因为爱情有晴天98BI是“Business Intelligence(商业智能)”的缩写，是用于收集和分析公司中积累的大量数据以帮助管理层进行快速决策的手段。它可以用于业务管理和销售模拟，并且近年来使用BI工具渐渐成为了一种趋势。

　　如果你作为公司决策会议的参与者，很可能接触过销售活动的销售自动化（SFA），销售的企业资源计划（ERP），支持呼叫中心的客户管理系统（CRM）等数据列表。在许多情况下，此类信息是相互关联，需要交叉分析并能够被可视化的，这将有助于提高做出决策的速度和精度。

　　在“报告”中，信息可以在仪表板上共享并根据需要定制。通过根据不同要求定制成的仪表板可以检查KPI（关键绩效指标）或者监察业务异常。近年来，还出现了能够实时数据收集并可视化的BI工具，例如收集IoT数据并使用BI对其进行可视化。

　　“ OLAP分析”功能可以处理多维累积数据并引用汇总值，通过对数据进行分析，可以进一步深化和细化数据所表现出的信息。BI工具的优势是能够在原始存储中快速完成这些操作。

　　“数据挖掘”功能对数据进行统计处理，这将有效作用于营销流程，并且可以进行复杂的统计分析，例如相关性分析。数据挖掘的含义是指“以数据为中心进行分析并从中得出有价值的规律”。“ OLAP分析”着眼于多维的数据相关性，“数据挖掘”是指使用统计公式（例如多元回归分析和决策树）来分析数据。

　　在仿真模拟中，当基于过去的数据确定预算时，使用“计划”功能进行模拟和分析，并且计算结果以得出最佳值。

　　某些BI工具是在为没有专业知识的背景下被使用而创建的，并且将由多人利用和共享这些分析功能，从而可以提高业务效率。

　　作为解决上述需求，背景和问题的一种手段，BI工具吸引了人们的注意，因为它是最佳方案，也是KSF（Key Success Factor 关键成功因素）。反之，如果BI不是实现目标的KSF，则没有必要导入企业内部。如果从可视化到分析，执行，再到决策，有更加优秀的替代方案，那么其他手段也是可以的。

　　过去，只有具备专业技能的人员才能收集和分析信息，但是通过使用BI工具，即使是非专家也可以分析必要的数据和总结信息。公司可以期望通过引入BI工具，分析和处理数据并将其用于市场营销来提高业务绩效。BI工具可以收集和分析分散在一个位面上多个位置的公司数据，从而实现比以往更高级的分析。然后，把每个部门的当前状况可视化，更易于分析和理解数据。