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辰韬资本第二届智能驾驶商业化落地与产业发展趋势主题研讨会北京召开
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/10/26 10:12:59 | 【字体:

  东北大蛇高算力、强算法与大数据已成为智能驾驶进阶发展不可或缺的三要素。尤其在GPT横空出世后,基于Bev+Transformer的大模型被应用部署在车端、云端和边端,已经在智能驾驶赛道中“智能涌现”,通过科技支撑助力端到端智能驾驶全面落地。

  仅上半年,国内相关部门和地方政府已出台近30条涉及智能驾驶产业的相关政策和规定,从产业结构、技术创新、网联基础设施等多方面推动智能驾驶行业发展,随着行业利好政策的不断加码和产业链上下游的不断成熟,智能驾驶赛道再迎窗口期。

  2023年9月19日,由辰韬资本主办,中信证券协办的“未来已来 创见未见”第二届智能驾驶商业化落地与产业发展趋势主题研讨会暨项目联合路演在北京举行。众多产业专家、投资机构、研究机构及智能驾驶商业化落地头部企业的代表共聚一堂,探讨智能驾驶在规模化商业落地、AI大模型赋能方面的问题,共同畅想智能驾驶未来更多的可能性,其中亿欧执行总经理、亿欧汽车总裁杨永平受邀参加活动,并主持焦点对话。

  本次活动,是辰韬资本继去年苏州举办第一届论坛后的第二届智能驾驶相关论坛,白犀牛、卡睿智行、载合卡车、易咖智车、木蚁机器人、易控智驾、于万智驾、极佳科技、斯年智驾、恺望数据、零一汽车共11家智能驾驶垂直领域企业参加路演。以上企业分别来自矿山、港口、环卫、叉车、园区、无人物流小车、干线、线控底盘、数据处理等赛道,均是辰韬资本所投资的企业,其中大多数企业已成为各自特定场景规模化商业落地的头部企业。

  亿欧汽车从现场获悉,目前在矿山场景中,整个产业正从早期的功能实现以及适配逐步进入降本、提效阶段。在港口场景中,已经从早期的港口向铁路、陆路和集散中心扩展,行业天花板被大大提升。在末端配送场景中,部分城市的示范区已经实现低速无人化,且示范城市逐步增加,在城市内支线段,快递、商超、外卖、团购等场景实现多样化尝试。

  其中,上海辰韬资产管理有限公司董事长林新正对智能驾驶在封闭场景中的长远发展和商业化落地始终看好,他指出:“封闭场景的全球第一家L4级商业化公司,基本可以肯定,一定是产生于中国。因为这不仅仅是软件技术,还要有硬件技术,更要有强大的制造供应链匹配支撑能力,还要有一定市场容量的应用场景,而这些条件和要求,恰恰随着中国市场的进一步成熟均可得到满足。”

  2023年来,利好智能驾驶产业的政策陆续出台,将智能驾驶行业推进到大规模商业落地的拐点,产业迎来质变时刻。截至2023年6月,我国50余个省市区发布了道路测试实施细则,推动无人化测试、载人测试、载物测试、高速测试、商业化试点等测试示范创新探索。多地通过地方立法或设立政策先行区推动智能网联汽车发展。

  随着智能驾驶产业生态重构、产业价值更替、行业逐渐成熟,将带来巨大的产业变革。受益于供应链的不断降本,智能驾驶技术的商业价值开始凸显,且空间巨大。在对智能驾驶投资窗口期的分析阐述中,上海辰韬资产管理有限公司执行总经理贺雄松表示,对于技术价值的投资,实际上有两个因素在驱动主导,一条线是“情绪驱动”,另外一条线则为“业务驱动”,而现在正处于情绪驱动主导与业务驱动主导的交替期,未来一段时间,将会处于两条驱动主导的拟合上升期,产业发展将会进一步提速。

  智能驾驶在封闭场景中的落地与应用,是中国先进制造业升级与迭代的标志与体现。

  目前国内智能驾驶企业的商业化落地也正从单一领域、个别城市逐渐扩大到各行业领域和全国范围的规模化商业落地。各领域头部企业取得商业化落地突破性进展的案例层出不穷。

  在焦点对话《智能驾驶在不同场景规模化商业落地进展及难点》圆桌讨论中,在中信证券股份有限公司产业策略首席分析师连一席的主持下,来自矿山、干线物流、无人叉车、末端配送细分领域的四位企业CEO,围绕智能驾驶在不同场景规模化商业落地进展、技术成熟度、成本与效率、商业闭环以及未来的发展机遇与挑战等进行了充分沟通和探讨。

  易控智驾已实现100%常态化去安全员,运营效率已实现有人驾驶的100%,单矿最大车数已经突破115台,单矿毛利转正。现阶段商业化重点已从自动驾驶算法转向开发线控底盘等硬件包括车辆等的适配,进入全面降本增效阶段。而专注于城市公开道路的白犀牛已有超百台车辆在十余个城市进行无人车常态运营。

  而在另外一场焦点对话《AI大模型如何赋能智能驾驶》圆桌讨论中,在亿欧执行总经理、亿欧汽车总裁杨永平的主持下,与来自清华大学教授、科技公司企业高管进行了看法交流和观点碰撞。讨论内容多元且前沿,从智能驾驶大模型的定义到智驾大模型在产业中的应用,从人工智能数据标签标注到大模型赋能千行百业,从大模型未来的趋势研判到可能的机遇与挑战等多个话题均有涉猎。

  事实上,一个产业的发展与迭代,一定脱离不开技术的进步与支撑。而人工智能、大模型、云计算以及大数据应用将继续成为整个智能驾驶产业商业化落地不可获取的驱动力,通过技术赋能,在提高效率、降低成本的同时提高企业核心竞争力。

  此外,现场活动中,还发布了《2023年中国商用车线控底盘行业研究报告》,贺雄松表示,辰韬资本过去押注了线控底盘赛道,未来在上下游还会有新的赛道机会,比如算法、硬件、运营等领域,未来行业逐渐成熟带来的分工细化,将会有众多独角兽涌现。

  而在不久的将来,中国智能驾驶汽车的市场规模也会破万亿,成为继PC、智能手机之后的下一个移动智能终端,成为新一代信息与数字化技术的最大母生态。

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