美国枕边游戏中国的大数据技术正逐渐成熟，各行各业对于数据库的依赖程度也不断加深，目前商业数据分析市场规模、市场份额、产品技术和应用随着时代迅速发展和普惠化，各方面趋于稳定成熟，因此，更要加强商业数据的正确赋能，促使企业能够高效利用数据分析来做出正确决策。

　　目前，仍有很多人对于商业数据分析的发展现状不够了解，认为商业数据分析只是简单的数据集成，所以基本都会按照以往的数据进行分析操作，但目前大数据用户量庞大，数据运算量不断上涨，运行成本也不断提高，如果还是按照传统运行方法，会极大加重商业数据分析的复杂程度。

　　对此，商业数据分析专家郄霓女士表示，商业数据分析是面向主题集成的，对历史多种类型数据进行统筹分析，再而根据现状实时计算，从而助力企业业务的发展，我们要正确认识商业数据的概念，并进行数字化转型，才能更好地利用商业数据支持企业决策。

　　为了行业可以更好地发展，郄霓女士一直希望能够有更多人了解商业数据分析，有更多企业可以应用数字化商业数据分析方法来进行分析。这些年来，郄霓女士专注商业数据分析系统的建设，深耕此领域多年，结合自己多年的实践，目前已经研发出“基于云计算在电子商务数据分析系统的开发和应用方案”、“基于云计算环境下大规模图数据技术的优化方法”、“基于AI数据分析在网络信息安全防御体系的优化方法”、“基于区块链技术在商业数据处理系统的优化方案”等各种商业数据领域的成果。郄霓女士在商业数据分析方面取得的重大突破，为数据分析行业的持续发展点明了方向，为推动商业数据分析的数字化、智能化做出巨大贡献。

　　谈到商业数据分析方法的探索时，郄霓女士表示：“工作的时候，我发现公司的数据量随着时间推移会越来越大，业务也变得越来越复杂，针对多复杂场景的数据分析、多维分析和数据挖掘的需求越来越强烈，于是我便往这个方向去探究商业数据分析的高效方法。”她认为，商业数据分析是一面镜子，数据越精确，越能够反映企业当下的业务发展情况，从而能做出正确决策。

　　郄霓女士把目光投向云计算，积极推动商业数据分析的创新，她研发的“基于云计算在电子商务数据分析系统的开发和应用方案”是其中最具代表性的成果。该方案思路是利用云计算做好数据筛选和分析工作，全面分析电商市场，完成信息技术和数据技术的有效融合，借助大数据的整体优势，挖掘更多的消费者，对消费者的有关数据进行收集记录。需要使用全新的网络架构，根据实际的销售活动建立数据销售平台，为消费者提供更加便捷的查询服务，另外还要使用合理的算法模型，综合商品的多种维度融合分析后，需要判断出产品之间具有的差异，借此来促进电子商务更好的发展。在云计算架构的基础上制定良好的大数据销售平台，通过精准的数据分析与记录方式，完成系统化的需求分析，从而为相关的销售活动开展提供稳定的基础。

　　郄霓女士对于云计算的数字化商业经营有着深刻的见解，能够敏锐地察觉到商业数据分析的空白，为实现创新的商业数据分析方案贡献了智慧与力量。她的研究成果可以有效解决当下商业数据分析领域发展存在的问题，多年来她坚持把自己所学习到的知识根据社会不同的发展要求一一落实到社会应用中，创造出巨大的经济效益和社会效益。

　　郄霓女士表示，在大数据时代，传统企业不要拘泥于旧方法，更要实现商业数据分析的数据化、智能化，之后她也将继续深入研究商业数据分析领域，帮助行业进一步提升数据分析的技术水平，推动产业的转型升级，让企业能够更精准地进行决策。（文/陈惠敏）