阳蕾个人资料无论是中国软件网&海比研究预测的中国SaaS市场总体规模将由2019年的378.5亿元，激增至2022年的830.3亿元，还是SaaS标杆企业Salesforce市值超越Oracle，成为全球第二大软件公司，均意味着，不管在全球范围还是国内，软件SaaS化部署都是大势所趋。

　　但在众多软件应用分类中，偏偏有些“不走寻常路”。在未来几年，传统部署仍将是其在企业应用的主要选择。这个软件分类，便是BI。

　　BI，即Business Intelligence，商业智能软件。被广为认可的是，BI在全球范围内已发展了二十余年。在1996年，Gartner正式给出了BI的定义，即一类由数据仓库、查询报表、数据分析/挖掘/备份/恢复等部分组成，帮助企业决策的技术及其应用。

　　而事实上，早在1958年，IBM的计算机科学家、被誉为“商业智能之父”的Hans Peter Luhn在名为《A Business Intelligence System》一文中，便开始描述BI的价值和潜力，而受技术、企业实际应用等因素限制，BI在当时处于长期的萌芽状态。

　　直到上世纪90年代，随着互联网、个人电脑的逐渐普及，在海外多家BI厂商的推动下，这一市场真正迎来了爆发。

　　在企业越来越渴望从数据中获取价值的当下，BI市场已相当成熟，并仍在发展演化着。

　　从发展阶段来看，在帆软数据应用研究院高级研究员王文信看来，国内的BI的可分为四个阶段：一是萌芽期，即1996-2001年，中国BI行业开始出现；二是发展期，即2002-2006年，国内BI市场开始缓慢发展；三是爆发期，即2007-2012年，传统式BI在企业得以广泛应用；四是成熟期，即2013年至今，典型代表便是自助式BI的出现。

　　从BI工具类型来看，如上文所述，BI可分为传统BI及自助式BI两种。传统BI通常为企业内部大而全的统一报表或分析平台，多由老牌BI厂商提供，典型如SAP BO、IBM Cognos、Oracle BIEE等，其面向IT人员，侧重OLAP与数据可视化分析。

　　传统BI的优势在于在大数据量上的处理分析性能和稳定性，其劣势也很明显，如部署开发周期长、价格不菲、报表功能相对固定、对运维水平要求高等。

　　也正是传统BI的这些不足，催生了另一种类型的BI——自助式BI。所谓自助式BI，则通过简单、易用的前端分析工具，让业务人员能更好地分析、挖掘出数据的价值，典型代表如Tableau、PowerBI、帆软、永洪BI等。

　　因此也能看到，自助式BI的受众从IT人员转变为业务人员。自助也意味着，用户可根据自己需求灵活创建自己想要的报表。

　　尽管自助式BI出现距今已六七年时间，但据王文信透露，目前企业的BI应用，仍以传统BI为主，这一类型BI工具约占市场的70-80%。未来几年，随着厂商对自助式BI的投入增加以及企业对自助式BI的认知提升，自助式BI的使用率也将逐渐提升。

　　除了上述两种BI形式外，帆软在其发布的《商业智能（BI）白皮书》总结了另一形式的BI，即报表式BI，该类型BI多采用类似Excel般的设计模式，主要面向IT部门，但业务人员也能快速掌握，这一类型的BI于1999年前后起步，2013年趋于成熟。

　　从市场上来看，无论在全球还是国内，未来几年BI都有着很好的发展前景。相关统计数据显示，2018年，全球BI软件市场规模约为143亿美元，预计到2022年时，将以19.1％的复合年增长率（CAGR）增长至287.7亿美元。

　　再看中国市场，IDC 7月中旬发布的《2019年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》显示，2019年全年中国BI市场规模为4.9亿美元，同比增长22.6%。

　　IDC预测，受疫情影响，2020年中国BI市场增速放缓，同比增长18.1%。同时到2024年，中国BI市场规模预计达到11.9亿美元，未来5年整体市场CAGR为19.2%。

　　换个角度，从厂商的表现来看BI市场。从全球市场来看，根据Gartner发布的2020分析和商业智能平台魔力象限，微软、Tableau、Qlik 和 ThoughtSpot 四家进入领导者象限。

　　其中，微软和Tableau大幅领先其他BI厂商，微软更是一骑绝尘。也不难看出，两家厂商主要提供自助式BI产品。阿里云是唯一进入该魔力象限的中国厂商，SAP、SAS、IBM、Oracle四家老牌BI厂商则处于远见者象限，IBM处于利基者象限。

　　中国市场则完全不同于全球市场。根据IDC 《2019年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》，帆软以16.3%的市场份额排名第一；SAP和微软分别以9.2%和8.5%排在第二、第三；IBM和SAS分别以5.9%和5.2%排在第四、第五。

　　在过去两三年中，IDC的相应报告都显示，帆软均超过SAP、微软、IBM、SAS等国际BI巨头，在国内BI市场排名第一。

　　不难发现，这些国外BI巨头在中国市场的确遭遇了“水土不服”。而造成这一现象的原因，王文信总结了三点：

　　首先是大数据应用的国产化替代加速。“这两年贸易战，中兴、华为事件，告诉我们如果不是自主可控的产品，我们的产业可能在一天之内瘫痪。”

　　其次是国产软件的成长。“除去政策上的要求外，能看到国产的BI产品正逐步成长起来，从市场报告来看，我们国家的BI产品已经和同类型国际大厂站到了同一竞争平台上。”

　　最后则是国产BI软件在功能、实施、培训等方面更有优势。“相比国际BI大厂，国内的BI软件更懂中国企业的需求，功能也更符合实际需要，由于团队人员都在国内，项目的实施交付，以及后期的培训、管理运维，也更方便，采购、维护成本自然也更低。”

　　谈及为何过去几年间帆软一直取得国内BI市场第一，王文信认为主要源于帆软自身长期坚持自主创新，专注服务以及完善的人才体系和高效的团队组织。

　　关于Gartner对中国BI厂商的认同度，王文信也表达了自己的期待：“随着Gartner对中国市场研究的不断深入，必然会调研和尊重中国有特色的市场需求，重视帆软等厂商在BI行业的判断和探索投入，认同中国BI行业的发展方向。”

　　了解完整个BI市场的现状，接下来不妨聚焦BI应用的某一点。除了中国BI市场的规模以及厂商排名外，IDC 《2019年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》从另一维度给出了BI在企业的应用情况。

　　该份报告显示，从部署模式来看，2019年，传统本地部署模式在BI总体市场总占比为82.7%，公有云模式占比17.3%。且到2024年时，传统本地模式仍是企业BI的主力部署形式。

　　这不禁令人好奇，软件SaaS化部署是整个行业发展的必然趋势，但在SaaS化“车轮”的“碾压”下，BI为何能保持软件应用的传统形式？

　　不得不说，安全性是最容易想到的一个原因。直到今日，尽管公有云已发展十多年，但怀疑其安全性的企业仍不在少数，这也是为何企业更偏向私有云+公有云的混合部署模式，毕竟，核心数据还是握在自己手中比较安全。

　　而BI，本就是对企业核心数据处理分析，将BI部署于公有云，无异于间接将企业核心数据暴露，自然，企业会有担心。这一点，也得到了IDC以及王文信的认可。

　　除此以外，王文信也表达了另外一个看法，这也是笔者比较关注的。因为如果是单纯为了安全，那为何数据库上云的企业大有人在。

　　王文信认为，阻碍企业BI上云的主要因素还有：大多数企业的IT系统仍在本地。尽管近两年云原生兴起，但真正实现云原生的企业并不多。目前采用公有云部署BI的企业，更多为已实现数据库、大数据平台上云的企业。“既然我的系统在本地，为何单纯把BI上云呢？”

　　至此，也便解释了为何BI在软件SaaS化大趋势下，仍以本地部署为主。也不难理解，未来，随着云原生在越来越多的企业得以开展，以及裸金属服务的日益成熟，更多的用户将在公有云上部署BI。

　　这也就解释了最后一个问题：即IDC预测的公有云模式BI在整个市场的比重将持续增长，且市场增速远远高于传统本地部署。