倪震周慧敏商业智能（BI）是指基于数据的分析和报告，帮助企业通过对数据的收集、整理和分析，更好地了解自身的业务，优化策略和决策。商业智能与前文所介绍的会计大数据分析与处理技术具有一定的联系，二者都致力于通过数据分析和洞察为企业创造价值。

　　会计大数据分析与处理技术可以作为BI的基础，提供更广泛、更准确的数据来源，使BI应用程序更加精细化，而BI可以根据大数据分析结果提供更多维度的洞察力。但相比之下，BI 工具又有所侧重，其主要关注企业内部的数据，因此数据量相对较小，并且更倾向于数据可视化。ChatGPT可以通过以下几种方式促进BI工具更好地发挥作用：

　　1.自动报告生成。ChatGPT 可以通过自然语言处理技术，与财务人员进行交互，收集用户需要了解的数据需求。这些数据可以通过RPA 或数据中台技术被导入商务智能（BI）的可视化工具中，生成有关数据的可视化图表。Chat-GPT 再根据这些图表生成具有完整结构的财务分析报告，由此便打通了自动化财务分析报告的“最后一公里”。这样能够减少人工编写报告的时间和错误率，并大幅度提高报告的质量。

　　2.构建可交互式BI 工具。BI 工具可以帮助财务人员更好地理解可视化图表。通过集成ChatGPT，财务人员可以通过“询问”和“回答”的方式，找到其所需要的信息或要求ChatGPT 对某一特定的图表进行解释，由此构建起可交互式BI工具。

　　3.智能提醒与告警。ChatGPT 可以通过“提醒”和“告警”来帮助财务人员了解特定数据的变化和趋势。这将帮助财务人员更好地理解数据，为业务决策提供更准确的指导，当商务智能（BI）监测到某个条件被触发时，系统会触发ChatGPT 来向财务人员发送一条提醒或警告信息，该信息可以包含详细的数据分析和建议，同时也可以为财务人员提供相应的操作选项，如生成报表、发送电子邮件、更新库存量等。

　　会计科技是一个动态的集合，会随着时间的推移和技术的迭代不断更新。本文认为ChatGPT将对会计科技未来发展趋势产生重大影响，并对ChatGPT 影响下会计科技未来发展的趋势进行了研判。

　　ChatGPT 问世之前，会计领域对于人机协同模式的构想是将人类专业的财务知识和经验与机器的大数据处理能力结合起来，实现财务管理和会计工作的自动化、智能化和高效化。但本文认为，在ChatGPT的影响下，人机协同模式将在“RPA 机器人+ChatGPT 为底层技术的聊天机器人+机器学习算法”等技术的加持下，实现“自动化、智能化、高效化和交互化”。

　　对于人机协同模式中“人”的价值，本文认为，机器学习的本质决定了AI只在认识已知世界、回答已知问题方面具有优势，而对于充满创新和利益冲突的未知世界的探索，人永远具有无可替代的价值。因此本文认为，当我们面临ChatGPT 这样能给出更好答案的模型算法的时候，财务人员的出路应该是想办法提出更有价值的问题。因此，面对ChatGPT 的冲击会计人员不必过分焦虑，会计人员更需要做的是思考如何驾驭工具，学习将ChatGPT作为一个“AI助手”辅助自身搜集信息、整理资料、真伪查询、数据分析等日常工作，探索人机协同共生的工作模式。

　　（二）ChatGPT表现出的卓越能力，将引发会计从业人员对于自然语言处理模型的高度重视

　　过去Acctech集合中的数据分析相关的技术（包括会计大数据分析与处理技术、商业智能、数据中台等）都更加注重数字的价值，这是由会计工作的性质决定的。因为数字型的数据可以更容易地进行计算和分析，且可以用数值表达，使得它们更加精确且易于处理，但文本型的数据往往需要经过深度解释和分析，才能得到有用的信息，在没有自然语言处理算法的加持下，通过人工来挖掘海量文本数据的价值并不符合成本收益原则。而ChatGPT展现出的强大的语言理解、生成、知识推理能力，使得企业能够以更低的成本挖掘出文本数据中的潜在价值，因此未来Acctech的集合中将会纳入更多自然语言处理相关技术。

　　工具理性和价值理性是由德国著名社会学家、哲学家马克斯·韦伯提出的一种思考和决策方式。工具理性的核心在于“计算”，根据预先设定的目标，采用精准的技术手段和强大的算力，找到达成目的的最高效途径。例如RPA技术就充分体现了工具理性。而价值理性则强调做出决策前，要综合权衡各种因素，并根据这些因素综合做出最佳决策。

　　基于目前的发展态势，基础性、标准化程度高、流程类、操作类的工作，将会快速被RPA 机器人取代，因为在这一过程中对财务人员的要求只是工具理性，即按照特定规则精准高效地完成任务。这也使得未来财务更多的工作岗位将是战略类、决策支持类等更需要体现价值理性的工作［8］，因此Acctech的关注重点也会产生相应偏移。

　　会计信息化发展40 多年来，无论是会计电算化、ERP还是财务RPA 机器人，它们体现出的只是工具理性，因此无法对会计这个职业产生根本性撼动。但ChatGPT真正令人震撼的地方在于，其凝聚了“群体人”智慧后所体现出的价值理性，这意味着ChatGPT 不仅能代替一些基础财务核算岗位，在未来对财务BP、财务分析等岗位也会产生一定的冲击。因此相关从业人员应该主动掌握ChatGPT这项工具，训练其成为“AI 助手”，在未来的工作中掌握更多的主动权。

　　ChatGPT 的问世对于财务信息安全是一把双刃剑，一方面，从信息安全的入侵方来看，ChatGPT的普及极大降低了网络攻击的门槛。尽管OpenAI 在开发ChatGPT 的过程中已经为其设置了良性的价值观以防止其直接作恶，例如ChatGPT 不会响应“详细说明如何进行财务舞弊”或“如何窃取公司机密财务信息”这类的恶意需求，但仍有网络攻击者可以绕过ChatGPT 内置的防滥用规则，利用ChatGPT 帮助代码基础薄弱的网络攻击者更快、更容易地编写恶意软件代码，这在一定程度上降低了网络攻击的门槛。另一方面，从信息安全的防守方来看，ChatGPT可以为防守方提供安全咨询，帮助其了解最新的网络安全威胁和漏洞，并提供针对性的建议，帮助其加强网络安全防御；ChatGPT还可以帮助防守方监测其网络活动，及时发现异常流量和攻击行为，并帮助其采取相应的防御措施。

　　总的来看，未来ChatGPT 在网络安全中将扮演什么角色、产生什么影响，很难进行准确预测，因为这取决于攻守双方的技术博弈，但可以确定的是，ChatGPT的普及将会使信息安全攻守双方的博弈更为激烈，企业领导者应对此予以重视。本文通过对2017—2021年“影响中国会计从业人员的十大信息技术”（见表3）的分析还发现了一个值得会计从业人员注意的现象，即2017—2019 年还有数字签名、身份认证、数据安全技术等相关技术上榜，2020 年之后信息安全相关技术逐渐从排行榜上消失。新技术的发展固然使会计从业人员欢欣鼓舞，但技术复杂化带来的信息安全问题同样值得担忧。

　　信息来源：影响中国会计从业人员的十大信息技术评选报告（2017—2021）

　　新一代信息技术不但成为经济增长的新动能、产业发展的新蓝海、高质量发展的新引擎，也正成为会计行业转型升级的第一驱动力。ChatGPT的横空出世更是为会计科技发展注入了“新鲜血液”。本文在全面分析ChatGPT 与Acctech 价值契合点的基础上，进一步对Acctech 发展趋势进行了判断，认为在ChatGPT 和Acctech 的影响下，未来财务管理和会计工作将朝着更加“自动化、智能化、高效化和交互化”的方向发展。

　　但与此同时会计人员也应意识到，会计科技的蓬勃发展并不意味着会计人员要即刻转型成为熟悉各种技术细节的“技术专家”，会计人员更需要做的是通过对新技术的了解和掌握，探索新技术在财务上的应用场景，从而消除技术焦虑，并进一步立足自身“业务专家”和“财务专家”的定位，去思考如何更好地利用技术赋能业务发展和企业价值创造，在数字化转型的浪潮中勇立潮头、奋楫争先，努力成为数字化时代的弄潮儿！返回搜狐，查看更多