莫问天机人算卷9月28日是今年中秋国庆“超级黄金周”前最后一个工作日，百度地图大数据25日预测，节前四天工作日，晚高峰交通拥堵指数逐日增加，25日到27日，从2.1上升到2.4，特别是28日，因中秋国庆假期多数市民选择提前出行，当日晚高峰拥堵指数或将超3.6，预计北京市城区晚高峰拥堵情况超今年五一、端午，建议合理规划，防范拥堵。

　　不过，数据显示，9月25日-26日晚间，亦庄扛住了压力，AI信控区域内的拥堵指数保持在1.3。交通拥堵指数，可以被简单理解为通行一个区域所花费的时间是在自由流情况下的拥堵指数倍。例如拥堵指数为2，意味着同样的路程需要近2倍时间才能通过。

　　在连续两天的“小考”中，北京亦庄都交出了令人满意的答卷，背后离不开AI技术加持。据了解，百度智能云于近期发布了基于大模型全面重构的智能交通解决方案ACE 3.0。ACE 3.0充分利用了大模型强大的知识压缩能力，将车、路、云、图的基本能力和交通全要素进行了聚合和泛化升级，打造了交通大模型，有效提升了交通感知、认知、预知能力。

　　百度智能云交管产品负责人程力为向北京青年报记者介绍说，百度AI信控通过对道路口进行智能化改造，装上毫米波雷达等“眼睛”和“大脑”，提升了对区域交通流量的感知能力，从过去的“车看灯”进化成“灯看车”，动态调整路口绿灯时长，降低司机路口平均等待时间。此外，红绿灯灯态等信息还可以通过手机地图APP、车载智能终端等方式推送给司机，大大提升了民众日常出行的效率。

　　程力为介绍说，亦庄主城区60多平方公里范围内的道路，智能路口数量达到329个。区别于传统人工信号灯调优手段，在AI智能路口采集了全量实时交通运行数据的基础上，通过搭建信控优化策略矩阵，大脑算法智能化调整控制区域和信号配时，生成的方案与当前交通状况相匹配度更高，可以起到均衡各方向交通需求的效果。交通大模型可以利用全域的感知数据，研判拥堵发生的可能性，并叠加仿真推演，生成全域信控方案，“9点钟就可以预测11点钟哪里会堵、为什么会堵、怎么治堵并自动优化信号灯配时方案”。

　　“经测算，接入大模型能力的智能信控可以让通行效率提升15%-30%，示范区交通建设优化效果目前已实现单点自适应路口车均延误率下降超过15%。当市民驾车行驶在荣京东街到科创五街这条路时，车辆最多可以连续通过9个路口实现绿灯不停车。”百度相关负责人表示。

　　为保障假期期间AI信控系统可以稳定运行，百度交通工程师表示，一是会对信控平台、中心服务器、外场感知设备进行全面的排查，数据准确、系统稳定是系统发挥更好效果的基础；二是会根据系统积累的互联网和前端感知数据，对节假日期间的交通拥堵规律进行预测，如商圈、景点、高速出入口在那个时间会拥堵，交通工程师会基于此预测数据，检查系统的自动生成的控制方案是否合理，会根据实际情况，对一些系统阈值参数进行微调。

　　目前，百度的全域信控方案已经在北京亦庄、湖南株洲、河北保定、重庆永川等城市落地实践应用。百度智能交通大数据显示，相对基线周，近一周以上城市车均延误平均下降超过15%。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏判断，以车路协同为基础的智能交通，可以让通行效率提升15%-30%，推动GDP每年2.4%-4.8%增长。