七龙珠大冒险金手指2020年，中国科协智能制造学会联合体、国际智能制造联盟（筹）开展“智能制造科技进展研究”，经过联合体成员学会和国际智能制造联盟学术委员会的推荐、遴选，有10项科技进展入围“2020世界智能制造十大科技进展”，现将入围项目予以公示。（排名不分先后）

　　入围理由：大隈株式会社“Dream Site”智能工厂是“自动化和熟练技术相辅相成的未来工厂”。工厂主要制造高品质、高效率加工机床，一天24h、一周7天连续运行，自成体系的一体化生产。可完成从原材料投入、零部件加工、组装、检查到出货为止的全线作业。所有作业区域恒温控制，切屑自动回收，持续保持零部件加工区域的干净整洁。车间顶部装有太阳能电池板，降低车间运营成本；工厂信息物理系统提高加工准备的速度，实现连续运行；工件ID实现实时位置管理，缩短车间管控周期；生产进度与运行监视系统，实现车间的可视化。搭载防碰撞系统的智能机床，支持所有作业的生产管控，可实现车削加工、孔加工、齿轮加工、热处理的超级复合加工。

　　入围理由：海尔以互联工厂为载体，实现从企业为中心向用户为中心、从大规模制造向大规模定制的转型。主要在数字营销、数字设计、数字生态、数字制造、数字管理等维度进行实践，将模式和技术云化、软化，实现用户全流程的实时互联；用户和工厂的零距离。互联工厂推进大规模定制模式在海尔内部和跨行业、跨领域的应用和推广。方案的实践得到国际标准化组织ISO/IEEE/IEC的认可。基于此方案已建立多家互联工厂，在衣、食、住、行、康、养等多个行业进行复制，从产品定制、开发，到供应商模式、柔性生产、质量管控等方面实现变革。

　　入围理由：联想研发的工业互联网平台，通过开源时序数据库、低代码的开发环境，解决了多领域、多场景海量工业终端接入和数据管理问题，实现了联想33家工厂工业设备的快速接入和工业数据的实时计算、分析和响应。通过IT和OT域数据整合，构建统一的数据融合和共享平台，实现面向电子行业的跨全球制造资源信息共享和多工厂、多产线协同制造。基于用户行为特征的全价值链优化，支撑了百万级个性化定制需求，打造电子行业批量定制生产和上下游深度协同解决方案。依托技术创新，平台还为汽车、机械、家电等行业企业提供安全可靠的产品及解决方案，赋能企业提质降本增效。

　　入围理由：宁德新能源科技（ATL）的3C锂离子电池制造的智能工厂，通过智能制造生产线与制造运营管理平台融合，打造整体企业级的智慧制造平台。满足行业特性的前工序高保密高效率,并适应后工序高柔性的需求，可在高自动化程度下兼顾适度柔性，解决锂离子电池制造过程中的海量数据收集、存储、分析、控制的诸多难题。通过对下发数据进行系统层面的最优化参数推荐、关键参数自动校验，设备自动控制、自动产品质量检验判断、变更控制等，保障了生产的工艺质量。以拉通全业务数据价值链为基础，集成最新的精益管理、成本管理、流程控制等管理技术，实现锂电池产品性能及可靠性的提升，降低制造成本，缩短制造周期，加速新产品导入。

　　入围理由：树根互联专注构建以ABIoT（A即人工智能AI，B即区块链Blockchain，IoT即物联网能力）为核心能力的工业互联网平台。ROOTCLOUD根云平台能提供从工业设备连接，到数据管理分析，再到工业应用的端到端服务，帮助大中小型各类企业转型。目前，ROOTCLOUD根云平台已经接入各类工业设备69万台，打造了包括工程机械、环保、铸造、注塑、纺织和定制家居等在内的20个行业云平台，覆盖81个细分行业，连接超5000亿资产，帮助各类客户以工业互联网平台为抓手，快速搭建起智慧产品、智能研发、智能制造、智能服务和产业金融的创新链，带动一批上下游企业完成数字化转型。

　　入围理由：北京农业智能装备技术研究中心突破农机北斗自动导航、全程机械化作业智能监测和作业大数据云服务等关键技术，创制具有自主知识产权的电液、电机转向两类农机北斗自动导航产品，显著提升农机作业质量和效率，降低作业成本。创制了13种智能监测终端，构建了全程机械化作业智能监测技术体系。攻克广域集群农机作业多元异构数据高并发接入、大数据分析处理技术，构建基于大数据的全程机械化作业云服务平台，可提供自动导航AB线收发、作业质量分析、作业量统计、作业重漏区域检测、跨区作业检测等15项云服务，并在国内实现了业务化运行，为国家农机作业补贴政策规范高效实施提供了有效的监管技术支撑。

　　关键词：北斗应用；农机装备产业；农机自动导航；全程机械化作业智能监测；大数据云服务平台

　　入围理由：罗克韦尔智能运维解决方案Rockii，对企业的业务运营和维护保障等相关领域，创新地提出了场景化的业务需求。在技术架构的选择上，从基础架构层到应用服务层，纳入了工业安全网络、边缘计算端、物联网服务的全方位可扩展性设计。除了行业通用的智能运维应用外，Rockii的服务套餐覆盖十大行业，为不同规模的客户提供了丰富的版本选择以达到入门、标准化、能力提升等不同目标。通过在CPG消费品制造行业、冶金、矿山等重点行业的应用，为客户在后疫情时代的数字化转型道路上提供了创新路径。

　　入围理由：NEC针对智能工厂建设的数字化转型提出 “Connected Manufacturing” 解决方案，其中包括“NEC DX Factory”和“Customer DX”两大解决方案群。“NEC DX Factory”的AGV优化控制技术，利用5G低延时大容量的特性实现多台AGV的同时控制，实现大规模定制物料供给的柔性化。利用5G超高速低延迟特性实现远程机器人的操作，保证危险场所作业的人员安全、熟练工的活用，对新常态对应提供新的工作方式可行性。“Customer DX”利用5G技术（包括本地5G）实现了企业间、企业与消费者的互联互通，从而实现全流程管理和大数据分析，实现需求优化，从而减少损耗。

　　入选理由：菲尼克斯电气通过将物联网、边缘计算、工业大数据、虛拟现实VR等技术相结合，实现了云边端一体化协同平台。在端侧，通过对所有生产的电子器件进行升级使其能更加智能、高效地去采集并传输信息数据。在边缘侧，以PLCnext为代表的边缘设备可搭载多语言、多算法模型对边缘组网设备进行数据分析、处理，提供更高效的动态应用服务。在云端侧，将各类数据汇集到统一的数据管理中心，实现各子系统之间实时数据的交流和共享，弥补了传统数据采集孤立的缺陷，解决了系统难以联动的问题。云-边-端一体化协同平台能够对实时数据进行整合、分析和计算，并结合预案，对非正常状况作出判断并实施预警联动，既可实现高效、便捷的集中式管理，又降低了运营成本，从数据接入、数据处理、数据应用3个层面为智能工厂建设提供统一的应用与管理解决方案。

　　入围理由：Autodesk服务于工程建设行业和制造业，提出利用BIM技术和制造技术的融合完善技术能力，更轻松地构建完全可配置的模型，能够在流程早期审阅设计并确保根据个人需求进行定制。可针对生产线创建完全数字化的模型，可真实尝试有助于提高灵活性和效率的改变。对于高度自定义的项目，可以在设计期间将产品数据直接插入到BIM环境中，而后系统将告知并说明可能影响匹配度或安装的建筑模型变更。更重要的是，Autodesk利用高性能计算和大数据处理技术而诞生的衍生式设计，可以同时为工程建设行业和制造业提供自动化、智能化的辅助设计技术。真正的做到利用同一平台在跨行业领域提高设计效率，实现差异化竞争。

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