命运抉择9月17日，以“新·致远”为主题的2019四维图新用户大会在上海中心拉开帷幕。

　　距离2017年四维图新首次提出“智能汽车大脑”顶层战略已经过去两个年头，两年间，四维图新逐步从位置服务提供商向自动驾驶整体解决方案提供商转型，而为这一转型提供驱动力的，除了四维图新对于地图与空间位置的整体理解，另一核心能力便是人工智能。

　　四维图新CEO程鹏在开场主题演讲中说道：“AI of Things是未来世界的发展趋势，在四维图新，AI of Vehicles是我们现阶段的重点发展方向，近20年来我们一直在以优质的位置服务赋能客户、合作伙伴发展，数据+算法是我们的核心能力，也是我们发展AI的资本，以AI赋能汽车体现着我们创新的发展哲学，也代表着四维图新对自动驾驶商业化发展的思考。”

　　自2002年开始，四维图新积累了近20年全国高品质道路视频、图像数据，包括近些年自动驾驶地图采集的超过30万公里全国高速道路高质量点云数据，加之覆盖全国的合作伙伴数据和用户贡献数据，两年间，四维图新将这些海量的位置数据盘活，不仅催生了MineData位置大数据平台，使位置数据实现了从整合聚集到跨界融合再到行业绽放，更让数据生态成为四维图新依托AI布局智慧出行的基础。

　　海量的高质量真实场景数据为四维图新基于AI的深度学习算法提供了大量有效的训练数据集，AI技术得以快速发展，四维图新位置服务能力也不断获得提高。伴随FastMap3.0地图生产平台的上线，AI大幅提升大数据挖掘、自动识别成图、自动化编辑的效率和准确率，让平台实现地图更新小时级发布，同时利用AI+大数据、AI+AR等全新技术手段，孕育了更多创新性的导航体验。

　　自动驾驶地图+AI也成为了四维图新在自动驾驶方向上独特的发展路径，贯穿四维图新自动驾驶解决方案在定位、感知、规划、决策、辅助控制的全环节。

　　而事实证明，这一路径正在逐渐被验证。今年6月，四维图新以搭载4个16线个自主研发视觉感知算法的单目摄像头的低成本、轻量级自动驾驶解决方案，拿到北京市自动驾驶路测T3级牌照。今年初，四维图新与宝马在自动驾驶方向联手，签署了行业内首个面向L3+自动驾驶系统的自动驾驶地图订单，2021年配备四维图新自动驾驶地图的BMW iNEXT将正式问世，并将根据法规许可向客户提供L3级自动驾驶，同时在技术上支持L4级自动驾驶。

　　程鹏表示，自动驾驶可能在未来五年、十年内会逐渐量产、商业化。而AI之于自动驾驶来说是无法剥离的角色，没有AI的帮助就没有高精度地图，从而难以保证地图更新频率，继而导致公路安全级别达不到，可以说在自动驾驶算法、系统、定位每一个环节都离不开AI的帮助。

　　未来，四维图新还将继续深入延展AI在自动驾驶仿真、能力验证与自动驾驶迭代云平台等多方面的应用，以AI赋予“智能汽车大脑”新的生命力。

　　从传统位置服务提供商到自动驾驶解决方案与智能汽车科技供应商，四维图新不断用实践推动行业的变革和创新，在逐步发展的过程中，更多业务获得了更广阔的发展空间，从幕后逐渐走向台前。

　　此次大会上，四维图新旗下商用车智能网联技术公司中寰，正式对外发布其“智能运力大脑”核心战略，致力于以商用车科技赋能OEM厂商、车辆后市场服务提供商、车主司机、车队、物流公司、物流行业服务平台、金融保险、无车承运人等交通物流产业链上下游企业。

　　四维图新高级副总裁、中寰总经理毕垒在发布仪式上提出：“中寰已经在商用车领域全面布局，目前中寰的在网车辆数已超过100万台，服务8家商用车厂，以用户为中心，打破各信息孤岛，连通车辆生产、销售、使用、经营、服务的全生命周期，1.0阶段已经实现。今天我们正式步入2.0阶段，在商用车和大数据平台基础上，打造多项场景赋能平台，输出数据价值。而在未来的3.0阶段，我们目标是成为行业级的智能运力决策中枢，围绕价值链的核心主体，全面提升行业集约化、智能化和数字化。”

　　在乘用车车联网方向，今年7月，四维图新旗下乘用车车联网企业四维智联正式发布了全自主研发、运营的车机产品——抖8音乐车机，以打造“车居智趣生活“为愿景，服务汽车后市场。面向前装领域，本次用户大会上，四维智联正式发布雅典娜OS 2.0，产品体现着在车载人工智能时代的最新能力，通过不断的自主学习和进化，为用户带来更为智能、安全的驾驶空间。目前，四维智联在乘用车智能网联领域进行数字化生态运营全面布局，汽车后市场销售渠道已覆盖全国范围，前装业务也已服务70多家客户，超过100多家合作伙伴。

　　此外，作为自动驾驶核心模块之一的高精度定位，也在四维图新的整体布局内。今年4月，四维图新旗下高精度定位服务提供商六分科技，正式引入中国电信、中国互联网投资基金战略投资，并与中国电信在会上签署了全业务合作协议，将逐步具备7*24小时全国范围播发厘米级高精度定位服务能力。本次大会上，六分科技与海克斯康签订合作协议，双方将在高精度定位服务与应用，尤其是面向自动驾驶领域的高精度定位技术进行全方位深度合作，共同打造地基+星基一体化定位解决方案，并伴随我国北斗卫星导航系统在2020年完成全球组网，共同拓展全球业务。

　　在2019用户大会上，不仅四维图新展示了集团在导航地图、自动驾驶、汽车电子芯片、车联网及位置大数据五大业务线产品的最新进展，四维图新生态合作伙伴也一一亮相，专注自动驾驶仿真平台技术的AAI、自动驾驶解决方案提供商禾多科技、专注于自动驾驶感知系统研发的MINIEYE以及车联网网络安全企业为辰信安，为行业观众展示了他们在自动驾驶相关技术领域取得的关键突破和成果。

　　关键字：AI编辑：北极风 引用地址：自动驾驶离不开AI，四维图新“智能汽车大脑”进入快车道

　　香港大学计算机科学系衍生公司 Stellaris AI 推出具有千亿参数的突破性语言模型 Stellaris GPT 香港 - Media OutReach - 2023年5月30日 - 香港大学（港大）计算机科学系衍生公司 Stellaris AI ， 宣布推出具有千亿参数的突破性大规模语言模型 Stellaris GPT （SGPT） 。 该模型完全由Stellaris 人工智能团队自主研发，并不依赖于OpenAI或任何其他类ChatGPT系统，该突破性技术提供了一个没有版权或法律风险的人工智能驱动的语言模型/系统。 SGPT v2.5是由Stellaris从零开始自主研发的，研究团队包括港大-渣打慈善基金金

　　推出具有千亿参数的突破性语言模型Stellaris GPT /

　　高能低耗易部署，爱芯元智AX650N成Transformer最佳落地平台

　　近来，ChatGPT成为社会各界关注的焦点。 从技术领域看，ChatGPT的爆发是深度学习领域演进、发展和突破的结果，其背后代表着Transformer结构下的大模型技术的飞速进展。 因此，如何在端侧、边缘侧高效部署Transformer也成为用户选择平台的核心考量。 2023年3月，爱芯元智推出了第三代高算力、高能效比的SoC芯片——AX650N，依托其在高性能、高精度、易部署、低功耗等方面的优异表现，AX650N受到越来越多有大模型部署需求用户的青睐，并且先人一步成为Transformer端侧、边缘侧落地平台。 Transformer是当前各种大模型所采用的主要结构，而ChatGPT的火爆让人们逐渐意识到人工智能

　　在英伟达周一发布的一堆公告中，潜藏了一条消息：芯片巨头将在集团最大海外研发中心以色列，建设一台该国算力最强的AIGC云超算。 据英伟达介绍，这台名为Israel-1的超算是基于H100 GPU平台的戴尔PowerEdge XE9680服务器、以色列本土研发的BlueField-3数据处理器（DPU），以及Spectrum-4交换机构成的Spectrum-X网络平台，也将成为全球数据中心参考设计的蓝图和测试平台。 单台Spectrum-X交换机可以实现256个200Gb/s端口的连接，使用两层叶脊拓扑可以连接1.6万个端口。 这些枯燥的参数也能用非常简单的两个数字来概括：Israel-1超算预期的性能峰值将达到每秒8个e

　　新型AI超级计算机将256个Grace Hopper超级芯片连接为巨大的、1-Exaflop、144TB GPU，用于支持生成式AI、推荐系统和数据处理的巨型模型 COMPUTEX——2023年5月29日—— NVIDIA今天宣布推出一款新型大内存AI超级计算机——由NVIDIA® GH200 Grace Hopper超级芯片和NVIDIA NVLink® Switch System 驱动的NVIDIA DGX™超级计算机，旨在助力开发面向生成式AI语言应用、推荐系统和数据分析工作负载的巨型、下一代模型。 NVIDIA DGX GH200的超大共享内存空间通过NVLink互连技术以及NVLink Switch Sy

　　超级计算机 /

　　生成式人工智能和大型语言模型 (LLM) 是颠覆性技术，将从根本上改变我们的生活、工作和娱乐方式。 然而，要完全实现这一承诺，必须首先克服计算和能耗方面的重大挑战。 每次用户使用 DALL-E 创建图像或从 GPT-4 获得响应时，都会进行多次推理计算，所有这些加起来对计算资源和能源的需求都有巨大增加。随着计算需求的大幅增长，数据中心将更多的足迹用于 AI 处理和加速硬件，并密切监控其能源消耗。 开放加速器基础设施 (OAI) 开放计算项目（OCP）一直致力于制定人工智能加速硬件设计标准OAI。 这种标准化工作简化了加速卡设计。图 1 显示了工程系统的框图。 开放加速器模块 (OAM) 可以是图形处理单元 (GPU) 或

　　大发展 /

　　“先人后机”策略将降低半导体工艺开发成本，并加快创新的步伐 近期全球最具权威性的科学期刊Nature杂志发表了近150年来最激动人心且极具突破性的研究：《改进半导体工艺开发的人机协作》，该文章由泛林集团九名研究人员合著。 此前曾担任泛林集团首席技术官的Rick Gottscho博士表示：“我们的研究是突破性的，使泛林集团脱颖而出、成为在工艺工程中应用数据科学的领导者。” 刊登在Nature杂志的这篇文章对比了人类工程师与机器以最低目标成本（即最少的实验次数）开发半导体工艺的情况 。为此，研究人员们创建了对比人类和计算机算法表现的比赛，在比赛中双方需要设计一个半导体制造工艺——高深宽比介电刻蚀。 结果表明， 人类

　　开发实践

　　处理器

　　实验指南

　　计算在嵌入式场景下 的应用- EAIDK简介

　　现场抽取PS5等诸多好礼 SiFive RISC-V 中国技术论坛 上海、北京、深圳 3场线下活动邀您出席！

　　6月6日 Microchip 直播利用单片机设计安全关键型应用时应采取的最佳实践方法

　　有奖直播是德科技感恩月—遇见KeysightCare - 贵重仪器安全避坑指南

　　高通凭借Snapdragon Spaces的里程碑，加速构建开放的XR开发者生态系统

　　BOE（京东方）携创新技术亮相中关村论坛 “屏之物联”赋能万千应用场景

　　BOE（京东方）SID 2023创新生态论坛举办，以尖端技术赋能智慧未来

　　Rambus通过业界领先的24Gb/s GDDR6 PHY提升AI性能

　　英特尔携手当红齐天与中国移动，打造云边端融合计算架构推进“千店”电竞新体验

　　直播已结束｜Littelfuse 智能楼宇电子设备安全与可靠性解决方案

　　TI 工业月，灵感不设限！深度挖掘工业设计的痛点和难点,读专题填问卷赢好礼!

　　站点相关：基带/AP/平台射频技术面板/显示存储技术电源管理音频/视频嵌入式软件/协议接口/其它便携/移动产品综合资讯论坛惊奇科技