顾鹏图对于品牌商而言，如何通过铺货策略引起消费者的注意至关重要。众多品牌商都希望通过提高品牌在店内空间的绝对占比(即货架的长度占比)，或增加产品面位陈列的方式来加强消费者的品牌意识。

　　市面上的图像识别技术则基于以上需求，使用人工智能，通过店内拍照的方式还原店内货架实际情况，并将图片直接识别转换成数据，帮助管理层一目了然获悉门店铺货执行情况。相比传统的人工店内核查，该技术可以将图像证据与报表进行关联，让数据更加直观。

　　但AI课题之大，实在难以一文以概之。尼尔森基于数据采集的百年经验，结合零售研究实战，聚焦近年来中国图像识别技术在零售终端执行监测的应用，为广大客户分析AI技术在销售执行管理自动化(SFA - Sales Force Automation)的应用，为设计、落实和评估销售绩效管理体系献计献策。

　　智能化大数据 + AI效率提升 +监控销售前线战绩：这高大上的玩法背后是否代表革命性的转变呢?这是不是解决厂商长久以来对店内执行监测所有痛楚的良药呢?

　　通过多轮筛选对中国市场中近10种不同图像识别零售应用方案展开实地测试，旨在衡量不同图像识别解决方案准确率及效率标准，并衡量使用图像识别对提高整体产能的影响。