业发展历程的一些认识和感受。我1
网络强国、数字中国等一系列国家战略的提出,加速了国有企业数字化转型的步伐。BIM(建筑信息模型)技术对提高工程设计质量效率以及工程建设运行全过程数字化、可视化、智能化水平具有重要的基础性作用。国网经济技术研究院有限公司(以下简称“国网经研院”)聚焦能源电力行业三维数字化关键核心技术
2022年11月16日-17日、11月22日,中电联在北京召开了《电力行业供应商信用评价规范》等8项标准的送审稿审查会。会议以线上线下相结合的方式召开,中电联标准化管理中心、国家能源局资质中心、国家电网有限公司、中国华能集团有限公司、华北电力大学、中电联电力评价咨询院等单位的19名行业专家组成的审
孟子曰:“鱼,我所欲也,熊掌亦我所欲也;二者不可兼得,舍鱼而取熊掌者也。”随着我国电力体制改革的持续推进,为保障电力市场安全、高效、经济运行,电力市场技术支持系统(以下简称“技术支持系统”)在功能不断拓展、完善的过程中,适应市场需要的高开放性和“万无一失”的安全性之间似乎同样也面
构建新型电力系统,是以习同志为核心的党中央着眼加强生态文明建设、保障国家能源安全、实现可持续发展作出的一项重大部署,对我国能源电力转型发展、实现“双碳”目标具有重要意义。新型电力系统呈现“双高”的基本特征,即高比例的新能源设备和电力电子设备,这一新的特征对传统电力系统运行机理
佶缔纳士应用于电力行业的智能线日,第五届中国国际进口博览会在上海拉开帷幕。英格索兰连续五届,从未缺席,将进博会作为加强商务合作、展现企业良好形象的重要平台,传递可持续经营与绿色环保的理念,与世界各国企业同行共襄盛举、共享未来。作为英格索兰旗下核心品牌,佶缔纳士携三大领域创新产品首秀进博会,并带来了
在竞争激烈的网络经济时代,随着Internet以及Web的商业迅速发展、营销理念的更新,企业保持客户所面临的困难越来越大,企业竞争的重点是“以客户为中心”,如何加强对企业客户资源的管理、开发与利用变得更加重要。客户关系管理(CRM)自产生以来,它的相关研究与应用得到了快速发展,但在企业中CRM应用失败的案例也比比皆是。究其原因主要有两点:一是人们对CRM核心思想的理解认识不准确,二是现有企业CRM应用的体系结构不完善。因此,企业的当务之急是如何进行有效的客户关系管理,以便能够深层分析数据仓库中储存的大量客户信息,从而获得有利于企
数据仓库一直以来更多是关于分析和管理,而不仅是简单的大容量存储。那么,数据加载量在不停地增加让甚至在目前最先进的仓库平台也接近了它们的极限就不足为奇了。这就给像Attunity这样的小公司提供了机会,用专业处理大数据的技术和工具增加像Teradata和Greenplum这样的主导系统。Attunity公司的ItamarAnkorion勾画出了他们的策略。目前如此大量的数据运行于企业之中,似乎有效的数据仓库(DataWarehouse)只是变得更加复杂了。你所听到的客户关于数据仓库中的最高挑战是什么?有效的数据仓库由于一直增长的大量数据确实变得越来越复杂
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日前,IBM与特变电工新疆新能源股份有限公司(以下简称:特变电工新能源公司)签订了能源互联网科技创新项目。IBM绿色地平线团队将利用物联网、大数据分析和人工智能等核心技术,结合高精度气象预测数据,助力特变电工新能源公司能源互联网业务加速成长。IBM绿色地平线总经理徐海龙博士和特变电工新能源
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【2017PVCEC】为可再生能源应用场景服务打造大数据平台 让能源更加智慧——IBM吴如虎
2017年10月17日-19日,2017中国光伏大会暨展览会(PVCEC2017)在北京隆重召开。IBM大中华区能源行业拓展总监吴如虎在数字化时代的可再生能源发展趋势论坛上发表了题为大数据解决方案助力可再生能源发展的主旨演讲。吴如虎表示IBM希望能够打造一个平台,实际上已经在实践过程中了,通过底层的物联网、大数
第二届能源互联网暨一带一路高峰论坛2017(EIS)于9月21日在上海隆重召开,该论坛由上海决策者经济顾问股份有限公司主办。本次论坛以能源互联网海内外示范项目以及能源互联网分布式能源发展现状(光伏、风电)及存在的问题为落脚点,从最新示范项目着手、针对智能储能领域能源互联网发展前景与实现路径、多
IBM与丹麦能源公司VestasWindSystems展开合作。该公司使用了IBM大数据分析软件和强大的IBM超级计算机系统,以提升风力发电机精准定位、实现最优能源输出的效果。众所周知,对于可再生能源产业来说,如何安放发电机是个重大挑战。Vestas寄希望于采用风能加速其国际化进程,并通过克服这些挑战将其业务扩
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ABB与IBM宣布进行战略合作,ABB行业领先的数字化解决方案ABBAbility将与IBMWatson物联网认知计算技术联手为电力、工业、交通和基础设施领域的客户创造新的价值。ABB拥有深厚的行业专长以及跨行业的数字化解决方案,IBM是人工智能、机器学习及不同垂直行业领域的专家,双方的合作将使客户受益。ABBAbili
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