11英尺，现在都有了一种明星演唱会的错觉。一票难求，人山人海，甚至场馆外都有不少“黄牛”。

　　是的，如果你也在上海世界人工智能大会（WAIC）现场，一定也会感慨感叹。AI的热度，实在是空前。

　　但如果你没能肉身前往，也看不完零零散散的发布和展出……欢迎通过我们这份言简意赅的总结，快速了解WAIC上呈现的趋势。

　　DeepSeek一如既往不参会不布展，但2025年WAIC现场内外，从嘉宾到观众，都能感受到DeepSeek带来的改变——

　　Hinton相信，所以他克服了腰疾不能长途飞行也要首次来到中国宣讲他的信念，召唤更多人在带给AI聪明的同时教会AI善良，特别是有潜力率先触达AGI的地方。

　　前谷歌CEO施密特也相信。看看他之前都说些什么，现在出现在WAIC现场又说了些什么。真正的尊重，通常来自较量之后的实力认可，而不是品格。

　　DeepSeek或许是带来观念改变的关键里程碑。而且可能需要更长的时间，DeepSeek-R1的价值才会得到完整体现，以前更多玩家只是想成为中国版OpenAI，更多中国人没有真正体验过ChatGPT。

　　DeepSeek-R1让普通人不再认为AI是“智障”，梁文锋还叫醒了其他中国AI创始人：目标不应该是成为中国版OpenAI，让我们直接瞄准AGI。

　　竞逐LLM性能指标上的SOTA已经是过去时了，还要推理、多模态和低成本……几手抓几手都要硬，综合实力的比拼来到了新阶段。

　　之前就以“多模态”打响名气的阶跃星辰，这次新发布的基础模型Step-3，MoE架构，总参数321B，具备多模态推理能力。落地使用上联合千里科技和吉利汽车，率先在智能座舱上打响L3级Agent变革。

　　以“多模态”起家的商汤，也更新了自己的日日新模型V6.5，主打一个多模态推理。展台现场，更是展现了AI in All…这正是多模态推理才能实现的，当然还有低成本落地。

　　“最懂中文”著称的讯飞，发布了深度推理X1升级版，在幻觉治理、综合能力、多语言能力方面都有提升。

　　而WAIC之前，Kimi带来了K2模型，MiniMax发布了M1模型，展现的趋势都一致：更好的推理性能，更低的算力消耗，更规模化的商用闭环可能性。

　　如果说之前开源大模型的代表是Meta旗下的Llama，那现在开源大模型的代表就是“中国模型”——方、阵。

　　实际上，通义千问是中国最早明确走开源路线的AI玩家，并且得益于阿里云的市场地位，还有天然的商业模式。

　　我们在最开始说DeepSeek是变局节点，但客观来说，DeepSeek站在了通义千问的肩膀上，这背后是杭州help杭州的开源成就。

　　在全球范围内，不论是Llama还是GPT-5，在闭源和开源问题上，如何选择也不再重要，已经无法再影响中国AI的进程了。

　　全球最大市场一旦把开源作为了共识，开源就成了共识。开源大模型，已经进入了中国时间。

　　技术和模型决定了产品和生态，产品和生态反作用于模型，一个闭环正在形成，标准也会随之形成。

　　但现在，国产芯片和国产大模型的芯模适配、软硬协同，从一开始就被放在一起构建生态。

　　在WAIC现场，国产芯片+国产模型的趋势已经成了现实，甚至有人大胆预言，这种趋势的下一步，芯片还会从“国产”到“国造”。

　　国产GPU代表摩尔线程，不光在适配上实现了100token/s跑满血DeepSeek，还希望用“AI超级工厂”的理念搞基建，推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进。

　　芯片前沿“存算一体”创业的后摩智能，发布了业界能效比最高的存算一体端边大模型AI芯片——后摩漫界®M50，拥有160TOPS@INT8的物理算力，的浮点算力，以及高达153.6 GB/s的超高带宽和最大48GB的内存，功耗仅仅10W——相当于一个手机快充的功率。

　　前谷歌TPU芯片核心研发者杨龚轶凡创业的中昊芯英，也发布了全自研的中国首枚TPU架构高性能Al芯片“刹那®”，以及基于“刹那®”打造1024片芯片高速片间互联、可支撑超千亿参数大模型运算的大规模AI计算集群“泰则®”。

　　联想展出联想万全AI一体机，支持国产硬件和加速卡，基于联想自研的联想万全异构智算平台管理软件，深度适配联想问天 AI 服务器硬件，通过调度层、算子层、推理引擎层三层调优技术，实现硬件资源利用率最大化。

　　以及在AI软硬之间，还有Infra公司无问芯穹，以平台方式打通了国产模型和国产硬件。

　　无问芯穹展出了“三个盒子”，根据企业落地的不同需求，打通从十万卡到一张卡的AI效能跃升路径。

　　首推华为。华为包下了WAIC最大的展台，并且首次对外展示昇腾384超节点真机。

　　昇腾384超节点，可以实现支持国内建设万张算力卡、十万张算力卡的AI算力数据中心。

　　然后是三大运营商中AI跑得最快的中国电信。这次展出和发布了五大技术体系：包括智传网技术体系、算网一体服务、“见微”大模型安全能力、星辰AaaS体系（智能体即服务）、星辰TaaS体系（终端即服务）。

　　其中智传网，旨在整合通信网络与AI模型的创新架构，让智能本身能够突破平台的限制，在“端、边、云”的层级化架构之间像数据一样自由流动、随需而至，让AI应用无处不在。

　　实际上，在AI基础设施层面，传输的“快”和算力的“强”一样关键，但只有WAIC这样的行业展会，电信这样的关键角色才会被真正关注到。

　　比如PPIO，这次聚焦于为AI Agent提供基础设施，他们重磅发布了国内首个Agentic AI基础设施（Infra）服务平台。针对Agent（智能体）特性的开发需求，PPIO推出了AI智能体平台产品，分为通用版和企业版。现场也引起了热议和关注。

　　因为相比于通用基础大模型和应用，行业大模型没那么“性感”，但都在直接供应“生产力”。

　　比如不常出现在AI话题里的“电网系统”。国家电网和南方电网都出现在了WAIC。

　　南方电网还展示了首个电力行业大模型大瓦特，用于客户对话、生产运行监测、调度优化决策等场景，据说在高频关键业务里机器人代人率达到了80%。

　　其中蚂蚁数科推出专为金融任务设计的综合性模型系列Agentar-Fin-R1。相较于通用开源模型及其他金融模型，Agentar-Fin-R1在FinEval1.0、FinanceIQ两大主流金融基准测试中均取得最高评分。并且模型在金融能力显著增强的同时，通用能力也表现出较高水准。

　　百度展台核心展示了百度慧播星出品的新一代数字人技术NOVA，该技术曾支撑罗永浩数字人直播间创下5500万GMV，预计将于10月向全行业开放。

　　这也是另一个隐隐传递的趋势，AI带来了传统边界的洗牌，谁能想到百度正在低调修筑AI电商基础设施？

　　基础大模型能力到达一定程度后，C端的产品创新已经开始，在展馆内外，各种ToC的AI产品……以及Agent的出现频次创下了新高。

　　WPS发布的最新智能体，用户只需通过自然语言、多轮对话即可完成文档创作、演示文稿生成及语音助手等功能，全程无需复杂操作和外部跳转，是真正意义上的原生Office办公智能体。

　　其发布了首个全球营销AI Agent，并非简单的自动化工具，而是在创意、投放、数据分析等营销全链路环节提供赋能，整个过程中它能与优化师、设计师成员高效协作。

　　科研领域则是深势科技，他们联合上海交大发布了全球首个通用科学智能体SciMaster，其核心功能就是专家级的深度调研，把通用模型在卷的调研报告能力，带到了科研、专家级，堪称每个人的科研助手。

　　Agent的创新趋势也越来越具象和收敛。如果之前对于Agent还有很多非共识，那现在最大的共识就是——

　　去年WAIC特斯拉来了——要知道特斯拉现在都不一定出现在车展，却连续参加AI展会了。

　　吉利和千里科技、阶跃现在正在三位一体，阶跃带来的AI能力，被千里转换为了座舱Agent，有种钢铁侠“贾维斯”观感。

　　实际上，随之AI在量产车辅助驾驶能力上的见顶，座舱领域的创新正在打开全新增长空间，非常值得关注。

　　主打个人商务办公场景……能录音、速记、翻译，把耳机竞争带到了另一个维度。

　　而在AI硬件赛道上，虽然才初具商用规模，但已经备受关注的，莫过于当红炸子鸡——AI眼镜。

　　Rokid、XReal、Halliday，以及首次亮相的夸克AI眼镜，都备受关注。

　　Rokid Glasses，一直现场接客、与用户交流体验的CEO Misa透露，预定量达到了25万台，生产比销售挑战更大。

　　其次，去年都只是“展览”，基本都被固定着展示，今年基本都能走能动，在展现技能和实际干活场景。

　　但最火爆的莫过于宇树科技，延续了各大展会上“整活”能力，宇树通过“机器人打拳击”展现灵活的运动能力。

　　值得关注的是，具身智能机器人在WAIC达到的白热化趋势之下，呈现的同质化也非常明显。

　　相比之前形态各异，现在开始朝着人形收敛；相比之前的软件思路，现在VLA、世界模型的共识逐渐确立。

　　加之最头部玩家开始IPO及公开资本进程，同质化之后可能就是差异化洗牌，所以今年WAIC高光之下，可能也是分水岭时刻。

　　他们聚焦在触觉感知和灵巧操作上。以往对机器人更多都是基于视觉深度学习，这种方式容易受到环境、光线等外界影响，但现在通过戴盟这款名为DM-Tac W毫米级视触觉传感器，只需摸一下、碰一下就能知道所触及的是个什么东西，比如盲摸一个红「中」~

　　整个行业上看，这种视触觉技术路线，比一般的触觉传感器具有更强的感知力，为高精度操作场景提供了更多可能。

　　今年WAIC上机器人整活得很多，干活得也有不少，但能达到这样精细化操作的却少之又少。

　　有像戴盟这样独特生态位的玩家，为机器人玩具带去精准的触觉感知能力，为具身赛道带来更多落地场景的可能性。

　　众所周知，这波生成式AI浪潮背后的核心驱动架构，正是Transformer架构。但并不意味着Transformer架构十全十美……目前学术界最具创新的方向之一，就是关于非Transformer架构的探索。

　　比如RockAI，在展台实时演示由其自研非Transformer架构，离线多模态大模型驱动的机器狗自主学动作、灵巧手自主玩游戏。

　　还有RWKV元我智能，首次公开亮相 RWKV-7s架构，据称KV cache仅为MLA的1/9大小，兼具高效计算与强长文本性能，可适配多模态、智能体等多种应用场景。

　　而WAIC作为中国AI产业领域当之无愧的第一顶会，已经展现出最新风向了。

　　最后，还有一个最大的趋势，没有展出，也不再被热烈讨论，但我们在现场各种交流后，可以给出参考答案。

　　但在2025年WAIC现场，这个问题已经不再被作为关注点，因为没人再讨论一个未来不会是问题的问题。

　　一位知名AI创业者的解释是，差距他认为只有6个月，或者硅谷的领先只有半个身位——集中在大模型先进技术层面。

　　因为如果说过去谈论这个话题，目标是追赶硅谷，害怕掉队。但现在一切已经不同，现在的目标是AGI，AGI的目标、实现方法已经逐渐清晰地呈现在那里。

　　很难想象，一个前沿科技行业展会，就像全民参与的狂欢一样，甚至门票被放二手平台加价卖，展馆门口像明星演唱会一样有黄牛。