王滢二胎人工智能包括但不限于：计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、智能搜索引擎、人像识别、文字识别、图像识别、自动程序设计、航天应用、信息处理等。

　　1.计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列，将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。

　　2.机器学习：从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。

　　3.自然语言处理：指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。

　　4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破，例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。

　　5.生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。

　　此外，人工智能还包括智能搜索引擎、自动驾驶（OSO系统）、人像识别、文字识别、图像识别、车牌识别、机器翻译和自然语言理解、专家系统、机器人学、自动程序设计、航天应用、信息处理等技术。

　　人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统，旨在实现某些人类智慧的功能，如学习、推理、认知、决策和行动。它基于学习能力和推理能力的不断进步，模仿人类思考、认知、决策和行动的过程。人工智能的发展以算法、计算和数据为驱动力，其中算法是核心，计算和数据是基础。

　　人工智能已经在众多领域实现重大突破，如机器视觉、语音识别、语义识别、图像识别、动作控制等，并开始广泛渗透到金融、客服、安防、医疗、无人驾驶、教育和家居等行业，为经济社会的转型升级发挥重要作用。

　　业界普遍认为人工智能将是引领新一轮产业革命的核心科技力量之一，并对其未来发展抱有乐观预期。