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人力大数据分析模型 助力烽火通信科技组织提能
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/5/19 23:16:26 | 【字体:

  酷运动商城烽火通信科技股份有限公司建立于1999年,目前是国内唯一集光通信领域三大战略技术于一体的科研与产业实体,与金蝶的合作最早始于2010年,后按照国资委对央企人力资源管理和信息化的指导意见,并结合烽火通信集团型人力资源管控的新要求,金蝶s-HR团队分别于2015年、2017年完成了烽火人力资源一期和二期工程建设,获得了烽火通信管理层的高度认可。

  近年来,随着烽火通信业务的全球化拓展,组织架构的不断延伸,外籍员工的薪酬管理、全员统一考勤、人力共享服务,以及深入的人力大数据分析等新需求成为烽火通信业务发展亟待解决的问题。

  2018年4月,烽火通信与金蝶启动了烽火通信人力资源管理信息化三期工程,希望通过平台升级,满足公司在业务全球化环境下的人力资源管理新诉求。

  在双方管理层高度重视、项目组人员相互信任和配合下,烽火通信人力资源信息化三期项目于2019年中顺利上线。

  随着人力资源信息化建设和数字化转型的深入,烽火通信对HR数据的挖掘、分析和运用提出了更高的要求。基于金蝶s-HR系统多年沉淀的丰富业务数据,通过金蝶运营魔方,为烽火通信构建了人力总量监控、员工结构指数、员工入职分析、绩效分析、薪酬分析、干部管理分析等数十个人力数据分析模型,以人力资源看板进行展现。

  ✔通过员工人数职位级别的趋势占比(同期,本年,增长率),年龄段、学历占比,分析企业管理层与基层员的比重,是否符合行业人力资源管理配比,反馈企业管理水平、管理能力;

  ✔ 学历指数越大,表示员工教育水平越高,工龄指数越大,表示员工工作经验越丰富,从图中,看出员工学历指数升高,但工龄指数却在下降,此时,提醒管理者去追究工龄指标下降的原因。

  ✔ 招聘管理,图中分为社会招聘、应届高等院校毕业生招聘、校园招聘等,通过钻取可以细分到简历数、面试数、offer转化率等方面分析各个渠道的效果,提高招聘效率,分析出招聘周期、到岗周期等,从而反馈出招聘人员的工作效率以及对业务部门的贡献。

  ✔ 离职率分析人力资源的稳定程度,常以月、季度为单位,当以年度为单位时,会受季节与周期变动等影响因素,一般情况下,合理的离职率应低于8%,图中年度趋势离职率中,通过三年的数据对比,19的离职率从8-12月基本为0,很稳定;

  ✔ 人员流失并不可怕,可怕的是企业不知道是什么原因造成的流失,流失的状态、结构、时间、规律又是什么,通过多角度地分析员工的结构、行为,以及员工离职前的表现、离职员工的普遍特点等,为避免员工离职提供策略依据。

  ✔ 薪酬总量的合理性分析,通过人工成本含量、劳动生产率等分析说明薪酬总量的合理性。

  ✔ 薪酬结构和薪酬增长的趋势分析,不同层级人员、不同岗位人员们薪酬的差异比分析,以及根据历年增长趋势、外部同行业增长趋势等的分析预测出本企业的增长趋势,分析出可能达到的竞争水平,可以利用对标的方式为决策提供依据。

  通过各类高度可视化的人力数据分析模型,烽火通信管理层不仅可以实时监控人力资源管理状态,还能进行数据穿透深入细节分析,掌握组织健康状况,为经营决策提供实时、准确、全面的支持。通过人力资源三期项目的建设,烽火通信进一步提升了集团人力资源一体化管控能力,进一步强化了烽火通信的组织竞争优势,为集团国际化业务战略提供了成功的组织保障。

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