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应对海量数据实时分析挑战 算力助力商业智能更快更准
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2024/3/26 23:17:20 | 【字体:

  金东万 朴诗妍近日,SAP官方发布最新BWH Benchmark基准测试结果,浪潮信息NF8480G7四路HANA一体机以每小时执行17044次查询的成绩,刷新该测试最高纪录,为全球金融、高端制造、零售、能源等行业用户的商业智能分析,提供高效、领先的算力平台,从容应对快速多变的商业环境。

  SAP BWH Benchmark全称SAP BW edition for SAP HANA Benchmark,是商业智能领域应用最广泛、最具影响力的基准之一。该测试模拟了一个典型的商业数据仓库系统(BW)对销售订单进行年度分析查询的业务,包括数据加载、转换、查询等方面,旨在全面评估一体机承载SAP BW工作负载的能力。该测试是SAP客户选择BW/4HANA应用及硬件平台的重要依据,它可以帮助客户了解SAP BW/4HANA的应用特点和性能优势,从而选择最适合自身业务需求的商业数据仓库软硬件解决方案。

  数字化、智能化时代,企业的一切经营行为都将以数据化的形式呈现,快速地从海量数据中挖掘出潜在的商业机会并制定相应策略,成为企业的核心竞争力。

  以零售行业为例,决策者希望在第一时间获取销售和库存分析数据,以辅助商业精准决策,包括“每一家分店每天销售了多少件商品“、“哪一款商品售卖最多”、“哪个爆款在哪个地域需要加急生产供货”、“商品物流到了什么位置”等等。如果采用传统数据仓库进行数据分析,以BWH的测试为例,需要从销售、物料、仓储等数十个报表系统、39亿笔订单记录中抽取数据并关联分析,这些源数据系统各自独立,随着订单量不断增加,从源数据系统磁盘上读取数据并加载到数据仓库往往需要数天甚至数周,更不用说在短时间内对不同系统的数十个报表进行多维度复杂的关联查询并计算分析,导致管理者无法及时获得所需的数据分析,做出精准的判断和决策,从而错失商机。

  采用内存计算技术整合企业海量数据进行海量报表实时分析,是业界主要的应用趋势,SAP HANA是该方向最主流的解决方案。要实现HANA内存数据库的高质量运行,支持SAP BW业务获得统一、一致的数据视图,就需要高并发、低时延、大规模吞吐能力的关键算力平台来支撑,来满足企业对海量、实时、高频的数据分析需求。

  在此次测试中,浪潮信息NF8480G7 HANA一体机搭载HANA内存数据库,配置4颗英特尔第四代® 至强®CPU,2TB内存,基于39亿条订单,每秒可实现4.73次报表查询。传统磁盘数据库至少需要两周才能完成数据分析,而使用浪潮信息NF8480G7 HANA一体机,企业决策者只需数秒钟时间,便可获取实时决策分析数据。

  介绍,目前,浪潮信息全新G7代2路、4路和8路服务器等多种配置型号已通过SAP HANA认证,为SAP应用持续提供性能卓越、安全可靠、灵活扩展的计算平台,赋能高端企业更高效地洞悉数据价值,加速企业数字化、智慧化转型。(科文)

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