徐税网商业智能BI（BusinessIntelligence）是一套完整的解决方案，用来将现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供分析图表并提出决策依据，帮助做出决策。早期将BI定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。商业智能系统通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

　　微软Microsoft BI是一套运行于微软智能云上的业务分析和数据可视化工具。它能将不同行业、不同业务领域的重要指标数据集中成统一的Microsoft BI 仪表板上，以直观、动态的图表形式呈现出来，来自不同数据源的各项数据都能实时更新，并且可以进行交互操作和查询，从而为决策者提供 360 度的全方位数据视图。

　　Microsoft BI也能够将数据进行快速汇总，进而转变为高级的可视化洞察：人力资源部门可以借助Power BI跟踪合规性、员工人数和其他信息，进而更好地保护同事和组织；而财务部门则能够用Microsoft BI从外部和本地的每个来源搜集数据，并通过支持拖放的可视化工具快速分析和探索见解；此外，市场营销部门也能够在Microsoft BI的帮助下，轻松监控和分析市场营销活动并有效地将资源分配到正确的渠道。

　　Smartbi在数据分析各阶段的需求，数据统一、整合（数据接入、数据整合处理、性能加速）用户在不同的阶段对数据是有不同的诉求的。在初始阶段，用户往往苦于无法在各个业务系统间穿梭进行综合数据分析和展示，因此数据标准统一、数据整合成为了首要解决的问题。数据接入：Smartbi支持多类型数据源接入，无论是传统的关系型数据库还是潮流的大数据平台，结构数据还是非结构数据，均支持。在数据处理阶段，Smartbi主要帮助用户解决的是数据接入、整合、标准统一、性能加速这几项工作。Smartbi产品还具有直接跨库查询的功能。例如：同时连接MySQL和MongoDB数据源，跨库查询可以实现不同类型的数据源进行快速关联查询，并且数据无需落地。这个跨库方案是不需要把数据抽取在一起的。跨库查询解决的问题：不同数据关联问题；不同接口数据统一访问问题快速实施逻辑。数据整合处理：要做到由业务用户自行组织宽表，我们需要有语义模型的支持。语义模型是指能涵盖整个仓库或者分析范围的的逻辑视图。

　　突出优点：实现复杂中国式报表，可视化图形丰富，3D还原现场，更有开放的集成接口。

　　特点：基于B/S架构、零安装，友好的WEB操作界面、零编程交互式分析，一键更换报表皮肤，异构数据库一键迁移 ； 广泛的数据源支持，轻松应对中国式复杂报表，纯WEB打印、多语言切换、报表订阅、计划任务；智能分析引擎、多线程并行计算、路径自动规划、支持大数据、支持集群部署 ； 丰富的自定义拓展，开放的集成接口，二次开发平台，灵活兼容多种数据模型，轻松构建更多应用。

　　亿信BI我觉得高明之处在于，数据展现方便。通过拖拽数据字段，能立马展现可视化效果，加以联动钻取扥功能以及图标切换功能，动态效果立马显现， 方便快捷的BI精髓表达的淋漓尽致。据说之后发布的最新版本，会增加很多数据分析功能，利内置数据分析模型，用维度透析的理念来按需完成可视化探索过程，将BI的功能维度又上升一层次。