raccua行业的领军企业，在致力于AI技术发展的同时，也在推动着AI技术在各个产业领域中的实际应用。此次GTC大会之际，NVIDIA特地围绕电信、医疗及金融三大产业开展战略产业技术分会，邀请各产业领域的专家齐聚GTC大会现场，共同探讨AI技术的产业应用。

　　在电信产业，电信运营商将GPU加速AI、深度学习和分析技术融为一体，致力于构建并优化智能化电信网络，同时为5G无线网络的商用提供了智能化支持。此次GTC战略产业：电信技术分会，您将能够与AI和电信领域的专家面对面交流，了解行业中的最新突破：电信领域GPU的最新研究动态、配备AI功能的5G无线网络以及VR云渲染行业应用等。现场将带来有关电信行业中的AI的深度技术演讲、NVIDIA主导的活动、有关5G时代AI和机器学习推理的互动讨论，这些是您不可错过的精彩内容。

　　在电信技术分会现场参与互动问答，向嘉宾提出您关于AI与电信产业相关的疑问，将有行业顶级专家们为您答疑解惑，您还可以获得NVIDIA内部限定PCB尺子。这把尺子几乎是每位NVIDIA粉丝都梦寐以求的，但却残念于这把尺子不对外销售。参与互动问答环节，您将获得这把NVIDIA信仰充值神器：

　　邓超，现任中国移动研究院人工智能和智慧运营研发中心副总经理，2009年博士毕业于哈工大计算机学院人工智能与信息处理专业，目前主要负责中国移动人工智能重大项目和九天人工智能平台研发，并开展人工智能技术在网络、市场、客服等领域的规模化应用和推广。担任中国人工智能产业发展联盟（AIIA）专家委员和电信项目组副组长。

　　九天是中国移动的AI基础平台， 它致力于帮助通信网络的自动化，智能化运行，也将为5G的商用提供智能化保障。 截止到GTC 2018， 以九天为基础的多项应用已经规模化落地。 邓超博士将在本次演讲中介绍九天的基本架构，GPU技术在其中发挥的作用， 以及九天平台上积累的专用于通信行业的AI能力。

　　李琳，高级工程师，咪咕文化科技有限公司技术服务事业群VP，智能卡和移动支付领域资深专家，工信部认证国际标准专家、工信部认证采购技术专家，申请专利26项，在国内外发表论文20余篇，在3GPP、GSMA、ETSI、W3C等国际标准组织提交提案近90篇。

　　中国移动咪咕公司2018年建设大规模GPU平台，以世界杯权益为契机，利用电信行业独有的生态优势，强力整合资源，打造行业内独有的视频生态圈，为用户提供独具特色的生活、娱乐、通信服务。咪咕推出AI视频智能剪辑官，在业界首次将AI技术应用于足球比赛精彩场景的实时剪辑，通过融合基于双流3D卷积神经网络模型对视频片段进行动作场景分类、基于多任务卷积神经网络对视频帧进行球星人脸识别、基于LSTM神经网络扩充对于比分版场景下的简体汉字和阿拉伯数字的数据集来提升OCR识别等AI先进技术实现了足球直播短视频的精准、实时、海量剪辑和秒级分享；通过智能合成技术实现了多路直播流智能共剪，合流为比赛集锦、花絮，实现赛事资讯内容的合成与推送。

　　李可，中国移动通信研究院绿色通信技术研究中心云VR技术专家，主要负责云VR/AR、云游戏等图形渲染流化技术的研究与标准化工作。长期从事智能终端及移动互联网新业务的研究与性能优化工作。作为技术负责人，带领中国移动在5G云VR领域进行了深入研究并取得了领先的位置。

　　随着5G时代的到来, 云VR业务正在变成现实。中国移动已于2017年牵头多家合作伙伴搭建了基于5G/4G蜂窝网、边缘网络及NVIDIA GPU虚拟化等技术的VR 交互系统平台，该平台可用于VR云游戏、VR教育、VR展示等业务场景。2018年云VR系统已经在福建移动进行了试商用，该系统在大幅降低用户设备价格及VR业务体验门槛的同时增强了终端处理能力及画面效果，从而提升用户体验。同时，该系统有助于帮助运营商开展VR业务分发运营并转型数字化服务领域。面向5G时代，该系统将有助于将VR业务打造成杀手级业务从而提高网络使用率。

　　Soma 是NVIDIA电信业AI及加速计算计划全球行业发展总监。Soma是一位成绩斐然的串行技术专家，拥有20多年的软件和电信行业经验。Soma在数据科学和无线通信领域拥有多项专利，并在突破性创新成果方面保持着良好记录。Soma是一位经历过完整产品生命周期的原创型思考者。他曾担任战略、商业管理、产品管理和创新孵化项目的带头人。他曾就职于美洲、亚洲和欧洲的多家公司，周游过50多个国家和地区，会说4种语言，这些都赋予了他真正的全球视野。

　　Soma和Kyle将在演讲中概述NVIDIA的重点聚焦和对电信行业的支持举措，以及我们如何使开发人员、合作伙伴和生态系统协作构建AI和加速工程应用程序。

　　的渐渐临近，我们再一次听到了它的声音，而这一次，它开始脚踏实地地走入市场，走入

　　以来，谷歌、百度、阿里、腾讯等互联网巨头以及多家知名的风险投资基金疯狂涌入

　　，短短几十年间，中国就从曾经的落后迅速跨越到了如今的领跑地位。三天前，在由工信部召开的

　　的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗

　　分类垃圾桶原理，Hello，大家好，作者终于考完研了，现在开始更新自己以前的科研项目来供大家一起学习参考，开源共享，，欢迎加油一起学习，一起开源中国。今天共享的开源项目是，利用python

　　传输的网络中都会遇到什么样的问题呢？让我们一起来看一下吧。关注公众号【易飞扬通信】，查看完整版解决方案。`

　　有望成为下一个重大革命，它将提高生产能力，提高机器生产率并优化旨在实现熄灯功能的

　　本来是隶属自然科学领域的一个分支学科，很难将其和大语种英语联系到一起，但是格物斯坦要提醒下：要学好

　　实现万物互联，只要你存在，就能被感知。物联网是云计算、大数据、传感、通讯、

　　的到来，物联网也变得异常火爆。近两年来，华为、阿里巴巴、小米等互联网巨头纷纷入局物联网，物

　　化应用一定要有一个完善的场景支撑，其中网络通信就是一个非常重要的支撑，所以在

　　的常客，现在已成为我们日常生活的重要基础设施。 到底有啥大作用 在这场使人与人之间保持距离、把人们社交活动频次降至最低的新冠肺炎疫情

　　的到来，一些专注于研发AR、VR、互动投影等互联网产业也再一次被推上热潮，进入白热化阶段。 海洋公园现场图 互动投影现场图 智立方相信，在未来，

　　、云计算、物联网将会构成新的网络基础设施，也将不断的影响及改变人们的生活。 ``

　　把脉－聚焦国内外运营商、系统集成商、网络基础设施提供商、软件开发商、互联网企业、云计算、大数据、应急通信、指挥调度、数据中心、

　　美贸易战打响，全球经济衰退并没有阻挡科技的发展趋势。从全球半导体巨头来看，我国研究调整机构将根据科技、

　　，只有拥有了高速、便捷、安全的网络环境才能使之一远景得以实现。远程医疗对于我们这样国土面积大，医疗资源分布不均的国家来说意义重大。借助于

　　的进一步发展创新，新技术持续获得突破性进展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等以应用为导向的新特征。加强新一

　　产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说，通过云计算来采用

　　的相关企业如牛毛，物联网技术也取得了长足的飞跃，但物联网的概念仅在于对大多数“局外人“的

　　中国特色社会主义思想为指导，坚持高质量发展根本方向，充分发挥我省海量数据资源和巨大应用市场优势，聚焦新一

　　发展方向，以市场应用为牵引，以创新驱动为导向，以开放合作为途径，着力培育

　　平台的网络能力，各种新型的应用和商业模式将应运而生，体育赛事、演唱会各种现场视频的直接采集播出，更加清晰、便捷的“网红”直播，各种360度的VR直播，依托

　　新机遇》在华为北京研究所于8月19日正式召开，在这场分享会聚集了多位专家、

　　的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。

　　、云计算、大数据技术的发展让信息处理能力快速提升，所有信息的处理和终端的连接需要统一时空基准，才能实现真正的万物互联。当然，“北斗+

　　全面商用之前与各位同仁共同探讨一下通信工程师的前景与未来：国家人才发展规划指明转型方面2019年4月1日，人社部发布通知，正式确认了13个新职业信息，分别是：

　　为契机，大力发展边缘计算;工业企业依托丰富的工业场景，开展边缘计算实践，强化现场级控制力;

　　和物联网的发展，在未来，手机和电脑的应用水平将不再受限于设备本身的配置，而是可以借力云端更强

　　代表了一种全新的数字网络体验，并将提升你的医疗保健体验。它将通过三种主要功能方式来帮你保持健康，分别是：大规模医疗物

　　领英上成为发展最快的技能之一，这个数据从2015-2018年增长了220%。涉及到

　　等，称这说明中国在科技上与西方的竞争势头。BBC认为，科技竞争的胜负不仅决定中美命运，也将决定21世纪世界的走向。

　　已有六十多年，之后公共利益在此期间突然飙升。当前宣传的一个原因是，长期以来，

　　所要解决的，不再只是人和人之间数据连接的问题，同时也可以解决人和物之间，甚至物与物之间的关联，也就是说，未来的

　　+医疗市场规模在持续增长，2017年超130亿元，增长40.7%，2018年市场规模约200亿元。那么

　　物联网以及大数据的推动下，实现飞跃式的发展，并且迎来了第三个黄金周期。必优传感今天和大家解读一下关于

　　投资者的目光，甚至受到国家的密切关注，并确定为国家重点的发展战略。此前，国务院发布了新一

　　国芯片发展高峰论坛”在南京举行，寒武纪科技CEO陈天石受邀出席并表示，

　　研究报告》，在教育领域，自适应教育才是“AI+教育”的核心。《报告》中介绍：

　　轻松的辨别出“猩猩”和“人类小女孩”。↓↓ 模糊识别是指在大量的复杂的信息

　　，识别出有用的部分，即对接收的信息与以往的记忆和经验进行有关联认识，剔除无关的信息。那么现在的

　　来预测趋势、执行策略。它本质上是自下而上的数据驱动，靠海量数据不断“喂食”来产出最大价值。  显然，

　　的经济发展，提供了一种新的能量，缔造一种新的“虚拟劳动力”。来自埃森哲与经济学前沿公司最近的一份报告大胆提出，到2035年

　　最基本也是最重要的应用，它所带来的是更高的以Gbps来计算的速度，以及更大的带宽容量，可以让人们用起来更爽，流量更多。mMTC 和 URLLC主要是在工业、智慧城市、

　　的发展，自主研发并生产云打印机，自有云服务平台、云广告平台，帮助各行各业在

　　，不仅需要“技”，更需要“能”。那些易于教授和检验的技能，正在或者将要被数字化。

　　技术已经取得突破进展，全球范围内已有运营商宣布2018年将投入商用。在这一背景下，

　　使用的硬件好很多。那么作为高频传输的硬件，其中的核心之重就是电路板了。为什么说高频陶瓷PCB会受益于

　　技术和传感器，支持人与人、人与物、物与物，以及环境之间的信息交互，这将带来更多用户侧的创新应用，改变不同的用户体验。

　　将解决人与人之外的人与物、物与物之间的沟通，即万物互联。要推动互联网、大数据、

　　记忆、人脸识别方面比人更精确，机器学习通过大量数据的探索，面向任何狭窄

　　的辅助诊断，医学图像处理；诊后额虚拟医护助手，慢病管理。其他领域包括药物研发，医保控费等。目前，发展相对成熟的领域包括“

　　记忆、人脸识别方面比人更精确，机器学习通过大量数据的探索，面向任何狭窄的领域，比如精准广告推送、无人驾驶等等，一个一个

　　20世纪90年代到本世纪前几年曾经历了短暂的低潮，而近年来深度学习的飞跃式进步促使

　　化进程，物联网的飞速发展，包括终端制造业的大规模繁衍。其中就包括陶瓷PCB产业。在

　　，最早的现代PC和随后的信息分享技术（比如互联网）相继出现，这些都可以在恩格尔巴特的研究

　　走进现实生活里，一定程度上反映了当前市场的供需关系，另一方面则说明大众在生活质量方面提出了更高

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