独家星劫txt新浪众所周知，人工智能（AI）是政府部门主导、资本大佬追捧、学术圈热门的风口行业，虽然已经有若干标杆性企业，但是还有无数独角兽和天使企业正在拼命奔跑，试图赶上这波风潮能够成为飞起来的猪。那么AI到底能够给我们带来什么样的应用前景？这些应用前景中又有哪些企业正在崛起呢？

　　首先需要说的是，AI产业链是比较长的，产业节点也很多。但是总体上看，整个AI产业链可以分为基础层、技术层和应用层三个层面。基础层主要指的是为AI技术应用提供计算能力和平台的软硬件产业，比如AI芯片、传感器、操作系统、计算平台等，这一层就像人的大脑和基本的骨架一样。而连接AI应用和基础层这些核心部件的是各种源技术，比如自然语言处理、机器学习、视觉识别、云服务等。通过这些技术和AI基础骨架的叠加使得各种场景应用成为了可能。

　　需要特别强调的是，和很多人想象完全不同的是，基础层的利润率并不高，像Intel这样一些芯片公司利润率基本上已经在10个点以下了，资本市场对于这个产业集群的兴趣很小。但是同时基础层的门槛很高，因为它的技术累积效应已经出现，全球范围内要想赶超Intel的公司屈指可数，Intel正在利用自己每一轮的芯片收益来实现自我迭代，这也是为什么Intel利润率不高的原因——大部分投入了科研。芯片这个话题又可以引出最近热门的ZTE被美国制裁和中国芯片落后的话题，这个扒老师回头另行找时间再给大家扒一扒。

　　言归正传回到我们对于应用层的讨论上。AI顾名思义是人工智能，就是一个电子化的大脑，所以它的应用首先肯定和人的大脑差不多。我把AI的应用又分为基础性应用和复合型应用。基础性应用有点对应于人的五官的意思。第一个对应的肯定就是AI+视觉识别方面的应用。目前这块世界上最顶级的玩家是Google，最顶级的应用就是Google最近为了应对YouTube的审核推出的视频物体识别机制，即可以直接识别视频中动态的敏感物体，如纳粹的标志或者女性的生殖器等这些违禁镜头；还有一个应用场景是或者把本来都是马赛克的图片然后“脑补”成为高清图片。是不是觉得这简直是观看动作片旧照片的最大福音啊？！国内目前在视频识别方面做得最好的莫过于旷视科技和商汤科技两家，目前国内人脸识别技术大部分来自于这两家公司。另外还有一家比较另类的识别公司，它更专注于文字识别，这就是鼎鼎大名的汉王，汉王在文字识别方面是有核心技术的，在这个领域的专利数基本上在全球能够数一数二。

　　其次是听觉方面的应用——语音识别。说到这个领域，大家肯定耳熟能详的就是科大讯飞，科大讯飞在汉语语音识别方面的确是扛把子级别的。这个领域的其他领先公司还很多，百度、搜狗、腾讯，然后大的到苹果的Siri或者微软的Contana其实都是语音识别的具体应用。另外有一家叫做出门问问的公司也是值得关注的。这家公司在技术和资本上的幕后其实是谷歌，我个人觉得在界面风格和核心技术上基本上是谷歌的Google assistant在中国的翻版，这家公司现在集中精力做的场景是汽车，所以它的一个合作方是大众。

　　AI和触觉以及味觉的结合目前现在也有的公司在做，但是毕竟很小众，因为在应用场景方面不是拓展得很开。而AI+触觉方面现在已还在探索阶段。不过目前AI机器人倒是行业的一大热门，国内现在机器人方面领先的有中科院的新松机器人，这是主打工业应用环境的。另外就还有萝卜科技、公子小白、图灵等品牌主打的是情感陪伴型机器人，但是坦率的说，虽然这个领域是热门，但是成熟度实在太低了，目前机器人的AI智能程度还不足以理解人类复杂的感情程度。这些机器人充其量只是尝鲜而已，离真正大规模地成熟应用还有很长的路要走。

　　而在复合型应用场景方面目前还比较热门的有AI在家居安防、医疗、教育和金融这几个服务化和市场化程度比较高的领域。AI家居是目前推广最快的领域，目前这个领域正在从各种组件的竞争转向入口的竞争。苹果在上个月刚刚推出了自己的音箱就是想和亚马逊的ECHO争夺未来智能家居的入口，因为无论是苹果音箱还是亚马逊的ECHO，从功能上看它不仅仅满足于扩音，而更具有语音指令收集器的作用，通过这个入口可以更好地指挥整个家庭的智能元器件。千万别小看智能家居这个领域，它的门槛其实并不低。因为智能家居是一个大系统生态圈，需要足够多的合作伙伴来一起做才能形成智能效果。

　　那么在这些复合型应用场景中目前仍然存在巨大市场机会的是什么呢？扒老师认为是教育和医疗这两块领域。目前智能教育才刚刚起步，你像最近火的不行的vipabc，本质上就是它在APP的背后给了一些语音识别技术以及学习算法，使得整个教学过程更加科学和贴近用户的实际情况，从而更好地因材施教。市场的受欢迎程度证明了这条道路的正确性。但是坦率说，这些技术的应用其实还是比较初级的，如果能够和更好的人工智能技术结合，相信能够创造出更有想象力的网络教育产品。返回搜狐，查看更多