反战之真心英雄关于商业智能BI的介绍，网络上有太多的杂音，总而言之会把商业智能BI讲解的貌似很简单，感觉上买了一个工具就可以解决所有的问题，这其实是一个非常大的误区。

　　1.商业智能 BI 就是报表可视化，就是一堆可视化图表，商业智能BI 就是前端可视化。

　　4.有了商业智能BI就不需要数据仓库建模，业务人员就可以自己做商业智能BI分析，就可以拖拉拽做商业智能BI分析。

　　5.商业智能BI 就是业务驱动的，不需要 IT 人员支撑，敏捷商业智能BI不需要 IT 介入。

　　6.商业智能BI直连不香吗？直接连接数据源不就可以做分析，不需要数据仓库。

　　1、商业智能 BI 就是报表可视化，就是一堆可视化图表，BI 就是前端可视化。

　　商业智能BI是一套完整的有数据仓库、数据分析、数据报表等组成的数据技术类的解决方案，在一个 BI 项目中，20% 的时间做前端分析报表，80% 的时间都在底层数据仓库的设计、ETL 的开发、取数开发等工作。

　　所以可视化报表只是商业智能 BI 的最终呈现，但不是 商业智能BI 的全部。

　　拖拉拽的可视化分析工具准确来讲只能解决 商业智能BI 的一部分，即可视化分析。但其实 商业智能BI 所包括的技术范围还是比较广的，涉及到从底层数据取数到前端展现分析的各个方面。

　　单纯拖拉拽的商业智能BI可视化分析工具严格来讲只能定位于个人和部门级，和企业级的商业智能BI 有很大的不同，所以单纯的上一个商业智能BI分析工具发挥不了商业智能BI的真正作用，也替代不了商业智能BI的位置。

　　3、以前也总有人说商业智能BI就是业务驱动，商业智能BI就是 BI，跟数据仓库没有关系。

　　这个问题很有深度，在以前我也这么认为过，总觉得有了商业智能BI就不需要数据仓库建模，业务人员就可以自己做 商业智能BI分析，就可以拖拉拽做 商业智能BI分析，不需要IT人员支撑，敏捷商业智能BI不需要 IT 介入，不需要建数据仓库。

　　但凡有任何商业智能BI的销售或者售前告诉用户，你们企业的 商业智能BI 项目不需要构建数据仓库，直接通过 商业智能BI 分析工具拖拉拽就可以搞定企业里面所有的分析，不需要IT人员支撑，业务人员完全可以自己搞定... 类似于敢这样承诺的，要么是对商业智能BI不懂，要么就是真忽悠。

　　在企业级的商业智能BI项目建设中，真正能做到完全靠业务人员简单拖拉拽一些就能随便实现数据可视化分析，至少在我个人从业的十几年工作经验中，95%以上的企业都做不到。我服务过的重点企业包括：SHP（ Security Health Plan )、微软（中国）、微软（美国）、VWFC（ 大众金融 ）等。

　　VWFC 做的算是非常不错的，少有的业务人员自己动手做很多报表，线上跑了几千张报表。为什么？ 因为底层数据仓库就搭建了很多年，底层数据架构相对比较规范。Business Driven 业务驱动，它的前提是什么？

　　1） 底层数据质量很规范，数据仓库架构很完整，不让业务人员碰底层数据，ETL、取数、指标计算等等统统都是 IT 部门来维护。

　　2） 业务人员通过培训要熟练掌握商业智能BI前端报表工具的使用，要很懂放出来的数据分析模型接口。

　　第 2）和第 3）条很多企业没有问题，第 1）条直接弄个前端 商业智能BI 工具让业务人员解决，能解决掉吗？ 很显然业务人员是不具备这种能力的。

　　这就是一到培训的时候，商业智能BI工具使用起来很简单，但是一旦到实际的企业 商业智能BI 项目开发就发现寸步难行。因为培训的时候，给出的数据表都是经过选择的，永远都是质量很高的、规范的只需要简单左表连右表例如销售订单表、订单明细表，自然很容易把可视化报表给实现出来。

　　但是在实际企业 商业智能BI 项目分析中，分析指标的计算规则绝非简单几张表关联就可以解决的，不信的话可以挑战一下一个实际的指标计算逻辑：挑战一个 ETL 数据清洗的小案例 在数据库中就一张数据表，数据理解起来也很简单，但很多 商业智能BI 开发人员做起来也需要废很大的精力，就更别谈业务人员自助 商业智能BI 分析了。

　　讲这么多不是为了一味否定自助式 商业智能BI 它的作用和能力，自助式 商业智能BI 有它的使用场景，也确实帮助我们简化了很多的 BI 工作，但从专业角度出发，特别反感是部分商业智能BI 厂商以一种不负责任的方式反复向市场强化类似于这样的概念：商业智能BI 就是可视化报表、商业智能BI 不需要数据仓库建模、传统数据仓库建模很落后、商业智能BI 就是自助分析、商业智能BI 自助分析很简单、业务用户简单几天培训就可以学会并且想怎么分析就怎么分析...

　　从市场宣传和销售的角度来说，简化产品的复杂度和上手难度的宣传是没有问题的，有问题的是以一种错误的讲解、不专业的讲解最终误导企业接受了这些不正确的概念，并以这些不正确的概念来评估与规划 商业智能BI 项目的建设，没有充分预计到 商业智能BI 项目建设过程中可能会遇到的挑战与风险，最后导致项目的不成功与失败、反复建设。

　　我们在北京就有一个客户之前花了一百多万上了一套所谓的 商业智能BI 项目，项目上线了一年左右，到最后完全推不动，失败了。后续找到派可数据，我们给他们上了派可数据商业智能BI分析平台，这个项目我们连续做了好几期，客户还写了感谢信。之前为什么推不动、项目会失败：不重视数据仓库的规划。因为他们的业务是连续的、变动的，每年的需求都是需要动态调整的，数据持续增加，分析的深度和广度都是在不断变化，没有一个好的底层数据架构来支撑，光靠 SQL 取数、建数据集出报表的形式是不可能支撑一家企业未来 3-5 年甚至更长远的业务分析需求变化的。

　　除了这个案例之外，在我的手机上有很多之前上过 商业智能BI 最终失败、没有做好，找过来聊天吐槽的记录，是真的产品不好吗？我也客观的帮助他们分析过：这些产品本身有的是 Gartner 魔力现象 Leader 象限的产品，你说产品行不行？ 有的产品是国内商业智能 BI 领域很多年的老品牌，你说产品行不行？ 客观来讲，这些产品从我个人角度来说，这些产品其实都很优秀，产品本身是没有太大问题的。

　　问题在于，这么多从零到一需要上 商业智能BI 的企业不知道一个 商业智能BI 项目中原来还有那么多坑，很多 商业智能BI 厂商会不会去把这些点给企业客户讲清楚，一个 商业智能BI 项目到底怎么干、中间有什么样的风险、以后还会遇到什么样的问题、应该怎么解决这些问题、有什么样的方法论和手段... 如果只是为了卖一套 商业智能BI 产品或者工具，你觉得这些 商业智能BI 销售会跟客户讲这些东西吗？ 不会的，至少不会讲的太深太全，因为这么一讲把 商业智能BI 难度讲太复杂了，一旦没有讲好，反而降低了客户的信任。

　　有的时候不讲，是因为怕讲复杂了，让企业客户决策周期拉的太长了。有的时候不讲，是因为不懂。你不讲，客户不知道，客户也没有经验，后续商业智能BI项目建设就会出问题。

　　在一次大会上，某商业智能BI厂商一位高级售前技术专家在跟客户交流时说过的一句话：商业智能BI直连不香吗？直接连接数据源不就可以做分析，不需要数据仓库。无知者无畏，实在听不下去，就打断直接沟通了一下。通过沟通，可以判断这个所谓的技术专家基本上没有做过完整的 商业智能BI 项目经验，从零到一搭建一个 商业智能BI 项目的能力等于零。以这样的一种能力跟客户来引导一个 商业智能BI 项目，这种 商业智能BI 项目的质量能有保证吗，很难的。