酒都宽频现如今，数据、大数据、数据分析成为互联网行业的热门词汇。数据定量分析的方法论已经在互联网诸多领域创造价值，如量化投资、互联网金融征信和风控、广告监测、游戏数据分析、电商数据分析等。

　　双节同庆，胡同学联合机械工业出版社华章公司，给大家推荐8本关于数据分析的经典畅销书。同时，我们将抽出4位幸运读者各包邮送出1本（可从书籍里面任选1本）。

　　从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用，不含复杂数据处理和算法，深入浅出，适合零基础入门，包含大量案例。

　　资深广告优化师撰写，11位广告和营销领域资深大咖高度评价，为广告优化师快速提升数据分析能力提供系统知识和学习方法。 一部面向初级广告优化师、渠道运营人员的广告数据分析和效果优化的实战指南。

　　中国游戏数据分析领域的标杆性著作，由来自国内数据分析机构和游戏公司的数据分析师撰写，西山居CEO作序推荐。 系统地给出了一套完善的游戏数据指标和游戏数据分析方法，涵盖用户、运营、收入、内容、渠道等各个业务层面。

　　德勤、华为、前IBM三位资深数据科学家撰写，从技术、业务双重维度讲解如何利用前沿大数据和AI技术实现智能数据分析和业务决策。

　　本书从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论，是一部电商运营真经，真正做到了“业务中有数据，数据中有运营”。作者是资深的电商行业专家，从事电商数据分析与数据化运营10余年，本书是他在多个知名电商品牌操盘多个千万级项目的经验总结。

　　这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作，从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。

　　畅销书全新、大幅升级，第1版近乎100%的好评，第2版不仅将Python升级到了新的版本，而且对具体内容进行了大幅度的补充和优化。

　　本书介绍了利用Python实现数据可视化。并介绍了数据、信息与知识之间的关系。书中涉及的可视化过程应用了大量流行的Python库，你会学到采用Numpy、Scipy、IPython、MatPotLib、Pandas、Patsy和Scikit-Learn等生成可视化结果的不同方法。

　　本书介绍高级数据分析概念的广泛基础，以及最近的数据库革命。本书讨论了如何实现包括局部爬取在内的ETL技术，并应用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域。还有一些机器学习概念的例子，如半监督学习、深度学习和NLP。本书还涵盖了重要的传统数据分析技术，如时间序列和主成分分析等。

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