卡布西游趴趴熊如今，企业数字化转型已经从一个火热的概念化构想转变为了全球大多数企业的实际行动，不管企业规模是大是小、是民企还是国企，数字化转型都已成为了他们为之奋斗的目标。

　　在信息化建设初级阶段，企业使用业务信息系统（ERP、OA、CRM）把日常业务流程规范化，然后将业务流程中积累的数据储存在各自系统的数据库中，为企业打下了数字化转型的数据基础。

　　商业智能BI则是企业信息化建设达到一定程度的标志。作为业务信息化的延伸，BI打通了初级阶段中互相隔离的业务系统数据库，把企业中不同来源的数据经过ETL处理后统一储存在数据仓库中。

　　这些储存在数据仓库中的海量数据就是企业成立以来最大的财富，而商业智能BI则帮助企业获得了利用这些财富的方法。

　　就拿可视化分析功能来说，分析人员通过独特的指标管理体系直接从数据仓库中调取想要的数据，再使用丰富的图表模型以及图表之间的联动、钻取等功能把庞大的数据转化为直观的图表信息，方便管理人员对企业发展作出决策。

　　随着企业开始大规模部署商业智能BI系统，BI对企业业务发展起到的作用被广泛传播，又反过来巩固了BI系统在数字化转型中的重要性。

　　数据孤岛是指企业经营活动中，不同业务之间数据不能互通，产生了信息的隔离。比如，管理人员看到企业销售产品数量不断上升，觉得发展状况良好，但实际情况是生产系统因为原材料的上涨导致成本居高不下，企业一直在亏本销售。

　　又或者管理人员购买土地建造工厂，获得了高额的利润，这时管理人员为了扩张，又投入了一大笔钱建设工厂，这次工厂的建设还是成功的，但企业账面上已经没钱了，反倒因为过度扩张欠了不少债。

　　很多人总会觉得这种情况不会出现在自己的企业身上，但现实中的案例显示很多企业就是会因为数据孤岛导致经营出现问题，而且这个问题无关大小，在大大小小的业务活动中，会经常出现。

　　为了解决这个问题，不同时期的企业管理人员进行了不同的尝试 从传统的手工记录业务数据，到使用办公软件进行阶段数据存储，再到借助业务信息系统将业务数据全部存储到各系统数据库中，企业一直都在尝试解决数据孤岛问题。

　　直到商业智能BI出现在市场上，它所依托的数据仓库能够把手工记录、EXCEL表格、业务信息系统中的数据全部统一储存起来，利用可视化分析全面展示企业发展信息，企业所面临的数据孤岛问题才终于解决。

　　在以前，这些业务数据很难在短时间内转化为对企业发展有效的信息，经常是管理人员想要查看企业整体发展状况，结果一两周后才能收到结果，而这时获取的信息已经失去了时效性。

　　不仅是管理人员，对于一线业务员工来说这个问题也同样存在。因为要经常对业务活动进行复盘以及重新规划未来活动，业务人员需要从数据库中调取相关数据，然后通过EXCEL表格输出，再经过分析才能得出业务信息。

　　商业智能BI对于企业业务活动最大的贡献就在于此，统一的数据仓库中储存了企业所有业务数据，并且通过指标管理体系对不同数据进行了归类，分析乃至业务人员都可以通过拖拉拽的方式高效地把数据变为可视化图表中展现的信息。

　　很多企业其实没有利用好可视化分析这个功能，它们往往只是把可视化分析作为日常业务报表的替代品，并没有进行深入研究。

　　可视化分析在实际分析过程中有个非常好的优点，那就是能够把纯粹的二维图表展现为全方位的三维信息系统能实现这个功能的就是图表之间的联动系统，他能够不同的图形图表相互关联在一起，比方说查看第一个图表时把图形上的一月切换为二月，第二张关联图表就能实时把一月的销售状况切换为二月的信息。

　　又比如钻取系统，这个功能可以不断深入企业业务活动，从宏观的企业发展研究到一线执行人员的业务执行情况，而这个功能的实现，只需要用鼠标去点击图形上想要换取的图形即可，方便快捷又具有深度。

　　商业智能BI一般有三种展现方式，PC、大屏和移动，这三个展现方式基本囊括了企业管理人员到一线执行人员所有的工作场景。如果企业想要把商业智能BI收益最大化，那就必须要深入研究并且利用好多终端展现的功能。

　　l 大屏是BI可视化分析在一个屏幕上能看到最多企业关键信息的展现方式，一般大屏会在企业战略部门或是管理人员会议中使用，这种展现方式可以把企业整体发展关键信息全面的展示出来，让管理人员通过“上帝视角”对企业发展做出决策。

　　l PC端一般是由IT部门人员使用，因为PC的可操作性，在这里分析人员可以针对企业具体业务流程进行深入分析，然后再通过瀑布流把大量相关的信息聚合到一起，实现信息量和信息深度的共同展现。

　　l 移动端一般是由企业高层管理人员使用，一般只展示企业发展中最关键的信息，方便随身携带并且随时观看，能够保证企业关键节点不会出现业务异常状况，拥有较强的实时性。