何润东女友peagg随着国家政策的扶持和相关基础技术如5G通信、新基建的发展,人工智能进入爆发增长的阶段。2020年人工智能行业核心产业市场规模预计超过1500亿元,至2030年核心产业市场规模预计突破10000亿元。目前,人工智能产业逐渐迈入成熟化发展的新阶段,对人工智能产业的关注将由热点概念向应用落地转变,在这过程中,作为“基础实施”,高质量AI数据的核心价值正在进一步凸显。
2020年11月20日,以“继往开来,新火燎原”为主题的“2020亚太新经济大会”在线上举行。各界精英领袖、专家学者、投资机构、媒体在线G、人工智能、大数据、新消费、医疗健康、在线娱乐、本地生活服务等前沿领域,探寻新经济行业新的增长动能和发展路径。
值得注意的是,本次大会上,2020最佳人工智能产品/平台奖项花落云测数据。为什么是云测数据?高质量AI数据为何如此关键?
2020亚太新经济大会由艾媒咨询主办,作为全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,一直以来,艾媒咨询率先洞察新经济领域发展先机并领先发布最新产业研究报告。2020年最佳人工智能奖项主要面对亚太地区人工智能垂直领域具有突出表现的优秀企业、产品、领袖人物而组织展开,基于企业投资价值、技术与创新能力、市场占有率、行业口碑等维度,以权威第三方实力,通过艾媒大数据决策和智能分析系统,结合海量网民投票及近百位权威专家智囊团综合评审而出。
云测数据获得这项含金量奖项的背后是其不断的努力和厚积薄发,主要得益于云测数据在AI数据领域的卓越贡献,一方面,其99.99%的高质量数据精度刷新行业标准,另一方面则是助力智能驾驶取得新突破。
对于AI数据服务企业来说,帮助企业建立数据核心壁垒,完成高质量数据交付是企业发展的重中之重。2020年云测数据最高交付质量精度达到99.99%,这是目前数据标注领域可达到的最高服务标准,据了解,当下行业的精度平均水平在95%左右。99.99%的数据精度不仅刷新行业标准,更为人工智能产业发展带来重大推动。一方面助力AI场景化落地,其次助力企业通过更加高效率、高质量的方式获取贴合使用场景的数据。此外,数据标注精准度的提升让AI判断更精准,加快人工智能时代的到来。
事实上,对AI数据服务质量的高度重视和借助数据核心价值赋能产业是云测数据一贯的追求。作为国内AI数据服务头部企业,云测数据通过自建数据场景实验室和数据标注基地,为智能驾驶、智慧城市、新零售等众多领域提供高质量的数据采集、数据标注服务。
云测数据拥有具备自主知识产品的全品类的高效标注平台,提供了从平台自研、数据场景实验室建立、数据交付中心的建立、自身专业工作人员积累、高效的组织协同方式等的一体化的服务,为需要高质量的AI数据处理内容,做到了有力的保证。
云测数据为AI场景化落地提供高质量数据支撑,与众多业内领先企业建立了良好持久的合作关系。覆盖各个行业,包括智慧城市、智能家居、智能驾驶、智慧金融、新零售等领域,互联网企业、科技企业和众多智能化转型的传统企业。
以智能驾驶领域为例,正是定制化的场景、丰富的数据量和高质量的AI数据交付,让云测数据与行内包括自主、合资车企,大型Tier1,以及做无人出租车的自动驾驶公司等众多企业,建立了持久良好的合作关系,并正在通过高质数据的核心价值驱动智能驾驶领域迈出一大步。
高质量数据对智能驾驶的重要不言而喻,可以说AI数据是整个人工智能行业的燃料,云测数据助力智能驾驶真实场景实现AI数据场景化,支持全类型的数据标注形式,在AI数据质量的导向下实现更优的品控和更快的数据交付,助力智能驾驶产业平稳落地。
当前的自动驾驶所需数据需求,正向着多模态的方向发展。所谓多模态,即是对多维时间、空间、环境数据的感知与融合。
目前,云测数据采集服务覆盖智能驾驶主流应用场景,拥有DMS与ADAS场景搭建采集经验,比如支持驾驶员信息备采、多模及车载语音采集、物体采集等众多类型。
在标注工具方面,云测数据自研了一套可以支持图片、语音、文本等多品类的标注平台,可满足业内图片通用拉框、车道线D融合、全景语义分割等标注类型,支持自动驾驶、智能驾舱、自动泊车等场景数据标注。
值得一提的是云测数据的三维标注工具,尤其是3D点云的标注工具,通过渲染引擎等方面的优化,可保证整个过程的流畅和快捷。对雷达成像的图像中的机动车、障碍物、行人等多目标进行3D标注,也是业内率先实现2D、3D融合标注的
作为智能驾驶领域首个对AI训练数据提出解决方案的公司,云测数据的一小步对智能驾驶领域有着里程碑的意义,全面助力智能驾驶产业场景化落地、用户体检、安全行驶。目前智能驾驶领域百家争鸣,但是专注于高质AI数据服务提供“智能燃料”的云测数据一枝独秀。
AI时代,高质数据是核心,正是基于云测数据在AI方面取得的成果和对产业的推动,云测数据此次获奖实至名归。相信未来,云测数据也将继续发挥头部企业效应,不断促进AI数据服务行业发展成熟,进一步使推动人工智能行业迈入新的阶段。
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