电玩恶魔GPT-4作为人工智能时代发展道路上的里程碑，以其惊人的多模态大模型能力吸引了众多零售消费品牌的关注，利用AI技术解决客户复杂业务问题，成为推动行业提质增效的重要途径。实在智能是国内首个生成式AI标准编写单位，始终坚持AI赋能商业的初心，以“AI+RPA”融合技术赋能零售行业数字化转型。

　　近日，由实在智能、ITShare智享会、BT商业科技观察三方联办的「ITShare“智享”时光-数字化助力消费品提质增效」分享会在上海成功举行。现场汇聚豫园股份、杨国福、旺旺集团、路威酩轩集团（LVMH）、盒马、森马、妙可蓝多、劲霸男装、沪上阿姨等知名消费品牌数字化与商业创新负责人，聚焦零售行业数字化转型痛点，分享AI前沿技术落地应用案例，让企业从被动响应走向主动升级。

　　作为深耕企业数字化转型的实战专家，实在智能联合创始人、CMO张俊九（九哥）作《人工智能时代的数字员工》分享，以人工智能技术为源动力，为零售品牌打造从「产品定位」到「售后服务」的数字化运营闭环，驱动企业数字化革新并引领业务正向增长。

　　随着数字经济时代的到来，零售行业进入了一个以用户体验为中心的新时代。九哥提道，现代社会信息高度透明，消费者在购物过程中越来越重视客户评价。一方面，这为其他潜在买家提供了参考，并对商家的产品和服务进行了问责；另一方面，客户评价也成为企业经营管理、销售策略等关键依据。

　　为应对新一轮技术变迁，零售品牌需从人工智能技术出发，重新审视营销场景、方式和工作流程，并全面重构营销人员的工作方式和生产效率。基于此，实在智能融合自动化执行、智能理解、分析决策、数据服务等众多AI能力，打造通用的“智能数字员工”，为零售企业带来产品、营销、服务等多场景数智化解决方案。

　　百草味拥有淘宝、京东、抖音、拼多多、私域等多个平台店铺，全品类零食产品SKU超1000种，为带来更好的用户体验，百草味经常手动下载全平台评价信息，人工抽样评价数据，筛选后将评价内容归因，再将对应的评价分类指派给相关部门进行处理，整个环节耗时、繁琐、无法分析全面且难以形成标准。

　　不全面：人工抽样需要耗费大量时间和精力，往往无法将所有的评价都进行抽样，而且也不能保证所有评价都能被充分考虑到。

　　不及时：人工抽样需要较高的人力和时间成本，不能实时反映评价数据的变化情况，无法及时采取有效的措施。

　　不客观：情感分析是评价数据分析中非常重要的一个环节，但由于每个人都有自己的情感倾向和看法，在情感分析中存在主观性和判断偏差，导致抽样结果不具有代表性。

　　「评价分析·智能数字员工」从百草味的各电商平台自动汇集评价数据，经过数据建模将评价分类归纳，挖掘“隐藏差评”。同时，结合模型训练，智能解析评价数据并将结果可视化展示，供企业调整产品和服务方向，形成运营闭环。据百草味反馈，在数字员工帮助下，不仅提升了企业员工的幸福指数和工作效率，更将店铺的综合好评率提升至95%，店铺DSR评分提升至4.8，两项均处在行业前列。

　　除此之外，九哥还向在场嘉宾分享了「全域数据连接器」、「Chat-IDP」等多场景“智能数字员工”矩阵。以实在RPA为底座，实在智能为人工智能技术与企业业务之间搭建了落地桥梁，为真正“以用户体验为中心”零售理念的实现发挥了重要作用。

　　截至目前，实在RPA已流畅稳定运行在超1500家品牌企业的数字化建设项目中，包括美的、海尔、农夫山泉、晨光文具、富安娜、杰士邦、周黑鸭、珀莱雅、纳爱斯等知名零售品牌，在全产业链、全生态链助力零售行业加快实现高质量发展。

　　作为品牌企业信赖的数智化解决方案服务商，实在智能将帮助更多消费品牌在快速变化的世界中应对数字化挑战，成就商业增长。