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数字化时代企业为什么需要商业智能BI?
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2022/11/24 21:35:24 | 【字体:

  孔融网数字化时代的到来,数据资产已经成为第五大生产要素,数据是企业生产、经营和决策的重要因素。为提升企业经营状况的感知能力,数据分析应运而生,数据获取的及时性、准确性也需要更加系统些,此时,成熟的商业智能BI可视化分析平台就是企业最佳选择。

  商业智能BI(Business Inteligence),是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI在企业中主要是基于一套基于已有数据的解决方案,将企业中现有的数据转化为信息,辅助企业做出管理决策的工具。

  无论是企业日常管理、分析决策,企业管理者都是依靠各项数据的汇总、趋势和市场动态来判断企业未来发展方向,随着数据的不断增加,业务分析的需求也越来越多,商业智能BI也就有了更大的用武之地。

  l 一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案;

  业务人员把一线的数据汇报给中层管理者,再由中层管理者,汇总分析,形成报告,高层管理者才能了解当下的经营情况。

  在这个过程中,经手的人都需要在数据上花费时间和精力,从各个部门把数据呈现出来,到管理层做出决策,再到执行,想要追踪效果,又要开始上述循环,严重影响市场决策,错失良机。

  传统管理模式,往往都以EXCEL表格,由数据输入、加工汇总、最后报告给领导。销售部门、售后部门、财务部门、客服部等等,各自的数据都有不同的维度和指标,表格形式也都按各自的习惯,日常五花八门的各种报表出现在管理层的邮箱里,同时,人为操作难免出错,着实令人头疼。

  无论是纸质的分析报告还是邮箱里的表格,都极易被有心之人窥探和盗取,严重影响公司的财产安全,计划决策泄露,无异于商业战场上“明牌”了。

  各部门报上来的分析结果,都是站在各自的立场上,但是管理层要的是全局把控。任何一个企业的决策都是从公司的角度出发,而不是某个部门。

  数据日常的分析就是通过不同的维度来进行的,通过钻取、旋转、切片等分析功能来实现不同的分析目标。当数据指标出现异常值时,商业智能BI有个预警的功能,来提示数据分析人员关注这个异常情况,并通过钻取等数据分析手段来定位问题的原因。

  商机总是转瞬即逝的,管理层需要实时掌握精准的企业经营数据,而不是各个部门的数据孤岛,高层管理者可以使用商业智能BI简单查询即可生成自己想要的报表和自助分析,保证了数据准确率,也省掉了中间人工汇总分析的时间。

  企业每天都会产生大量的数据,在这些数据中要判断出潜在的,有价值的数据,对其进行分析,各个部门虽然各司其职,但经营数据是相互联系的。商业智能BI的可视化分析,能让管理者对企业的各个组织,各个业务一看到底,把握其中利好关系,轻松决策,把控企业运营大局。

  商业智能BI的本质其实是数据类技术解决方案,主要负责处理的就是企业的各种数据,虽然起到承上启下的作用,但向下看主要是数据输入,向上看则是数据输出,所以商业智能BI对企业数据也是有一定要求。

  商业智能BI数据分析系统全面支撑企业业务创新,实时地透视经营,企业科学决策,加速企业数字化转型升级,助力企业进行精准营销、战略管控、风险预警等。

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