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人工智能如何服务智慧警务?美亚柏科MYAI大模型实力诠释
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/10/20 3:51:05 | 【字体:

  麻辣王妃闹翻天近期,被称为AI里程碑式应用的ChatGPT火爆全网,以ChatGPT为代表的超大规模预训练语言模型技术的出现,将推动以自然语言处理为核心的认知智能技术的发展,加速AI生成内容相关业务的落地进程。

  作为国投数字经济板块的重要企业,美亚柏科参与编制国内首个生成式人工智能标准体系,并采用“大规模预训练模型+下游任务迁移”的方法,研发推出智能警务助手“小美”,实现人与机器、机器与数据的高度智能融合,而在背后为“小美”提供强大数据支撑的则是MYAI大模型。

  《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》中明确指出,“加强数字政府建设是建设网络强国、数字中国的基础性和先导性工程,是创新政府治理理念和方式、形成数字治理新格局、推进国家治理体系和治理能力现代化的重要举措”。

  2021年6月,美亚柏科发布乾坤大数据操作系统(QKOS),QKOS是美亚柏科响应国家大数据战略,依托大数据、人工智能、云计算等技术开发的大数据操作系统,核心能力包含大数据基础能力和人工智能能力,是城市级新型数字基础设施的核心组成部分。依托海西最大超算中心算力,美亚柏科着手布局MYAI大模型,全力打造新型智慧警务模式。

  MYAI大模型是在超千亿的文本及超十亿的图片数据上进行训练,并在特定行业的数据上进行监督微调、反馈自助、人类反馈等强化学习所构建的、符合警务特性的大模型,具备警务业务需要的多媒体处理、智能关联和逻辑推理等能力,目前已在公安、政务、税务、企业数字化转型等多个行业领域的近百个大数据项目建设中得到广泛的应用。

  基于MYAI大模型,警务人员能够更加快速地解读和处理报警信息,准确排查信息对社会的危害程度,及时制定处置预案,高效收集证据,更加智能地制定审讯方案,快速化解重大社会风险隐患,保护人民群众的安全和利益。我们以“张三”为案例分析相关应用场景。

  在传统模式下,警务人员常常面临警情繁多、零乱、关联性不强的情况,需要大量依靠人工经验处理,耗时长;新模式下,AI大脑运用语音、文字、图片等多种形式的处理能力,自动将报警电话转成内容性信息,从报警图片中提取出人物、行为等关键信息,融合形成特定人员的完整报警信息,再结合特定人员的事件图谱进行推理分析,从海量的警情库推出“张三”具有一定的社会危害性,需要重点排查,并推送给AI大脑继续进行分析。

  AI大脑自动将分散在不同系统跟“张三”相关数据进行融合分析,对“张三”最近异常行为和其它事件进行关联分析,根据各个事件的关联性和时间序列等维度进行推理预测,确定“张三”的社会危害等级,根据相关法律法规自动制定相关的处置预案,下发给“张三”对应片区的警务人员。

  当警务人员到达“张三”所住区域时,利用AI大脑提供的四维时空能力,自动分析刻画出现场环境、相关人员和周围异常等相关信息,还可以利用AI大脑,快速调度相关的资源和设备,包括警车、警犬、现场勘查设备等,让警务人员可以快速响应和精准处理现场情况,提高警务效率和准确性。

  AI大脑可依据相关法律法规,结合警情的分析结果和现场处置情况,自动制定针对“张三”的询查方案,并根据询查过程变化实时调整,将有潜在的重大社会风险隐患提前化解,该警情也得到圆满的闭环处置。

  警务人员说句话、拍张图、刷下证、提个问或者进行简单操作就能得到符合业务场景的智能分析结果,让警务人员的工作效率提升40%以上。

  可对经营账务、经营数据库进行解析、分析,详细掌握企业经营流水及经营数据库中的详细业务数据。该产品集智能关联和逻辑推理等能力,使税务风险的发现准确率提升25%。

  利用大数据建模、分析、电子数据提取分析等技术手段,在风险管控中对风险进行自动识别智能预警、异常前置监控、舞弊行为实时排查、业务风险全过程管理、大数据智能高效分析等,实现“事前预防、事中控制、事后处置”全过程管理,全面提升企业风险管控效率及质量,风控模型的迭代速度从三个月降到一周,漏报率降低40%以上。

  未来,美亚柏科将基于大数据、人工智能等前沿技术的积累,为MYAI大模型融入文本、图像、语音等更多模态,融合并增强各个独立模型,实现对特定行业业务的深刻理解,自动执行安全、可预期的繁琐操作,让MYAI大模型具备真正的智能化能力。美亚柏科也将在人工智能领域持续探索,为推进国家治理体系和治理能力现代化贡献力量,用技术为社会创造更高的价值。

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