bitadh（中国软件网讯）企业用商业智能(BI)来提高决策制定，降低成本和识别新的商机。商业智能(BI)不仅仅只是公司的报表或从企业系统中引导出信息的一套工具。信息主管通过商业智能(BI)来发现企业内低效的，需要改进的商业流程。

　　利用现在的商业智能(BI)工具，商业人士可以随时自己开始对数据进行分析，而不要等待IT来运行一个复杂的报表。这样民主化的信息访问让用户在做商业决策时有了硬性数据的支持，否则就只能基于直觉来做出决策。

　　虽然商业智能(BI)有光明的前景，但它的安装启用却受到技术和企业文化挑战的困扰。高管们必须确认在商业智能(BI)系统中所用的数据是干净与一致的，所以用户才会信任它。

　　当绘制一个商业智能(BI)的进程，企业首先应该分析他们做出决策的方式，还要考虑到高管们需要哪些信息增加他们的信心和更快速地做出决策，以及他们愿意这些信息如何地提交给他们(例如，作为报告，一个图表，在线，还是硬拷贝)。对制定决策的讨论将驱使公司选择什么样的信息他们的商业智能(BI)系统可以收集、分析、公布。

　　一个好的商业智能(BI)系统需要给出来龙去脉，如果他们的销售报表上表示昨天是X，一年前的同一天是Y，这样是不够的。他们需要解释有什么因素影响了商业，导致销售为现在的X和去年同一天的Y。

　　正如许多的技术项目，如果用户受到技术的威胁或对技术产生怀疑，导致拒绝使用它，那商业智能(BI)就不会产出回报。当谈到商业智能(BI)，如果从战略上实施，应该从根本上改变企业如何运作和人们如何做出决策，首席信息官需要格外地留意用户的感觉。

　　快速部署，边运行边调整。不要花大量的时间事先开发一个“完美”的报表，因为随着业务的进展会有新的需要产生。快速地提交一个能提供大部分价值的报表，然后调节他们。

　　从一开始就用一种整合的方式建立你的数据仓库。确认你不会在运行一段时间以后，被一个无法运转的数据策略困住你自己。

　　在你开始之前就定义好投资回报率(ROI)。对你期望实现的具体利益做出概述，然后每季度或6个月进行一次现状核实。

　　专注于商业经营目标。不要因为你认为你需要就购买商业智能软件。带着这样的理念去部署商业智能(BI)：有一些数据你需要去发现，而且大致知道这些数据会在哪里。

　　用户的抵制对商业智能(BI)系统的成功来说是一个大的阻碍;另外还包括从海量的无关数据和品质低的数据中去伪存真。

　　从商业智能(BI)系统中获得准确洞察力的关键是标准数据。任何商业智能(BI)都力足于数据这一最基本的成份，它是洞察力的建筑基础。企业在他们可以开始提取洞察力并依此行动之前，必须让他们的数据存储和数据仓库处于良好的工作状态。如果不是这样，他们将会在有缺陷的信息基础上运营。

　　另一个潜在的陷阱是商业智能(BI)工具本身。虽然这些工具较以往大多有可扩展性和用户友好界面，商业智能(BI)的核心仍然是报表而不是流程管理，尽管这一点慢慢开始有所改变。要小心别将商业智能与商业分析混为一谈。

　　运用BI转换业务流程的第三个障碍是，大部份企业对他们业务流程的理解不足,以致于他们没法决定如何去改进它们。而且企业需要小心他们要选择的流程。如果流程对销售没有直接影响或业务客户不支持整个公司的标准化流程，整个BI的努力还是会徒劳无功。公司需要了解构成一个特定的业务流程的所有的活动，信息和数据怎样在不同的流程之间流过，数据在商业用户之间怎样交换，和人们如何使用它来执行流程中特定的那部分。如果他们希望能改进人们的工作，那他们在BI项目开始之前就需要了解这一切。

　　广泛应用的BI已经帮助企业获得了令人赞叹的投资回报率(ROI)。商业智能一直被用来鉴定削减成本的创意，揭示商业机会，把企业资源规划( ERP)数据转变成容易理解的报表，对零售需求的快速反应和优化价格。

　　除了让数据变得容易获取，BI软件在企业与供应商和顾客之间的价值关系的量化上更容易，因此给了企业更多的的谈判筹码。

　　在企业内部，有大量的机会可以通过优化业务流程和集中决策来节省资金。在业务遭遇大挫折时，商业智能(BI)能带来一线曙光，产出显著的投资回报率(ROI)。例如，阿尔伯克基市的就业者使用商业智能(BI)软件来识别机会以减少使用手机通话，加班及其他营运开支，三年期间为这个城市节省了200万美元。同样地，在商业智能(BI)工具的帮助下，丰田汽车公司意识到对它的运货商双倍地付费，于2000年总数达812,000美元。利用商业智能(BI)来揭示业务流程中存在的缺陷的企业，与仅用商业智能(BI)来监控会发生什么事情的企业相比，在成功的竞争中处于更有利的地位。

　　商业智能(BI)不仅仅是决策支持。由于不断改进的技术和首席信息官们(CIOS)实施它的方法，现在的商业智能(BI)有潜力去转换企业。成功使用商业智能(BI)的首席信息官们(CIOS)在帮助企业改进业务流程方面的贡献，要比通过实施基本报表工具的首席信息官们(CIOS)更深远。

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