bk2709【网易智能讯1月10日消息】据国外媒体报道，随着技术的发展，计算机性能越来越强大。程序员通过功能强大的复杂算法，可以让计算机来完成各种复杂的任务。对游戏的分析，或许可以让我们真正明白计算机是如何通过学习来为人类做出直观决策的。

　　计算机将统治整个社会几乎是所有科幻小说的共同主题，人们似乎非常沉迷于自身社会被自己的创造所毁灭。虽然诸如斯蒂芬霍金等科学家对这种发展方向表示认同，但现在看来这种可能性微乎其微，即便发生也是在遥远的将来。

　　事实上，现实中的所谓“人工智能”并不存在。虽然有很多媒体和科技公司喜欢在自己的软件和产品上标榜“人工智能”，实际上离题万里，因为公众并不是完全明白人工智能的准确定义。一般而言，即便对于业内专家和工程师而言，分类人工智能也是一个说不清道不明的灰色概念。

　　人工智能的广义定义就是“机器所表现的智能”。但何为智能？有人认为智能包括自我意识以及对个体如何付诸于行动的理解力。而其他人认为智能则是解决问题的逻辑能力。诚然，在许多方面，计算机解决问题的能力要比人类更快更好。但我们可以说计算机就是智能的吗？如果你深究下去，答案是否定的，因为计算机只是遵循人类输入的指令行事，当计算机在运行程序时，他们对自己的行为并无意识。

　　譬如在国际象棋比赛中，计算机虽然能够击败人类，但从根本上说其并不是智能的，因为计算机也不懂象棋。计算机甚至于不知道它正在下棋，只是教条地执行着数以百万计的“if”语句。

　　当然，计算机不是真正的“智能”并不意味着计算机无法有效执行人工任务，也不意味着算法和编程无法让计算机更像人类的大脑。随着技术的发展，诸如神经网络等技术能够让计算机根据输入得出更好的结果。

　　这样的典型例子就是Google开发的“AlphaGo”系统，它可以在围棋比赛中击败玩家。AlphaGo最近炙手可热，在网络上以匿名方式悉数击败了各路围棋大师。今年年初，它终于向公众揭开了自己的神秘面纱，表明了自己是一个人工智能的特殊身份。

　　从根本上而言，计算机可以通过绝对数量的计算来解决围棋问题。但是围棋的棋数变换数量太过庞大，其绝对值大约有1×10 ^ 170，已经超过了宇宙中的总原子数量，这也就意味着计算机不能使用蛮力作为获胜策略，因为人类对手有着自己的直觉。因此，Google开发团队采用了不同的方法，开发了一种可称之为合成直觉的学习系统。

　　这种合成直觉代替了计算机此前所使用的暴力计算，同时通过完全不同的策略做出每一步的决策。譬如系统可以识别围棋中的关键决策点，在神经网络，策略网络和价值网络之间找到一种策略上的平衡。这种平衡类似于人类大脑做出决策的情况，会综合考虑全局，就像围棋选手并不总是根据直接结果来决定下一步。这样以来，AlphaGo会做出一些看起来很奇怪的动作，譬如自我牺牲，短时间内看一步棋似乎会使玩家处于劣势，但从长远来看或许对最后的胜利至关重要。此外AlphaGo还引入了“混淆”等其他技术，在处于劣势时或许会做出“疯狂”的动作，从而在对手面前隐藏自己的真实意图。

　　现在，计算机在诸如拼图和棋类游戏上的成功也向我们展示了计算机统治人类社会的可能性。随着信息技术的发展，整个世界所包含的设备越来越多，信息节点也越来越多，从调节房间温湿度的自动化设备到联网面包机等物联网设备不胜枚举。随着智能化系统的数量不断增加，集成度越来越高，不远的将来计算机将统管人类的日常生活。

　　这样以来，计算机将在全球范畴内为人类做出各种决策。譬如现代化农场已经开始通过计算机跟踪作物生产，并记录包括土壤肥力以及病虫害防治等重要信息。

　　我们可以想像一下，计算机系统从天气探测器、物联网温湿度传感器获取相关信息，并结合当地农业数据，从而判断何时下雨，确定施肥或是其他化学品的理想时间，从而使农业生产更加高效。在这个过程中，计算机通过神经网络做出关键性决策，且不再需要人类参与其中。

　　近期，来自蒂尔堡大学的一些科学家声称开发出这样一个人工智能系统能够以竞争方式运行桌游《卡坦岛》（Settlers of Catan）。《卡坦岛》是一个流行桌游，在游戏中玩家能够创建村庄和城市，既要与其他玩家竞争有利地区，又要合作交换彼此稀缺的资源。谁的拓展速度最快，谁就赢得游戏胜利。

　　如果科学家所言属实，人工智能能够理解这个相对简单的棋盘游戏意味着，计算机或许已经可以根据现实世界的信息来做出合理决策。这样以来，今后政府可以根据计算机的建议而不再是资讯专家，就能做出合理化决策。毕竟AlphaGo已经让我们认识到，人工智能“玩游戏”的水平更高。相比之下，人工智能可以比人类专家更好地协调贸易交易所获收益。

　　从根本上讲，赢得围棋比赛的计算机不完全智能。当然，地球上的任何系统也不是真正智能。然而无数的工程师和程序员都在为之努力，让计算机能够根据人们自己的习惯做出合理决策，让世界更加美好，而这一切已经并不遥远。问题的关键在于这将如何起步。

　　首先，计算机将开始学习你的供暖习惯，告诉你最合适的采暖温度。然后，计算机可以在你需要的时候根据你的口味为你订购一个披萨，甚至不需要你的知晓。如果它是正确的，你也不必因此而过于惊讶。（晗冰）