依依社区网站未来最大的交互，不是现在的人机交互，而是人与人工智能的交互。人工智能行业现今取得了不少的成就，也逐渐进入了千万家庭，陪伴在了很多人的身边，其中就包括智能语音机器人。本文笔者将以智能客服领域为出发点，结合自己的工作实践进行详细分析。

　　3 月 4 日，中共中央政治局常务委员会召开会议，指出要加快推进包括5G网络、人工智能、数据中心等新型基础设施建设进度。

　　结合此前人工智能赋能技术在疫情防控中发挥的重要作用，加上新基建政策，可以预见的是未来人工智能必将迎来新一轮的发展。

　　据艾瑞网发布的《2019年中国人工智能产业研究报告》中显示，到2022年中国智能客服业务规模将突破160亿元，泛智能客服市场将突破600亿，也预示着这一领域依然拥有广阔的市场空间。

　　本篇笔者将着重就智能客服这一应用较为成熟的领域，结合自己的工作实践进行详细分析。

　　智能语音客服机器人是在传统的客服系统基础上，集成了语音识别、语义理解、知识图谱、深度学习等多项智能交互技术，能准确理解用户的意图或提问，再根据丰富的内容和海量知识图谱，给予用户满意的回答，目前已广泛应用于金融、保险、汽车、房产、电商、政府等多个领域。

　　对比于传统客服，智能客服具有为企业降本增效，提升商机转化率，提升用户体验、更加方便简洁、移动性及时性社交性能一体化的优点。

　　从场景和功能类型来看：又可分为问答机器人、任务机器人、闲聊机器人三大类。

　　下面我会从语音外呼机器人工作流程、外呼系统搭建、应用案例，应用重难点等4个模块来做详细阐述。

　　AI外呼机器人是集合了自动拨打电话、多轮语音交互、客户意向智能分级、外呼任务自定义等多功能于一体智能语音对话机器人。

　　如上图所示，一个完整的智能外呼流程（不涉及转人工）包含了四个环节，各环节会由外呼系统整体串联起来进行运作：

　　客户机器人响应：这一环节关键在策略输出，外呼系统需根据用户应答，识别用户意图或动作，根据机器人预设任务流和策略给出响应话术。

　　用户应答/动作：这一模块主要在外呼系统需对用户的意图和动作进行精准识别，做用户状态记录，以便一下步策略的实施。

　　用户/客服机器人挂机：当机器人走完任务流会主动挂断，或用户提前自主挂断，外呼工作流结束。

　　以上工作流的实现依赖于外呼系统同时涉及多方技术，下面整体来介绍下外呼系统的底层架构。

　　上图为笔者结合所学及所做机器人的实际业务逻辑梳理的呼叫系统架构，如图，整体上语音外呼系统可分为五大模块：

　　由通讯线路和FreeSwith电话系统构成，通过SIP和RTP协议，实现进行各种信令和语音流的传输。其中，通讯线路包括三大运营商、各家集成线路商，用于提供线路资源将电话拨打出去。

　　电话系统采用的是开源的FreeSwith，主要用于处理外呼请求和传输SIP信令和语音流。

　　负责语音相关操作，包括语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、录音播放等。

　　其中ASR和TTS这块，目前一般采用阿里云、科大讯飞等技术较为成熟的供应商服务，主要通过接口形式对接使用。

　　主要任务是实现与其他模块之间的通信互联，负责将ASR识别后的文本传输给机器人模块，将机器人模块的指令策略转化为电话系统的执行指令，并将数据同步至Saas后台（中控模块命名各家公司都有所不同）。

　　负责机器人外呼任务的发起和相关业务操作，主要包括外呼任务的创建，通话流水查询，客户管理，数据统计等功能。

　　此为整个外呼流程中的核心AI模块，通过自然语言处理（NLP）和对话管理（DM），进行用户意图理解，对话状态追踪，机器人应答策略匹配等，实现人机对话交互。

　　关于NLP和DM模块比较复杂，笔者将会在下一篇文章中单独对任务机器人对话系统的设计做详细阐述，这里就不过多补充了。

　　下面以58同城二手车回访的业务场景，具体分析下外呼机器人是如何通过外呼系统进行作业的，外呼系统各模块间又是如何耦合实现业务需求的。

　　正常情况下，外呼业务场景一旦确定，产品需先梳理出任务场景的主干流程，选定深度意图，设置匹配QA，设置槽位，准备话术，设计对话状态追踪，设计对话策略等一系列工作。

　　如：上图对话框中机器人话术均为事先根据二手车回访业务提前设计好的主干线.外呼任务创建

　　对话管理模块配置完善后，业务人员可在Saas后台创建外呼名单，通讯管理模块接受任务指令，拉取线.拨打流程

　　拨打流程涉及模块较多，主要包括通讯管理模块，语音模块，中控模块，机器人管理模块。

　　通讯管理模块的FS将用户语音流传输给语音模块进行ASR识别为文本信息，然后将动作/文本信息一起输送到中控模块；

　　中控模块将用户文本/动作信息推送至机器人模块，并将机器人返回的策略指令转化成电话系统的执行指令；

　　电话系统结合语音模块，进行语音合成后，执行话术播放或转人工、挂机等机器人动作策略，随后开始新一轮对话循环处理流程；

　　机器人/用户挂机后，中控模块将相关录音文件、系统信息，状态信息等数据进行存储并同步至管理后台。

　　我们考虑一个外呼机器人的外呼质量会从两方面去看，一个是能保证外呼流程的通畅性，另一个是保证外呼任务的完成率。

　　决定机器人外呼质量的影响因素有很多，笔者从产品的角度去理解，除去目标客户的精准度、客户接听电话的环境、客户状态等非可控因素外，主要还受限于以下几个方面：

　　关于这一点的问题规避，更多的还是申请基础运营商的线路或寻找到正规渠道的认证供应商，以保证线. FreeSwith的并发量

　　FreeSwith的具体性能根据实际使用环境差异较大，如果因前期预估不足，设置的FS并发量过低，超过并发则会出现呼叫异常或语音卡顿等现象。

　　虽然目前很多供应商标明的语音识别率都达到了97%甚至98%，但此指标对环境的要求较高。

　　而实际环境在噪音较大，口音，语言混合等场景下，ASR识别准确率均有一定程度的下降。

　　在对话机器人中语言理解（NLU）模块主要包括意图识别和槽位识别，这两点直接影响语义理解的效果。

　　语音场景下，经常出现用户回复单语气词的情况，如“嗯”，“啊”等，或语音特有意图，如“大点声”，“说快点”，要求“重说”等，在意图设计时需考虑到此类特殊场，以及其应答策略。

　　前面提到的ASR识别错误会导致语义理解部分受影响，目前可采用加入多模态学习的优化方案，同时融合

　　特征，纠正语音识别结果，此方案经验证对意图识别模块准确率会有近2%的提升。

　　机器人对话管理模块设计的合理性，直接决定了整个呼叫任务流程的体验感和完成率。对话管理模块的重点在于对话状态追踪（DST）和对话策略设计（DPL）的合理性，如：打断、无声等语音特有场景，如何在提升用户体验的同时确保外呼任务流的正常正常进行。

　　目前，随着AI技术的不断进步，市场需求的进一步扩大，智能语音机器人在实际应用场景中的表现也越来越好，逐渐能胜任更多的业务工作。

　　不过其难点仍然存在，期待未来在更多AI技术的赋能下，智能客服机器人能力有更大程度的提升，能让我们在生活中体验到更贴心智能的机器人服务。

　　功能开发，具备高精度行走、自动执行清扫任务、自动避（绕）障、爬坡、自动充电

　　开发计划面对老龄化高龄化时代的来临，尊老爱幼， 关爱老人也是我们中华儿女几千年来的传统美德！我们深圳江智

　　可以自动处理重达6公斤以上的任务并且不会降低精确度，HM06L六轴协作

　　可以自动处理重达16公斤以上的任务并且不会降低精确度，它是目前海默协作

　　。工作半径达到1010mm，因此它可以在不同操作区域之间距离较大的设施中执行

　　交通装备全球市场研究，专业创新研发定制设计策划推广，先进技能培训，技术科研成果转化，大数据分析以及江智

　　的出现给企业的传统销售模式带来了根本性的变化。前期单一、枯燥、重复性的筛客工作不需要由人工完成，取而代之的是

　　与多家知名企业合作，节省了70%的客服人工成本，接待效率提升280%，时间利用率平均提升10倍以上，客户满意度提升300

　　中的“佼佼者”，它颠覆了现有的销售市场，让已经失去活力的市场经济焕发出新的生机。

　　首先，工作效率高。假设一个普通的人工电销一天的工作量是拨打300通电话，那么一个

　　的问世为例，它是新时代发展的产物，它的出现更好地降低了企业的人力成本，提升了企业的运营效率

　　成为众多企业和电销人员的难题。但其实这个问题的答案是见仁见智的。 这方面更多更全面的信息可以

　　是高科技产品之一。它的出现对电话营销行业产生了很大的影响。它直接改变了未来的营销模式，人工销售、人工拨号的模式将逐渐被淘汰。那么这款电话营销

　　播报，还能深刻理解用户的疑问并给出相应的答案，甚至对方都不知道说话这么久的对象是

　　随着移动互联网的深入普及，企业与用户的沟通越来越紧密，人工坐席服务已经不能满足企业的需求。此时迫切需要

　　增强了语义理解部分，不仅语气高度仿真，存在我们日常说话的许多语气词，也能自主思考，即使客户打断或者信号间断也可以自然的再次展开交流，客户体验与人工

　　的方法做到对答如流，人机交互，情感波动，模范实行，不管你是房产中介，金融保险，装饰建材等，往后再也不用为员工难招，培训费

　　。 在传统的电话销售业务中，电话销售人员通过座机逐个拨打客户电话，再进行邀约，从而实现订单交易。但

　　不知道平时你是否接过这样的电话，接通电话后，说话的语速很慢，然后你和对方说话的时候，对方完全不理你，只是自己在说，当你问问题的时候，对方的回答完全是牛头不对马嘴，对，这就是所谓的人工

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　　方案，对其特点进行了介绍。 以上分类是根据应用对象，此外，市面上更多的是通用型运动控制器，即控制非标设备的。 1 控制器

　　，这是因为它有相当发达的“大脑”。在脑中起作用的是中央处理器，这种计算机跟操作它的人有直接的联系。格物斯坦表示：这样的计算机可以进行按目的安排的动作。正因为这样，我们才说

　　不仅仅是解决几个简单的问答，而是要把所有的前后台任务都实现无人自动化。”

　　合约开发平台。Libra Network 虽然实现开源，但是从共识节点准入是否需要授权来看，它目前仍然是一

　　AI技术融合的新产品，如今已经成熟运用在企业会议邀约、会议通知等多个场景，但是也有不少企业不知道

　　等产品陆续进入大众视野，AI与各行业结合也越发广泛。其中，在教育领域的应用也在加速发展，比如辅助阅卷需要的图像识别技术、自然语言理解能力，以及辅导

　　的出现，让销售型企业看到了电话销售新的希望，找到电话销售的新模式。 但是企业在开心的同时也在担心，电

　　提醒、卡片学习、个性化设置名字、中英互译、多国语言翻译、课本点播、成语接龙、家庭信息记忆、微聊互动、

　　2018年6月27日，讯众股份旗下全资子公司云讯科技，面向国内市场发布“云讯云雀”

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　　设计的部分，通过DSP、DMA和ARM Cortex-A8的并行处理，利用双缓冲的方法，在嵌入式Linux上实现了基于ATK的实时

　　真正应用于生产线上的各个方面，满足人们日益增长的需求，就离不开高性能的

　　识别技术,描述了在局域网环境下,服务器端和客户端的通信,通过麦克风控制远端

　　与顶层基于CAN 总线完成关节状态信息的上传和运动指令的下达。在此基础