eva补完计划全纪录的四大趋势》的报道，作者系伯纳德·马尔，文章根据当下形势，预测了明年人工智能的四个趋势。

　　在2020年全球疫情爆发和世界被彻底颠覆之前，人工智能，尤其是人工智能的分支——机器学习（ML）——已经在广泛扰乱几乎所有行业。

　　新冠病毒疫情对我们行为方式的许多方面产生了影响，但它并没有削弱人工智能对我们生活的影响。

　　事实上，有一点已经变得显而易见，即自学算法智能机器将在当下抗击这场疫情的战斗中和我们在未来可能面对的其他事件中发挥重大作用。

　　当谈到挑选在不远的将来将改变我们生活、工作和玩耍方式的技术时，人工智能无疑仍是一个关键趋势。

　　为此，我们在下面概述了在我们重建生活以及重新思考商业战略和优先事项的这一年里，我们可以期待什么。

　　在当下的这场疫情中，我们亲眼目睹了迅速分析和解读病毒在全世界传播的相关数据的迫切需要。各国政府、全球卫生机构、学术研究中心和业界共同制定收集、汇总和利用信息的新方法。 技术进步是这场疫情（尚）未像1918年西班牙大流感那样造成那么多人死亡的主要原因。多达5000万人在那场疫情中丧生。从医疗技术和医疗标准的进步，到通讯技术的进步，它们使我们能够更快发现疫情和实施封锁。明年，人工智能将被列入使我们能够更有效应对疫情的技术发展清单。 仅科学和医学文献的数量就大幅增加，今年4月之前就发表了28000多篇与新冠病毒有关的论文。 目前还在进行开发人工智能解决方案的工作，以帮助处理癌症等大量积压的其他医学问题，这些疾病的治疗因资源被转用于抗击新冠病毒而受到影响。明年，我们很可能会看到人工智能在其他许多医疗领域被加速采用，而不仅是应对病毒。 通过发展我们的能力来把机器学习解决问题技术应用到这些庞大、实时的全球数据集，我们将更容易发现疫情，跟踪密切接触者，实现更准确的诊断，并通过预测病毒未来可能演化的方式，开发更有效和持久的疫苗接种。

　　我们已经看到在包括美国在内的几个司法管辖区使用无人机来至少检验无人机是否有可能被用来监视人们是否遵守了保持社交距离的准则。更先进的应用即将出现——比如能够检测出人群中有人出现发热等新冠肺炎症状的无人机。 这些系统利用计算机视觉技术分析无人机上的摄像头获取的数据，并向相关部门或当地管理人员通报有关病毒传播的统计数据和概率。 另一个相关的发展领域将是使用面部识别技术，这种技术也由计算机视觉算法提供动力。 面部识别比较有争议的一点是，它把重点放在识别个体、而非人群中的模式，因此警方利用这项技术来发现逃避封锁和隔离的人，并追踪人群中出现症状的个体活动。

　　我们的生活、工作和社交方式受到了新冠病毒蔓延的巨大影响。虽然在社会的许多方面都已经出现了稳定和强劲的数字化趋势，但今年我们目睹了一场热潮。亚马逊公司2020年第二季度的销售额比去年同期增长了40%，就连那些迄今为止一直避免在线零售的公司也被迫重新评估自己的选择。 人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户适应新现实的方式。此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采用滞后的机构逐渐认识到这种局面的紧迫性，并在迅速掌握行为分析和个性化等概念。 在2021年，让组织自助获取这项技术的工具将越来越流行，因为中小型企业正在寻求建立自己的竞争优势。

　　大多数人工智能算法都是针对预测的，人工智能辅助流行病学研究的必杀技将是建立能够准确预测未来疫情何时、何地暴发的系统。 这项研究已经进行了一段时间，事实上，一些关于当前疫情的最早警报是由人工智能生成的。 我们可以预计，人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破，从而提高我们发现和应对病毒暴发危险的能力。然而，要做到这一点，还需要各国政府和私营企业之间持续不断的全球合作。 众所周知，人工智能在近年的发展非常迅捷，而这一次特殊的疫情对于人工智能来说，是做出贡献的好机会。 我们可以预计的是，这场疫情必将会得到控制并最终被战胜，而人工智能（AI）的智能化提升，以及在它在各领域的发展也必将进入到一个新发展时期。科技的进步和攻关，在真正的市场应用检验下也最容易得到快速的提升，这一次，相信对于每个人来说，也是看到了一次的新的机遇。每一次特殊的际遇之后，都会迎来科技的新进步和发展模式、场景的变迁，这一次或许也将会有新兴的模式诞生，而新的模式必然对人才资源的有不小的需求。

　　势头持续火热   生成式AI是指利用现有文本、音频文件或图像等创建新内容的技术。生成式AI的关键技术是生

　　行业是一个激动人心的时刻，尤其是在推理领域。一旦简单地归入高端和极其昂贵的计算系统，

　　、安全、零售和成像等各行各业的客户正在评估或实际将 AI 推理功能设计到他们的产品和应用程序中。

　　消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人

　　可以说是处于野蛮生长的状态，尤其是人脸识别等的滥用，以至于很多商场、商店

　　预测 /

　　The 15th Beijing International Ai Expo时间：

　　怎样？我国是家具生产、消费和出口的大国，木工机械作为家具行业的基本产业，在

　　行业可以说是冰火两重天，一边是像云从科技、商汤科技这些持续获得融资的AI巨头，一边是AI创业公司的密集倒闭，根据

　　时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗

　　有所了解，行业媒体采访了各行业厂商的高管，以获取他们的思想和见解，以及对可能发生的事情的预测。

　　几乎渗透到了每个行业。如今，越来越多的实际用途被发现，这使得专家和最终用户期待2021年

　　、仿生学等多学科而形成的高新技术，是当代研究十分活跃，应用日益广泛的领域。机器

　　创新，新技术持续获得突破性进展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等以应用为导向的新特征。加强新一代

　　产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说，通过云计算来采用

　　国家竞争力、维护国家安全的战略利器，北京、上海、广东等发达省（市）竞相加快

　　逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，

　　是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟

　　与机构的大力支持。超过一千名专业观众参加了大会，近30位企业高管、行业专家纵论产业

　　领域最具魅力的专业展会的地位，为业内同行相识、相聚、相交提供了理想的商务平台，全面建设高端

　　的拐点。▌部分参会企业▌主办方▌联合主办方▌支持单位▌支持厂商▌媒体支持▌200G

　　现状进行了深入研究剖析，并给出了2018年AI领域最值得关注的13个前沿

　　本身也很有可能被用于研发新的芯片技术，形成算法和芯片相互促进的良性循环局面。通过《白皮书

　　有着深刻的了解，此次受邀参与分享，展示着DACOM在行业中的重要地位。会上，DACOM创始

　　，该技术在很多领域的应用，AI已经不在是当出的一个概念，已经逐渐进入我们的生活当中应用开来。但是

　　由 Demi 于 星期四, 2018-09-13 15:51 发表 虽然，现在还存在很多“伪

　　，摄像头、传感器等硬件设施成本骤降，为优化城市管理提供技术手段与物质基础。随着技术条件越来越成熟条件，当下城市管理形成以数据为驱动的城市决策机制

　　展望》（Top AI Trends To Watch In 2018），提出了13项2018年

　　。本文将基于这份报告的内容，根据部分具有前瞻性的洞察和观点进行解读，并配合实际案例以便更好地理解。

　　详解 /

　　风险资本家马特·图尔克（Matt Turck）最近发布文章，能力越大，责任越大，介绍了大数据与

　　，并发布了全景图，涵盖基础架构、开源框架、公司等，一图囊括AI和大数据的

　　，公众的担忧有所上升。最响亮的声音之一来自于已故的斯蒂芬·霍金教授，他认为

　　技术已经成为科技领域最前沿的技术，各家科技公司都在这方面花了很多心思，学者和企业研究人员的发现将会为未来一年及以后的AI做好准备，2018年

　　的一个重点。李彦宏认为，人类一直在学习使用工具，会耗费大量的精力。未来，工具会学习

　　、大数据为代表的新兴技术岗位薪资出现明显上升，无论薪资基数、薪资涨幅还是

　　诞生了（V/信cc02361108)，这一产品的推出不但代表着公司在摸索着

　　已经从各个角度、各个方面融入到了人类的生活和工作中，不仅仅是在工业中代替劳动力，家用机器

　　影响力微报告 发布机构：阿里研究院 时间：2017.1报告16：IAIS2016

　　的崛起，国家的战略作用也不容忽视。作为进来最具代表性和突破性的科技力量之一，

　　从简单的劳力劳动中解放出来，大数据就是第一步。数据量的激增使得企业可以通过数据实现一些过去只有人能够做

　　是一门新的技术科学。说是科学其实也是一种擦边球似的科学，属于自然科学、社会科学、技术科学三项交叉而来的科学。如今的地球，在这颗水蓝色的小球上生活着大约65亿

　　的产业资本投入增加，近五年来创投金额增加了12倍；其次，美国、日本、韩国、德国等多个国家出台

　　及其在相关领域应用的提案，建议制定国家层面的总体行动计划。 各个企业都开始布局

　　、机器人和互联网三者融合在一起。今天大家都在谈论“互联网+”，相信将来会有更多人看到“

　　据，是不是只要有钱有人有资源的BAT大公司就可以把这个事情做成？不是的，因为

　　历史上每次出现，都是从一个很小的点突破的。所以我想提的是“street

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