人工智能如何助力汽车行业数字化转型 |
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作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/9/2 5:27:45 | 【字体:小 大】 |
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麦肯锡全球董事合伙人彭波以《人工智能如何助力汽车行业数字化转型》为主题展开演讲,以下是演讲内容整理:
麦肯锡全球董事合伙人彭波AI的五大应用方向在制造业和汽车行业,AI主要有包括复杂数据生成洞见、语言处理和文本分析、虚拟机器人及虚拟形象、自动化决策等五个应用方向。具体来看,第一,AI可以应用于复杂数据生成洞见。整车企业收集了大量用户端的回传数据;营销所收集的不同经销商的数据;售后和车联网的大量数据。这些数据在大多数企业中并没有发挥出价值,利用AI就可以利用现有数据进行独立的学习和持续完善,通过算法和平台能够持续生成洞见,这对整个业务非常有价值。第二,语言处理和文本分析。基于对行业的观察,我们发现这块的应用越来越多,语言处理和文本分析意味着借助算法从人类语言中提取语义,比如语音转文字、转图片,或者图片转文字的技术发展到现在已经相对比较成熟,应用较多,这也是要在机器学习中大量应用的。第三,图片识别和视频分析,已经应用在很多工业企业中的发票分析,自动驾驶的图像分析中。第四,软件智能体。在汽车行业的应用多是虚拟形象,用以可以完成和乘员的互动对话,接受命令之后对车辆的行驶状态进行控制。第五,自动化的决策,比如说流程自动化。以上五个方面是人工智能推动车企数字化普遍的应用,这些应用到底带来什么样的价值?麦肯锡做过预测,机器和深度学习蕴含巨大价值,预计2025年,全球车企的潜在价值机会高达2150亿美元,相当于各家车企的息税前利润年平均增长9%。人工智能如何助力汽车行业数字化转型
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