楚美凤很多游戏创作者、游戏开发者最近都在问自己的一个问题：我会不会失业？会不会有工作的问题？

　　在2023 ChinaJoy AIGC大会上，微软大中华区Azure事业部总经理陶然 一上来就抛出了一个很现实的问题，同时，他也分享了基本原则和微软所能看到的未来演化方式。

　　微软认为，游戏开发创作是人类主导的创意行为。AI、AIGC、大语言模型的能力作为先进技术是可以辅助人类作为AI“创作副驾”CoPilot的功能，帮助人类加速游戏开发、游戏创作、游戏运营，甚至新玩家的获取。但是AI永远不会替代游戏创作者和开发者进行游戏开发和创作，人类一直是主导，而且永远是主导，这也就是为什么过去半年之内微软发布了很多CoPilot智能副驾产品，帮助所有业界同行一起用AI加速创作，而非被AI替代创作。这相当重要，是基本原则。

　　因此，在AIGC时代，如何用AIGC，如何用大语言模型，如何用大语言模型的云服务辅助进行游戏创作、游戏运维、游戏发行，才是重中之重。陶然给的建议是“千万不要只把大语言模型当成AIGC对游戏影响的唯一领域和方面。在微软看来，生态才是最有价值，甚至能帮助大家端到端加速游戏研发的一整套最重要的角度，而不只是大模型。”

　　质量、成本、速度三个要素，是游戏开发的基本要求。在AIGC、大语言模型出来之前，大部分时候每个游戏开发者、发行、工作室都会有所侧重，很难全部兼顾，因为技术所限、成本所限、资源所限。但AIGC和大语言模型出来后，尤其是OpenAI的GPT-3.5、GPT 4.0出来以后，这件事情变成现实，它真的可以帮助所有工作室、开发者、发行商高效、低成本、快速地进行新游戏的迭代、研发、运维。

　　基于这个思路，微软将AI全部应用到端到端游戏行业技术栈里。作为Azure云服务之一，微软提供的独家的OpenAI服务，提供Azure企业级OpenAI GPT模型访问，保证企业游戏客户可以高效、快速、访问OpenAI的基本大模型。同时，微软也将OpenAI代入到每个游戏开发者用的工具链里，包括GitHub，包括SIMPLYGON，Visual Studio。所有开发工具写代码、游戏代码都比以前快很多。

　　同时，微软提出了AI LiveOps的概念。陶然表示，以前做游戏运维、玩家数据分析更多是以BI（Business Intelligence）商业智能化的方式进行分析。而未来，都是AI化、GPT化。

　　游戏发行环节，微软的实力其实也相当强劲。XBOX生态和Windows生态可以帮助游戏开发者，触达更多全球玩家。陶然把微软在AIGC时代赋能游戏的方式，归纳为几个重要方面。

　　在大模型层面，微软和OpenAI独家合作，提供了OpenAI的GPT-3.5、GPT-4、Codex、DALL-E2、企业级ChatGPT。也提供了一整套AI时代针对OpenAI的开发工具链——OpenAI Studio，相当于开发时代的Visual Studio把大模型的研发、落地、发布一键式完成。此外，微软和全球最大的第三方开源模型社区Hugging face进行合作，可以一键在Azure云上进行Hugging Face基础模型的测试、开发、部署、生产环境发布，帮助第三方开源模型快速在云上进行落地和使用。“包括近期最新发布的Meta Llama2模型，可以在Azure上进行一键式部署，但这也不是最完全的能力。”陶然补充道。

　　陶然指出一个现象：开发者都非常喜欢使用的Visual Studio通过GitHub CoPilot的加持及可以让每个开发者大幅提升每天做游戏开发的效率和生产力。微软的一项研究表明，过去半年在全球范围内用了GitHub CoPilot进行辅助AI代码生成的公司，研发效率会提升2-10倍。有75%的用户表示用了CoPilot以后工作会更开心。“如果是5人的小型游戏工作室，用了GitHub CoPilot之后可以通过5个人+AI CoPilot，迸发出10-50人的生产力，大幅加强游戏开发效率，降低成本。”陶然说。

　　游戏运营层面，微软的王牌是 PlayFab LiveOps。游戏运营阶段需要做数据分析、内容生成和更新、LiveOps自动化运营流程，玩家管理、游戏道具、游戏经济，背后有大量实时产生的数据。陶然表示，微软 PlayFab LiveOps的能力是最佳的AI赋能平台，将游戏运营过程中的经济收益做到最大。

　　到了发行阶段，微软在全球有14亿Windows商店月活用户，有1700万第9代Xbox主机设备，还有2500万付费的GAME PASS订阅用户。陶然表示：“过去半年内，我们和国内外很多游戏厂商、游戏工作室进行了探讨、项目落地及合作。不管是开发阶段、发行阶段、运营阶段、玩家体验层，我们在游戏领域看到很多AIGC可以帮助大家进行实际赋能的场景”。

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