30+数据可视化案例涉及零售、金融、制造等多个行业拿来就用 |
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作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/6/3 22:41:27 | 【字体:小 大】 |
藏獒世家论坛经常有人问帆软君,可视化分析应该怎么做?之前给大家分享了不少案例,今天又给大家总结了一波,等不及的直接拉到文末,查看案例合集~
案例包含了零售电商、银行金融、医药健康、交通物流、地产建筑、能源化工、机械制造、教育培训、公共部门,其选择的主题可借鉴性都很高,非常适合普通人参考。
2012年起人口出生率逐年下降,加之2020年始疫情的乌云,笼罩着整个零售行业。2022年,公司提出交易规模增长10%的要求,但一季度的实际经营结果与目标相差甚远。在现有的行业背景和经济现状下,一线经营人迫切需要看板工具,明确可以行动的OKR及关键目标,并结合公司自身优势实现增长目标。
客户流失的全部成本包括旧客户流失损失的收入+用新客户替换这些客户所涉及的营销成本,减少客户流失是每个公司的关键业务目标,预测和防止客户流失对每个产品/平台来说都是一个巨大的潜在收入来源。
客户流失分析主要是通过分析用户特征,寻找对用户流失影响较大的用户特征,根据电商领域业务知识,提出产品/平台的运营建议,从而提高用户粘性,降低用户流失率。
通过人资部门提供的近十年公司员工信息表,我们对员工流失率进行分析,发现员工流失率23.81%。那么,有哪些因素影响了员工的流失?我们将如何降低公司员工的流失率?这是本作品所要分析的问题。
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