喜更田的故事作为一种全新的内容生成引擎，AIGC有望形成继流动互联网之后的新的技术平台，甚至被誉为一场工业革命式的技术范式转换运动，再度将人工智能框入全球科技企业布局下一代互联网、开展科技竞争的“必争之地”。香港作为全球性科研平台，拥有高水平的大学和科研机构，五所大学在AI和大数据等领域拥有十分强大的科研能力。作为国际金融中心，香港资本市场发达，今年新推出的新特专科技公司上市机制更是为AI企业的落地发展提供了有利的资本条件。此外，香港联通内外，是庞大市场，特别是香港支柱产业之一的金融业本身就是AI和大数据应用的重要领域，可以为AI产品提供丰富的应用场景。

　　面对技术浪潮与时代洪流，香港如何顺势而为？一个基本思路或称主线逻辑是：为了能够在激烈的全球竞争中保持香港能力、产品和服务的优势，必须将人工智能视为战略新兴产业和新增长引擎，给予高度重视和大力支持。

　　首先，在建立“有为政府”的目标下，搭建可适配人工智能上下游产业协同发展所需的坚实数字基础设施。一般认为，ChatGPT和更广泛的AIGC领域是一个涵盖基础设施层、模型层、应用层的完整产业生态，这其中尤以数据基础设施、算力平台以及AI大模型的成本投入较为高昂，普通科技企业难以负担。特区政府可通过协调各方资源，成立专项基金及专责管理机构，以引导重大科技基础设施、高校及科研院所、头部企业共同参与生态构建，集中贡献算力、数据、资金、人才及场景等各方资源，建立共商、共建、共享、共创机制和数字化底座的市场化运营机制，进而达至“有为政府”和“高效市场”更好结合。

　　本届特区政府首份财政预算案提出，就建立AI超算中心进行可行性研究，并在2023/24年度完成。未来超算中心建设过程中，为保障算力基础设施平台的稳定性和技术先进性，确保芯片、服务器等硬件设施以及高性能数据云服务解决方案等软件服务的稳定和先进。大可积极与业内重点企业开展合作，提前建立深层次绑定，锁定相关硬软件供应。

　　其次，协同内地头部数据企业，推动训练数据在港集聚。生成式AI的训练开发过程中，训练数据的质量、规模、多样性和准确性极为重要，且数据的加工清洗和传输需要一定的时间，为推动香港生成式AI的快速落地，应提前谋划此议题。

　　香港金融业发达、场景丰富，未来AI规模化应用大概率先在金融领域展开。大可积极协同内地头部数据企业，共同向国家有关部门争取将相关数据传输至香港，在国家数据安全管理大框架下，率先在港建立高质量训练数据集群，加快香港地区生成式AI的模型训练和产品开发速度，扩大香港地区数据需求，进而不断吸引更多境内外数据在港集聚。更多数据集聚后，还可以规划构建大模型训练数据要素市场，厘清训练数据采集处理应用间的产业链，为训练数据提供市场化定价，实现与大湾区其他数据交易场所的差异化发展。

　　数字经济已经成为全球增长的关键动力，并正在重塑各个经济体之间的相对科技优势、产业结构和经济组织，而人工智能的高速发展大大加速了数字经济发展的进程。香港在其中定可以发挥积极作用，推进国家科技创新发展。