金扬体操宠物（如Furby和Tamagotchi）在90年代后期引起假日疯狂的情况不同，本季度货架上的一些机器人

　　她说：“他们正在进行人脸识别，以合理的一致性响应语音命令，并且拥有先进的处理器。”

　　对Koop尤其感兴趣的对象是Cozmo及其更高级的表亲Vector。由Anki开发，该公司由卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）的机器人学博士学位的三名毕业生创立。在程序中，像坦克一样的小型机器人充满了个性，以至于库普（Koop）都不得不对它们的人工智能有多智能进行猜测。

　　“我仍然不确定他们从交互中学到了多少东西。运行触发人脸识别程序的脚本与每次我说‘好机器人’时都以很小的方式实际改变其行为之间有很大的区别，”她谈到Vector。“这是一个足够复杂的例程，很难说出来。”

　　实际上，Koop和他的同事对于Vector是在响应中真正显示自适应学习，还是仅仅使用预先编程的响应来欺骗其过继人类同伴，在专家意见上存在分歧。

　　不过，她肯定有一件事情：“基于交互的适应能力是巨大的。我们严重怀疑这种情况现在正在发生，但是他们正在营销的很多产品都将很快上市。” 它经过明确设计，期望您将对其进行更新。”

　　对于Koop来说，像Vector这样的大众市场机器人提供了一种新的方式来探索她对这一领域最具挑战性的问题的研究-如何使AI系统将其“知识”转移到他们设计解决的特定问题之外的任务。

　　她解释说：“如果人类专家能够做到这一点，人工智能可能就可以做到。” “但是，如果婴儿或小狗可以做到，那么人工智能可能就做不到。”

　　Koop说，我们的生物大脑适应所学内容的能力也提出了一个大问题，即人类可能会从像我们这样行为正常的智能机器人那里学到什么。

　　她指出，Anki的设计人员花费了大量时间，使Vector的蓝色大数字眼睛中呈现的表情看起来像是真正的情感-甚至聘请了一位前皮克斯动画师担任“角色导演”。

　　她说：“即使不是真正的眼睛，让机器人进行眼神交流也很困难。” “但是它确实有摄像头，而且眼睛充满生气以表达内部发生的事情。这是机器人技术的正确方向。”

　　Koop说，如果所有的这些努力意味着一个孩子开始把他们的机器人小朋友看作是一种如果受到虐待就会感到恐惧或痛苦的事情，那就更好了。

　　“如果它们以同理心的方式与这些玩具互动，那将是一件好事。无论是虚构的朋友，活着的宠物还是机器人，都在养成习惯。各种技能的练习都能改善它们。”

　　Koop渴望获得尚未发布的Vector开发人员工具，因此她可以深入研究并了解它正在学习的内容和方式。她说，与此同时，孩子们从AI玩具中获得的最直接的收益就是学习技能的基础知识，而这些知识只会在AI驱动的世界中变得越来越重要。

　　“这是一个有趣的编码平台。编程和计算科学的一项关键技能是能够将问题分解为多个步骤。您不会从拖放界面（在Cozmo的应用程序中）获得非常复杂的编程），但这是查看正在发生的事情的一种好方法。”

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　　（AI）才能实现自主。他们还需要大量传感器，传感器融合以及边缘的实时推理。之前我们已经尝到了深度卷积神经网络的好处，如今来自激光雷达的更高数据处理的需求正在推动神经网络到新拓扑

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　　比尔 · 盖茨在其文章《A Robot in Every Home》里提出他对未来的憧憬：

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