雷伊卡洛特这是一个好问题，我结合当前人工智能领域的发展趋势和产业人才需求趋势，说说个人看法。

　　首先，对于当前的研究生同学来说，不论是硕士研究生还是博士研究生，选择主攻人工智能方向可以说是顺应时代发展的选择。

　　虽然当前人工智能领域的很多创新成果都存在落地应用障碍，但是这并不能否认人工智能技术的发展大趋势，更不能否认人工智能技术对于推动产业结构升级的贡献，相信随着工业互联网逐渐开始落地应用，未来人工智能技术的应用边界会不断得到拓展。

　　目前人工智能方向的同学会更关注算法岗，一方面算法岗的岗位附加值比较高，另一方面算法岗相对于开发岗来说，获得知识增量的机会也更多，但是随着大厂的技术中台已经逐渐搭建完成，算法岗开始逐渐向业务端倾斜，因此当前算法岗对于工程实践能力的要求有了明显的提升。

　　另外由于业务算法岗对于行业场景知识具有较强的依赖性，所以行业背景知识也成为了竞争算法岗的重要因素之一。

　　以我组里同学的就业情况为例，近两年就有一部分同学凭借工程实践能力和行业背景知识拿到了大厂的算法岗，这与前几年算法岗更注重创新成果有了较为明显的不同。当然了，这并不是说创新成果不重要，如果想拿大厂研究院的岗位，创新成果依然是重要的敲门砖。

　　人工智能领域的创新空间比较大，但是很多创新还需要有计算平台的支撑，这一点同学们一定要有清晰的认知。

　　虽然元宇宙的发展充满了争议，但是以AR、VR为代表的新一代计算平台，正在逐渐成为人工智能技术创新的新场景，所以对于当前选择人工智能方向的同学来说，我建议重点关注一下AR、VR领域的创新趋势。

　　近两年我把很多精力投入到了数字孪生领域，这个领域也在大量采用人工智能相关技术，结合数字孪生的自身特点，我相信未来数字孪生领域会吸引大量的人工智能领域高端人才，这个领域的创新和就业潜力也比较大。