卡迪奥特曼在之前的推送和音频内容中，智能商业里的那些艰深的概念是否已经让你觉得有些难啃。这些观点和理论值得被反复地梳理和总结，曾鸣教授特意重新梳理了一遍智能商业中的核心概念，让大家将这些知识再消化一轮。在国庆节结束的第二天，我们先复习一下之前的概念，让头脑里智能商业的样子更加清晰。

　　《智能商业二十讲》播出之后，很多朋友希望有更多的具体落地的建议。好消息是《智能商业》这本书很快就会出版，书里会有很丰富的内容，帮助大家更系统化地理解和运用二十讲中提出的概念。但同时也有不少朋友提出智能商业有太多新的概念，很难一下子消化，所以我写了这篇短文，把智能商业最核心的观点作了一次重新的梳理和总结。

　　所有商业都在快速智能化。向智能商业的升级是工业革命以来最重要的商业范式大变革，将从根本上改变一切商业运作的基本规律。

　　智能商业的核心是：越来越多的商业决策将由机器自动完成。而随着互联网和人工智能技术的继续高速发展，机器的决定将越来越智能，可以在越来越多的领域取代人类的工作。智能商业对于传统商业是质的飞越，是彻底的升维。例如，每天上亿的人到淘宝购物，每个人看到的商品越来越不一样。这么复杂的决策只能由机器来完成。而随着海量数据的积累，计算能力的大幅提升，模型和算法的突破，淘宝的推荐引擎变得越来越智能，服务也越来越精准。这就是未来商业竞争的基本形态。

　　在“通用”人工智能突破之前，智能商业的发展建立在在线服务/产品，活数据和算法三个支柱上。

　　智能商业的第一步是要实现在线化，将传统的商业场景从完全的物理世界变成一个在线的世界，这也是未来十年最大的机会，因为有太多的场景并没有被互联网化。物联网/IOT的发展将最终把人类社会带到“任何人，任何物，任何地点，任何时间都在线”的新时代。未来商业的起点就是和客户的在线连接和互动。绝大部分商业目前还处于离线的状态。把商业在线化(标准是核心业务流程的在线)是智能商业的起点。物联网最重要的突破将是创造性地把某些场景在线化，推动智能商业的快速应用。

　　因为业务在线)行为数据的实时记录，才有极大丰富了的数据源;(2)反馈闭环。机器学习都基于反馈闭环。未来任何商业都必须有在线服务的核心流程，这是产品的有机组成部分。因为只有这样，通过算法做出的决策，才能及时获得用户反馈，迅速修正。“快速迭代优化”才能运转起来。

　　数据是智能商业时代最重要的资产。但只有活数据才能创造价值。第一，数据是活的，也就是说数据是在线的，可以随时被使用;第二，数据必须是被活用的，也就是说数据在不断地被处理，产生智能商业决策，同时又产生更多的数据，形成数据回流。活数据和智能商业的场景是阴阳两面，无法割裂。对数据进行“活”处理的，就是算法。算法是预先设定的机器必须执行的一系列指令。算法是处理活数据的引擎。我把数据和算法的有机结合称为数据智能。

　　而数据智能要发挥作用，必须依赖一个“产品”和客户产生巧妙的连接。数据智能的核心价值就是能主动地了解用户，通过学习不断提升用户体验。智能商业的成功，最关键的第一步往往是一个极富想象力的创新产品，针对某个用户问题，定义了全新的用户体验方式，同时启动了数据智能的引擎，持续提升用户体验。共享单车就是这样一个案例。这是未来创新最重要的方向。

　　当越来越多的商业决策都基于数据智能自动地迭代优化，“精准”成为商业竞争的关键。“精”是精细。互联网不仅能做到个性化到每一个人，还能个性化到这个人在某个时间点的状态、情绪、行为。精细，会逐渐细到越来越小的粒度，这就要求越来越广泛的网络联接和协同。同时，“准”是越来越准确。数据的来源越不同，数据的特征越有差异，机器学习产生新的洞见的可能性就越大，就越准，商业价值也就越大。

　　共享异质数据的巨大价值，会天然驱动数据源寻求更广泛更差异化的连接。也就是说，网络协同是数据智能非常有价值的一个前提。所以更广泛的网络协同不但有传统意义上所讲的网络效应，还有异质数据创造的溢出价值。

　　智能商业文明的DNA，从而有两个螺旋：一个是网络协同，一个是数据智能。两者互相推动，互相加强，带动智能商业的螺旋式上升。全世界目前最领先的互联网公司都是基于双螺旋发展起来的。例如，谷歌精准营销的广告方式，一方面是数据智能的突破，它实现了广告价格的实时在线;另一方面，是把几百万的小网站主跟几百万的小广告主通过一个在线平台联结在了一起，这是网络协同的突破。类似的，淘宝通过联结买家、卖家，以及各种各样的服务商构成了一个新的零售合作网络，而这种协同很大程度上是通过数据智能实现的，例如买家，卖家，商品的动态匹配。

　　智能商业将成为互联网和数据时代的全新商业范式。其价值将大大超越100年前开始的电引发的第二次工业革命，给人类整体的生产力带来又一次根本性突破。

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