建材厂家日前，美国一家公司宣称专业速记员在记录对线%，而该公司最新研发的语音识别系统词错率已达到5.5%，超越之前的历史最佳水平，树立了新的里程碑。语音识别，是人工智能领域的核心问题之一，0.4%的差距似乎意味着机器即将比肩人类。

　　语音识别被科学家称为“机器的听觉系统”，因为该技术可以让机器通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或命令，等于是人工智能的“耳朵”。

　　语音识别的研究源头可追溯至1950年，计算机科学之父阿兰·图灵在《思想》（Mind）杂志上发表了题为“计算的机器和智能”的论文，首次提出了机器智能的概念，论文还提出了鼎鼎有名的“图灵测试”——让人和机器进行交流，如果人无法判断对象是人还是机器，就说明这个机器真正具有人工智能。

　　进入二十一世纪初，由于互联网、社交媒体的大爆发，大数据时代正式来临。大数据成为人工智能发展的助推器，语音识别系统通过丰富的语料及数据，使用统计模型来进行数据的概率推算，促使技术不断完善。科技发展至今天，人工智能科技逐渐得到普及，从智能手机、智能电视到智能冰箱、空调，针对日常生活的智能产品已有不少，智能生活成为未来科技发展的重要方向。

　　过去我们只能在电影里看到的情节，如今都开始一一在生活里实现，瞳孔识别、远距离操控、贴身电子管家等等，随着对人工智能的研发不断深入，我们与电子产品的交流从单一的控制，变为互动的交流。过去我们认为在电视上通过互联网搜索、得到相应结果就很智能了，而如今我们渴望根据自己的喜好获得个性化的推荐，未来的电视交互界面应该是用户可以随意和它对话，它就能满足你的一切需求。

　　事实上，这种属于未来的电视机，已经提前出现了！创维Wallpaper搭载的人工智能贴身管家——萨曼莎，拥有全方位帮你完成所有指令的智能中控，能够实现自然语言交互，让用户能够与电视进行简单地对话，通过云端大数据提供用户需要的内容，解决用户的需求。

　　从语音识别来看，下一个前沿是从识别走向理解，使得智能产品从过去的被动智能转向主动智能，甚至可以代替人进行思考、决策和执行。人工智能将赋予产品主动思考的能力，感知用户的喜好，再通过思考和推理，从而满足用户的需求。创维认为从技术和平台纬度来看，要做到真正的人工智能化还需要通过技术上的沉淀与积累，通过不断地升级和革新，才能打造出满足消费者需求的智能产品，为消费者带来更好的生活体验。

　　亚里士多德曾说过，如果机器能干很多活，岂不是能让人类解放出来。创维正是为此而努力，解放消费者的双手，为消费者带来更智慧、更便捷的生活。

　　最近，全球自动驾驶领域出现了一个令人震惊的消息：曾经得到福特10亿美元的自动驾驶技术公司Argo AI可能即将倒闭。背靠大树难乘凉和其他的自动驾驶技术公司相比，Argo AI原本被认为是背靠大树好乘凉。这家公司成立于2016年的公司，在2017年2月便得到了福特的投资。彼时福特允诺在未来五年投资10亿美元，正是全球范围内自动驾驶的黄金时期。福特以及不少企业甚至都喊出了跳过L3，直接进军L4的口号。后来，Argo AI不仅得到福特的大笔投资，同时在之前福特和大众的联盟中，Argo AI也是重要的交易筹码。大众向Argo AI投入过大量资金，成为Argo AI的股东，并将自己在欧洲的自动驾驶业务部门并入到Argo AI，使得Argo A

　　在越来越多场景都要求智能化的今天强大的AI为我们的工作生活都提供了便利一块AI领域里程碑式的开发板也一定能激发你的更多设计灵感！欢迎回到『NXP开发板特惠活动』每期一块i.MX开发板有颜、有料、有优惠让你的开发更丝滑~~今天隆重登场的开发板是基于i.MX 8M Plus的MYD-JX8MPQ开发板不仅拥有异常强悍的高性能处理器还有丰富的开发资源完善的软件开发生态支持强大的边缘计算能力想要开发AI边缘计算设备选择它准没错！特别提示开发板的『优惠密码』就藏在文章中一定要看到最后哦~▼▼▼处理器性能强悍米尔的MYC-JX8MPQ核心板的处理器：i.MX 8M Plus处理器是基于Cortex-A53的多核架构，具有2.3Tops处理能力的

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　　走L4路线的明星独角兽企业Argo AI即将倒闭，将公众的目光再次聚焦自动驾驶产业上，开始思考商业化的路线日有消息显示，福特汽车计划关闭与大众汽车合资成立的自动驾驶汽车公司Argo AI。福特在一份声明中表示，公司决定转向投资在短期内更容易实现的辅助驾驶技术。其首席执行官吉姆·法利指出，大规模盈利的全自动驾驶汽车还有很长的路要走。在此前一天，福特首席财务官约翰·劳勒称，该公司已确认需要5年多的时间才能在全自动驾驶方面获得投资回报。而吉姆·法利表示，这还需要数十亿美元的投资。但在一年半之前，Argo还在争取上市以增加资金。在Argo结束的内部全员会上，员工已经被告知公司关停清算，但福特和大众会尽可能提供工作机会转岗。资

　　倒闭，自动驾驶淘汰赛加速 /

　　AI通常用于为高级自动驾驶的车辆提供感知能力。但AI也能帮助自动驾驶汽车（AV）在规划和控制方面做出更安全的决策吗？任何习惯于基于控制理论的确定性算法的人都很难被说服。但Infineon提出了一个激进的反驳，并一直在与汽车行业的利益相关者就其安全问题进行辩论。AI安全吗？AI驱动的汽车可靠吗？它们能被验证吗？这些都是向高级自动驾驶车辆的开发人员提出的好问题。随着先进的神经网络在计算机视觉方面得到良好发展，在AV上使用AI已经成为一种公认的规范。不过，这仍然是一个信任的问题。Infineon的嵌入式AI和自动驾驶专家Florian Hauer表示，AI可以帮助机器感知它所看到的东西（行人、信号灯、自行车……），并获得对环境获的“非常高

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　　STM32 图像处理函式库介绍STM32 图像处理函式库STM32IPL是由 C 语言所编写的开放原始码软件函式库，提供了图像处理和计算机视觉功能，能加快在意法半导体（ST）的STM32 微控制器上开发视觉分析的应用。本产品在最新版 （v3.1.0）FP-AI-VISION1 功能套件中以STM32Cube 中间件的形式推出。一般来说，视觉深度学习模型的输入不同于相机拍摄的图像，深度学习输入因为具有不同维度及图像格式，会需要预先处理原图，例如缩放、影像格式转换和标准化等。而STM32IPL可提供实用且现成的软件套件，以简化及加速影像预处理功能的开发。主要特色STM32IPL的主要特色如下：- 为开发人员提供实用且现成的软件套件，节省

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