数据可视化的五个步骤 |
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作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/3/11 12:44:35 | 【字体:小 大】 |
化妆有前途吗数据被称作是最新的商业原材料「21世纪的石油」。商业领域、研究领域、技术发展领域使用的数据总量非常巨大,并持续增长。
用肉眼衡量半径长度可能并不容易。由于在本例中,相对活跃指数的 1.0 代表此领域的全球活跃程度,我们可以通过给出 1.0 的参照值来引导读者,见图 5 。这样很容易看出哪些领域的半径超出参考线。活跃指数的玫瑰图
我们还可以使用颜色帮助读者识别出版物最多的领域。如图例所示,一块的颜色深浅由出版物数量决定。为了便于识别,我们还可以把各领域名称作为标签(见图 6 )。颜色差异的玫瑰图
数据可视化的方法有很多。新的工具和图表类型不断出现,每种都试图创造出比之前更有吸引力、更有利于传播信息的图表。我们的建议是记住以下原则:可视化项目应该去总结关键信息并使之更清晰直白,而不应该令人困惑,或用大量的信息让读者的大脑超载。
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