陆毅晒两女乖巧照本篇文章为大家展示了企业该如何搭建大数据分析平台，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

　　在如今这个高速发展的信息化时代，一切都在转化为数据，一切都在被数据所衡量，可以采用一些BI工具来搭建灵活的数据分析展示平台。以互联网为代表的公司越来越重视数据，数据获取不再是难点，难点是怎样敏捷分析获得洞察。

　　信息时代正逐步向数据时代转变，数据演变得越来越重要，它可以反映出公司的经营情况，为公司的经营和决策提供准确的参考依据。而数据平台是连接数据和企业的中间件，可以将这些数据通过一定的规格，清晰地展示给企业领导。

　　对于企业搭建数据分析平台，青岛航空数据架构师战学超强调，建立数据平台要实现内部自下而上、自上而下的管理结合，只有获得业务层、领导层的认可和支持才能实现数据运营的持续发展。

　　数据平台其实就是将公司所有的数据，包括销售数据、财务数据、*****，还有一些行业数据，进行收集整理，按照一定的主题展示。比如财务分析的主题，会囊括一些财务相关的报表，包括公司的盈利分析、亏损点分析等等。通过对这些主题的分析和展示，去准确展示公司的经营情况，以及行业动态，从而为公司的经营提供比较准确的科学指导，进而实现持久的盈利。

　　数据平台会有一些原始数据，主要是销售、财务等等及一些其他数据，还有一些行业数据，比如家电行业的商业数据。数据加工和数据展示方面，除了平常的日报、月报、年报等报表展示，还有对应的销售趋势分析，库存预警以及产品个性化推荐。

　　首要前提，公司要有自己的原始数据积累，并且要有数据生产系统，包括历史数据的积累。

　　“下”是指公司的技术团队、业务团队、销售等等，以及业务部门和IT部门。“上”是指部门的领导以及公司的高层，让IT团队和业务团队一起来推动这个事情，并与公司的领导层紧密地结合，上下一起参与到数据平台的搭建，只有这样才能实现数据平台的持久发展。

　　也许业务人员和IT团队对于数据平台的搭建有自己的想法，也想通过数据来给公司去做一些事情，但是公司的领导层可能多的依赖于自身的经验，不一定会去相信数据平台反馈的信息。得不到上层领导的支持，很容易导致搭建数据平台过程中的疲惫。

　　此外，上层领导可能希望去做一个数据平台的加工，将所有的数据做一个统一的整理和展示。但是传接到IT团队和业务部门时，在实际应用中并不是很重视，比如IT人员做的报表，并不是业务人员想要的，导致彼此之间沟通不畅，导致数据平台搭建缓慢。

　　在建立数据平台时，可以不断定一些目标，定一些主题，做成果展示，和业务人员以及领导分享，让其参与评价和建议，不断优化和改善，当相关人员都有参与感时，数据平台才会持久发展。

　　架设全量DB是为了减轻直接读取生产环境的数据压力，并且统一数据类型，方便跨库，跨数据库和文件的查询处理。

　　数据仓库是数据平台必不可少的，但不是优先的。数据仓库建立耗时费力，可以逐步进行。

　　根据公司实际情况划分数据集市，并且根据业务规则结合自身经验，建立起数据分析模型。

　　当ETL不足以支撑或是实时要求高SQL难以实现的时候，考虑Hadoop等分布式计算。

　　蹴而就的，需要循序渐进不断快速迭代。同时也要有长远眼光，尽量避免推到重构。此外一定要注意时间控制和里程碑建立。

　　上述内容就是企业该如何搭建大数据分析平台，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注亿速云行业资讯频道。