酒祸金钱梦现在是互联网+时代，随着互联网不断深入到我们的生活，大数据技术已经被广泛的使用，因此学习大数据开发技术的人在不断的增加，本篇文章小编和大家分享一下大数据可视化工程师需要会什么，希望可以帮到对大数据开发感兴趣的小伙伴们。

　　要想成为合格的大数据可视化工程师，就需要熟悉Storm、Spark等计算框架，熟悉Scala/Python语言;精通Java开发，能够独立搭建SSM项目;了解Redis或MongoDB等Nosql，熟练掌握linux基本操作;拥有一定Java多线程开发能力，对程序设计模式有一定理解，对数据库有一定了解，熟悉ETL流程等。

　　合格的大数据可视化工程师除开以上技术是必备技能之外，大数据可视化工程师还需要了解hadoop+spark架构应用，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用至少一种数据分析软件工具如Python、SPSS、weka、R等;熟悉HBase、Hadoop、Spark、Kafka、Storm 等开源大数据软件等。

　　当你能够熟练掌握以上技术的时候，那么成为合格的大数据可视化工程师就是已成定数了。这些技术学起来难度也还是存在的，最好的学习方式就是参加专业的大数据可视化培训，扣丁学堂有不少零基础的学员，都能够5个月学成出师哦。

　　以上就是小编给大家分享的大数据可视化工程师需要会什么，希望对小伙伴们有所帮助，想要了解更多内容的小伙伴可以登录扣丁学堂官网咨询。