星聆网在海量的图像和视频中，它能精准检测出涉黄涉恐信息，净化网络空间，还可自动过滤图像抓取设备中模糊、缺失、无脸等无效人脸数据，为人脸处理引擎节省15%至20%的计算资源这样的识图黑科技，已运用于多个商业领域，而研发该技术的“幕后英雄”正来自厦门创新创业园。

　　据了解，作为国内专注计算机视觉深度学习和算法加速技术研发，并提供图像信息解析系统服务的人工智能公司，睿视智觉(厦门)科技有限公司（以下简称“睿视智觉”）自主研发的识图技术和人工智能算法，已夺得首届中国人工智能多媒体信息识别技术竞赛中3个“场景识别项目B级认证”，其中，自主研发的IDFS人脸分类过滤卡也于今年9月获评“厦门十大黑科技产品”。

　　IDFS人脸分类过滤卡的外观类似于电脑硬盘，乍看之下，并不稀奇，但有了这张过滤卡，整个人脸处理引擎却能节省15%至20%的计算资源。

　　“IDFS人脸分类过滤卡一秒钟可以处理几千张，10秒钟就可以做完一个审核员一天的工作量。”据睿视智觉联合创始人及CEO龚纯斌介绍，IDFS人脸分类过滤卡之所以如此强大，是因为其内部采用的是一种比GPU更前沿的图形处理芯片FPGA，该芯片在图像处理上具备低延迟、高吞吐的特性，目前此版本每秒可处理超过1000张图像，下一版本可提升至4000张/秒。

　　相较于传统的人脸识别系统，IDFS人脸分类过滤卡的黑科技主要体现在“过滤”二字。龚纯斌介绍，IDFS人脸分类过滤卡本身并不做人脸识别，而是在海量的人脸图像流里，将有用的数据和无用的数据分开。“在系统中，模糊、侧脸、仰角等一些无效数据，是无法进行人脸识别的。但在过去，这些无效数据也都要被统一输送至引擎进行处理。”龚纯斌解释，使用IDFS人脸分类过滤卡后，可在前期就将这些无用数据进行剥离，为引擎“减负”，从而提高整个系统的性能。

　　值得一提的是，除了快速和精准的特性外，IDFS人脸分类过滤卡还具备强大的兼容性，即插即用，这意味着客户在使用该卡时，不需要另外增加硬件设备，就可增加15%的接入路数，从而降低扩容投入。据龚纯斌介绍，IDFS人脸分类过滤卡今后将被部署在浪潮系统上，跟着浪潮产品做推广和应用。

　　除了聚焦图像数据过滤系统，睿视智觉在智能工业也进行了产品部署，为工业产品提供高精度的属性检测方案。

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