二十世纪新史企业数字化转型升级大势所趋，已经为越来越多人所关注。通过数字化转型，企业能够及时获取前沿市场动态，助力企业决策，为企业赢得更多发展机会，持续提升企业核心竞争力，进而在市场竞争中能够先拔头筹。报表分析工具自助化，是企业数字化转型升级的重点方向，合理应用报表分析工具，能够简化企业数据挖掘流程、降低数据分析难度，提升数据分析精准性等。

　　长期以来，国内部分企业数字化转型发展道路存在诸多障碍，综合表现为缺乏以报表分析工具为代表的商业智能工具，以及数字化能力薄弱等。企业业务部门同IT支持部门之间的矛盾调和困难。市场发展形势纷繁复杂，企业业务部门在业务经营过程中对数据需求呈现短、频、快等特征，传统IT部门基于业务部门对数据的需求，通过写SQL代码的方式获取数据，需求旺盛但对应的数据挖掘、数据分析工作进展缓慢，IT部门面临较大压力。此外，数据挖掘工作需要业务部门与IT部门通力配合，但部分业务人员缺乏挖掘与分析数据的专业能力，与IP部门工作人员配合度较低，导致企业人力、物力浪费。除了这一主要问题，企业报表产出效率低、使用难、二次开发成本高、可视化程度低等，也都是企业数字化转型发展路上的痛点。

　　在此背景下，一些企业选择应用更加方便的云上BI系统，有效解决长期以来困扰企业发展的数据挖掘、数据分析等相关问题。以Quick BI等为代表的报表分析工具在众多企业中广泛应用，将原本分散在企业不同角落的数据进行整合，并基于业务人员的实际需求来选择对应指标，建构专项可视化报表。Quick BI等报表分析工具易上手，业务人员仅需经过简单培训即可上手使用，在日常工作中业务人员可通过“托拉拽”的形式快速构建自己想要的数据报表，结合Quick BI报表分析工具自带的交叉、比对、筛选等方式深度挖掘数据价值，为业务人员工作开展提供必要决策支持。