冠盖满京华19楼AI合成主播、智能语音助手、机器人写手层出不穷，人工智能在快速进驻新闻内容生产行业。不得不说人工智能不断掀起的浪潮，还是令许多人产生担忧，我的“饭碗”难道要交给机器？

　　日前，微软的一顿操作更是加重这种担忧。其宣布6月底拟裁撤80名外包编辑，由AI编辑负责相应的排版、配图等工作。没想到的是，AI编辑这次也犯了脸盲的毛病。据报道，微软的人工智能编辑在一篇推文中，将非裔歌手Leigh跟阿拉伯裔歌手Jade弄混。

　　此次”翻车“事件，网友对于人工智能在信息抓取方面也提出了质疑。对新闻行业的进入，人工智能向来以信息海量采集与分发的优势著称，然而面对其引以为傲的人脸识别，却翻了车。刚上岗，就出乌龙的AI编辑也给极速前进的人工智能提出了考验，内容生产行业的人机协同一定是未来发展的大趋势。

　　AI编辑在新闻稿件分发与信息抓取方面的能力目前是可以肯定的，对于繁杂的信息处理工作以及海量信息搜索方面，AI智能编辑可以为编辑记者节省大量的时间成本。对于专业领域的知识输入也较编辑记者更有竞争力，通过相应的数据资源建立庞大的数据模型，它的接收效率将是我们人类目前所达不到的。

　　人脸识别的精准化也是这样，需要大量数据库的建立与训练。我们的人脸识别也是通过多次的熟悉，在大脑中逐渐形成外貌形象与人物的对应，对于人工智能的人脸识别来说就是人脸图像大数据的建立。AI可以通过大量的学习，减少脸盲问题的出现。

　　AI编辑只是人工智能在内容生产行业的一部分体现，从目前的人工智能在内容行业的表现来看，其发展空间是极大的。可以看到，这次AI的脸盲在我们看来似乎非常不符合其“智能”设定，这部分的准确性是其需要不断提高的，但在另外一些方面，AI智能拥有目前人类所无法达到的高度。人工智能机器人写稿在数量和速度上远远超出人类水平；在数据分析与客观性上也比人类更具有优势。

　　但就目前AI智能在内容行业的表现来看，对于技术的过分依赖是不可取的。另外根据内容行业的特点来看，机器目前不具有深度内容创作的能力，还处于单纯信息分发阶段。然而内容行业的核心竞争力并不在于数量，原创深度内容是的创作AI还望尘莫及，而人类创作在此方面有着先天的优势。

　　未来人机协同才是内容行业的大势所趋，与其担心被抢饭碗，与人工智能协同合作，减少此类翻车现象才是提高内容行业水平的要点。