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如何激发数据价值驱动企业发展?2023 ITValue Summit 数字价值年会
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/9/13 5:53:46 | 【字体:

  婚书过期9月7日-9日,由钛媒体集团与ITValue联合主办的“2023 ITValue Summit 数字价值年会”于三亚举办。本次年会以“数字经济时代的创新图谱”为主题,不只关注数字经济发展的宏大叙事,更将聚焦于企业从数字化向数字经济迈进中可能会遇到的一些实际问题和具体场景。

  数字化时代,数据已经成为企业决策和战略部署的核心资源。数据驱动的企业不仅是沉淀数据,更在于如何将数据转化为洞察和行动。企业如何通过数据分析、数据治理等数据“操作”驱动企业业务发展,成为当下各行业企业关注的焦点。与此同时,在数据逐步成为企业核心资产的过程中,如何确保企业数据安全也成为企业亟待解决的痛点。

  针对上述各行业广泛关注的数据问题,在大会期间,主办方举办了主题为“建设数据驱动的企业”的闭门论坛。阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇、深圳数据交易所生态发展部负责人李东阳、飞书生态渠道客户总经理王东、凌雄科技集团董事会主席、小熊U租创始人胡祚雄、白山云解决方案中心总经理曹刚等人出席了本次闭门会议,并进行了主题分享。

  数据已经成为越来越多企业的重要资产,阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇在主题为《让数据更普惠,让商业更智能从服务阿里走向千行百业》的分享中表示,如今,数据对于企业而言,愈发重要,在此背景下,数据成为驱动企业发展的重要抓手,“让高质量数据要素活起来、动起来、用起来成为企业实现高质量发展的关键。”朋新宇指出,“数实融合是大势所趋。”

  朋新宇表示,近年来,基于发展增速及规模的考虑,阿里巴巴完成从多远业务生态到1+6+N的转型,并于阿里巴巴于2021年成立瓴羊。朋新宇表示,瓴羊的完成从集团部门正式转型成为企业数智服务提供商,将原本“对内”供应的技术,向外“输出”,为更多的政企用户业务赋能,帮助企业打通数据流、重组工作流、省级商业流,解决企业数字化痛点。

  2022年瓴羊发布“DAAS体系”,朋新宇表示,DAAS帮助企业实现数据流、工作流、商业流“三流合一,是数字化新世代的最优解。瓴羊DAAS体系建立完善的数据体系,优化数据采集及数据治理流程,激发数据价值,通过深度数据分析,实现数据可视化,激发数据洞察能力,并基于数据和业务现状给出改进建议,以数据促进企业决策。通过DAAS体系,帮助企业从售前、售中到售后,实现数据深度应用能力,以业务先赢为导向,跨越部门墙,实现“人人都是数据人”。

  据朋新宇介绍,目前瓴羊DAAS体系已经帮助包括烟草、制造业、汽车、券商等传统行业,完成数实融合,以数据之力,赋能企业业务发展。“将阿里巴巴20年消费领域积累的数字化能力,融入产业并向产业学习共创,构建千行百业的DAAS成功样板。”朋新宇表示,这是阿里巴巴的愿景。

  如今,数据已经成为重要生产要素,成为企业重要生产力。对此,深圳数据交易所生态发展部负责人李东阳在主题为《场景驱动场内数据交易》的分享中表示,从产业层面看,需要通过市场化的流通、交易和创新性的应用,释放数据要素所蕴含的价值,助力构建以数据为核心的数字经济产业生态。李东阳指出,数据交易为实体经济带来了新知识、新能力、新价值,“各行各业对数据的需求不断增强。需求拉动数据流通与交易,推动数据应用落地,不但提升企业数字化能力,也赋能实体经济快速发展。”李东阳进一步表示。

  李东阳表示,深圳数据交易所的设立,是深圳市委市政府坚定落实中央《深圳建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案(2020-2025年)》文件精神、深化数据要素市场化配置改革任务的关键举措,也是深圳不断优化数字经济产业布局,打造全球数字先锋城市的重要实践。“从合规保障、流通支撑、供需衔接、生态发展四方面,打造覆盖数据交易全链条的服务能力。”李东阳指出。

  李东阳介绍,截至目前,深圳数据交易所覆盖了信息技术、金融服务、公共服务、商业服务、农牧制造等诸多行业,涉及政务服务、公共服务、金融服务、产业服务、企业服务等一众应用场景。实现数据互联互通,激发数据价值,帮助企业用数据驱动业务发展。

  每个时代的进步都伴随着新工具的推广和使用,飞书生态渠道客户总经理王东在主题为《用飞书打造未来组织》的分享中指出,生产工具对于组织架构建设,以及生产效率的提升,意义重大。

  在帮助企业进行会议管理及决策管理方面,王东指出,通过飞书会议文档,帮助企业实现“开有意义的会”,从而帮助企业在会议、讨论、决策等环节提升效率,并且让决策流程可追踪、可复盘、可迭代,以最少的时间,做最准的决策,不断提升决策质量。

  王东表示,通过飞书,可以帮助企业打通数据“最后一公里”的路程,更好地激发数据价值,让业务信息快速流转。通过高效集成+自动化流程,让业务信息“主动找人”,及时同步数据,打通数据壁垒。

  王东指出,飞书帮助企业打通从招好人、用好人、激励/评价好人等企业管理数字化全链路,并将不断探索与尝试新的数字化范式。

  数字化转型已经成为当下企业发展的必然选择,小熊U租母公司凌雄科技董事会主席、创始人胡祚雄在主题为《以数字化实现颠覆式模式创新》的分享中表示,如今,以轻资产化的方式和DaaS(设备即服务)服务模式,将传统的设备采买变成持续的付费服务已经成为越来越多企业进行数字化转型过程中实现“降本增效”的选择,“企业精细化的运营、降本增效要改变IT资产的采购模式和IT资产的配置。”胡祚雄强调,“DaaS解决方案和以租代买的形式,可以帮助企业降低IT设备使用及运维管理成本。”

  “所谓数字化转型就是利用数字技术,推动企业商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法,关键目的是实现企业的转型、创新和业务增长。”这是胡祚雄对数字化的理解。

  胡祚雄表示,对于企业而言,数字化转型不是“一蹴而就”,而是一个长期的战略工程,他指出,数字化转型的关键目的是实现企业转型、创新和业务增长。

  对于企业而言,大量的IT设备的采购,给企业在数字化转型过程增加了成本和投入,而租赁代替购买的DaaS解决方案,可以有效帮助企业降低这部分成本的同时,还能帮助企业实时根据自身需求“弹性、灵活”的使用IT设备,以最低的成本,高效率的推进数字化转型之路。

  胡祚雄表示,小熊U租以数字化建设为基础,创新打造数字化闭环DaaS服务模式,为企业客户提供包含设备租赁服务、IT技术支持、基于SaaS的设备管理服务、IT设备回收服务等在内的全栈式服务,企业可根据自身发展的实际需求灵活选择服务组合,自由搭配,即“按需定制,按使用付费”,从而实现企业办公资产配置最优化、成本开支最低化,以及运营效率最高化,有效解决了企业数字化转型过程中存在的IT设备全生命周期管理痛点,进而降低企业数字化转型门槛,帮助企业更好地实现数字化转型。

  白山云解决方案中心总经理曹刚在主题为《白山边缘云赋能数字企业,乘风破浪安全远航》的分享中表示,在企业数字化转型中有四个优先,分别是云优先、移动优先、生态优先、大数据/人工智能/IoT优先,同时越来越多的企业提出“走出去”的全球化发展需求,这使得企业传统安全边界模型加速瓦解,企业数字化转型迎来新挑战。

  曹刚表示,如何在确保数据安全的情况下,做好数字化转型,成为当下企业数字化转型的痛点之一,具体表现在:如何实现分支网络的高效、低成本的互联互通;数据与服务实时共享,敏捷交付;多终端用户访问及使用体验升级;全球化边缘算力实时调度,高效接入;确保数据安全,保护隐私。

  为了解决上述企业数字化转型痛点,满足企业业务需求,白山云打造了白山全球边缘云平台,为全球用户提供“一石四力”:全球边缘云海量资源基石(1400+ 边缘节点,60T+ 带宽)、集成能力、分发能力、网络能力、安全能力。

  曹刚表示,基于iPaaS的三层架构,白山云帮助企业解耦系统、API化,进而再重组业务逻辑与流程,实现微服务化,最终输出IT能力,提升交付效率,助力业务创新。通过iPaaS三层架构,实现跨应用、跨云、跨企业、跨设备、跨网集成,帮助用户开展云上云下,应用之间、设备之间、企业之间连接与交互服务。

  随着技术、产品和商业模式的创新演化,从优化品牌网站、APP等访问体验,到为多元化终端在所在行业实现万物互联,企业也面临着更加复杂的内容分发挑战。白山云提供基于Serverless的中立、安全、快速、强大的边缘一站式加速解决方案,为企业实现全面可视化并提升用户新业务应用访问体验,帮助企业全方位应对数字化转型过程中的新挑战。

  据统计,API流量已占到全球互联网流量的80%以上。如何保护API接口中的个人信息、数据安全,成为当下企业面临的考验。曹刚表示,传统单一安全产品已不能解决企业现有困境,企业防护能力捉襟见肘,针对高级机器人和不断演变的API攻击,企业需要更灵活更体系更专业地保护。基于SASE和零信任理念,白山云通过全球统一的Baishan Canvas边缘云平台,收敛并管理网络出入口,确保可信用户通过可信终端在可信网络中访问有权限应用,实现对企业Web应用程序和API的保护,牢牢守护企业的数字资产安全。

  在精彩的讨论环节,各位与会嘉宾围绕数据治理、数据人才培养、数据互联互通等话题展开深入交流。

  现阶段,对于绝大部分企业而言,企业内部有60%~70%的内部数据未被使用,企业如若能将这部分数据加以利用,这些数据将进一步驱动企业业务发展,对此,阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇表示,现阶段大多数企业不具备数据驱动的能力,造成了企业数据应用不足的现状,“不过与数据应用相比,缺乏数据治理能力的企业更多。”朋新宇指出。

  在数据治理方面,数据质量低下是企业数据治理的首要痛点。不准确、不一致、不完整的数据会导致企业无法做出正确的决策,甚至会影响企业的业务运营。据Gartner调研数据显示,2019年只有20%的企业能够充分利用其所有的数据资产。朋新宇表示,通过数据清洗和数据规范化等技术手段可以有效解决这个问题。

  朋新宇以一家纺织业企业生产标准化举例,该纺织业将量裁衣服的尺子标准化,企业只采用同一品牌,同一型号的尺子,将误差降低到最低,“简简单单的一个尺子,反映出了这家企业对于标准化的执着,这点放在企业数字化过程中,如果企业也能像这家纺织业企业一样,将数据标准化做到无微不至,企业对数据的利用将更加顺畅。”朋新宇指出。

  深圳数据交易所生态发展部负责人李东阳在讨论中表示,数据标准化也是数据交易面临的一个难题。李东阳表示,现阶段,数据交易主要面临数据质量难以保障,“我国的数据交易市场尚未形成规范的标准和体系,导致数据的来源、真实性和可靠性等方面存在问题。”李东阳强调。

  除了数据质量以外,数据安全和合规近年来也受到国家和各行业广泛的关注,对此,李东阳表示,深圳市数据交易所通过“四道防线+三重审核”严守数据合规防线,确保企业参与交易的数据是真实、合规的数据。

  李东阳还在讨论中提到,伴随着数据交易市场的不断发展,数据交易的法律和法规将逐渐完善。未来,政府将加强对数据交易的监管和管理,制定更加明确的数据交易规范和标准。

  通过此次“建设数据驱动的企业”闭门会,大家从数据生产、数据质量、数据治理、数据安全、数据合规、数据应用等多个纬度,深入探讨了数据如何为企业所有、所用,企业如何利用数据驱动业务发展,为企业数字化转型之路提供了诸多宝贵经验。

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