升级晋档方法从数据中学习对象的组件，进而生成全新的、完全原创的内容（如文字、图片、。生成式AI近年来发展非常迅速，它可以实现新的应用和用途，创造新内容的能力为新的应用开辟了许多可能性，尤其在

　　通过生成式AI，智能家居可以学习家庭成员的行为模式，了解他们的喜好和需求，并根据这些信息来自主地控制家庭设备和环境，让智能家居更好地为用户服务。例如，生成式AI可以用于智能音箱、家庭陪护机器人等为代表的智能家居产品。

　　尽管从2022年底的ChatGPT爆火以后，人们对于生成式AI已经不陌生，但大多数应用依然聚焦在文字应用或图片创作上，想要将这种AI进行实际应用，业内还在探索中。为此，电子发烧友网采访到了思必驰IoT产品总监任毫亮，探讨如何让生成式AI赋能智能家居。

　　生成式AI必然会对智能家居行业带来不小的影响，任毫亮表示，思必驰正在从多方面设计和思考它在行业内的应用，目前主要集中在两个方面。

　　一个是智能语音交互，生成式AI能够更加智能地理解和回应用户的语音指令，以更加智能和自然的方式与智能家居进行交互，实现更高效、便捷的控制和操作，在语音交互上会有显著的提升。

　　另一个则是针对方案设计、产品设计，生成式AI能够为用户提供完整科学的智能家居方案，依据不同场景、不同设备以及用户个性化偏好进行方案和产品设计，提升家居设计师的工作效率，精准匹配用户需求，为用户提供更加智能、便捷、安全和个性化的智能家居体验。

　　7月12日，思必驰推出了自研对线（Dialogue Foundation Model），中文直译为“通用对话基础模型”。未来将围绕“云+芯”战略，以对话式AI为核心，将DFM-2大模型技术与综合全链路技术进行结合，不断提升AI软硬件产品的标准化能力和DUI平台的规模化定制能力，快速满足智能汽车、智能家居、消费电子，以及金融、轨交、政务等数字政企行业场景客户的复杂个性化需求，打造行业语言大模型，赋能产业升级。为进一步满足市场的个性化需求，思必驰将DUI平台与DFM-2大模型相结合，推出DUI 2.0，完成对话式AI全链路技术的升级，推进深度产业应用，未来也将继续深入到智能家居等应用场景，解决行业问题。

　　们也做了许多思考。任毫亮认为，生成式AI主要可以解决智能家居中智能化与个性化难题。在智能交互上，生成式AI能够更加智能地理解用户的内容，同时结合用户的设备、场景、习惯等内容综合分析判断，给出更准确和个性化的回复；用户可以输入更长的文本、更个性化的内容，针对不同用户、不同时间、不同内容，生成式AI会给出不同的回答、不同的音色；同时AI具有更强的学习能力，在使用中会感受到越来越懂你的AI管家。

　　任毫亮表示生成式AI会是更加智能更加专属的AI管家；思必驰的DFM-2也给DUI带来了2.0的升级，基于深度认知的泛化语义理解、外部资源增强的推理

　　、基于文档的知识问答、个性化的多人设交互、模糊语义自学习，会将以上特性应用在智能家居、智能家电、智能车载等解决方案中。在智能识别场景中，生成式AI通过学习和分析大量数据，并根据识别结果进行自动化调节和控制，提供更加个性化和智能化的服务。同时，生成式AI还可以帮助智能家居系统进行能源消耗的优化管理，通过对居住者行为的学习和分析，系统可以自动调整能源使用模式，减少不必要的能源浪费，实现智能节能管理。

　　数据的输入与分析，来实现自动化的设备控制和场景控制，同时基于用户的反馈机制，不断提升主动智能的体验，达到真正的全屋智能化。

　　r等通用协议将智能家居体系完全打通，生成式AI将为智能家居的体验带来飞跃式提升，包括在智能语音交互、智能化、个性化等方面。随着AI技术的进一步增强，生成式AI也将成为智能家居未来重要的一环。

　　的中继器，向下链接各种传感器板，向上连接服务器，以便实现数据的管理与中转2，之前实用树莓派完成了，由于成本原因，考虑换一个性价比更高的替代板

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