蔡德姮什么是时空大数据？在现实世界中的数据，超过80%与地理位置有关，而时空大数据则是结合时间、空间、属性三类信息而成的特殊数据，随着近年来数据的爆发，三者相关联的数据应用越来越多，发展迅速，具有多源、海量、更新快速的特点。

　　由于时空大数据的固有特点，因此呈现出多维、语义、时空动态关联的复杂性。特别是随着智慧城市和物联网的迅猛发展，无所不在的传感器网将产生极其大量的数据，使得世界进入真正的大数据时代，其中大量的与时空位置有关的时空大数据需要被存储，分析和处理。

　　交通、国防、气象……行业应用广泛据太平洋证券介绍，时空大数据应用前景十分广阔，现在的社会正在从IT社会转向DT社会，大量的和时空相关的大数据需要有序地收集，存储，管理，查询，以及使用起来，时空大数据是大数据分支的一块蓝海，具体应用包括智慧城市、大数据中心、北斗导航码的应用等多个方向。

　　据城市规划委员会介绍，伴随近年来，我国信息技术的飞速发展，以手机信令数据、互联网定位数据为代表的时空大数据，能够较好地反映绝大多数人群的时空行为轨迹，为探求城乡空间内人群的时空行为特征提供坚实的基础，从而为国土空间规划在各环节的工作推进提供广泛而有力的支持。

　　其指出，近5年来，将时空大数据技术作为一种支撑技术，用以解决规划中面临的议题成为主流。时空大数据技术在城市人口规模、职住空间关系、公共中心体系、设施服务水平、区域城市关联、城市活动活力共六个领域内均能发挥有效的作用。

　　自然资源部指出，时空大数据产业化需要超强计算能力的支持，云计算通过把数千台甚至上万台机器都放在一个“池子”里面，可满足时空大数据的“应用弹性”需求，并支撑时空大数据处理的分布式、协作(同)化和智能化。此外，时空大数据产业也需要以人工智能等新兴信息技术为支撑。